ปัจจัยเชิงสาเหตุของความฉลาดทางสังคมของนักศึกษา-นักกีฬาในมหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ วิทยาเขตเชียงใหม่
คำสำคัญ:
ปัจจัยเชิงสาเหตุ, ความฉลาดทางสังคม, นักศึกษา-นักกีฬา, สมการเชิงโครงสร้างบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสาเหตุของความฉลาดทางสังคม กลุ่มตัวอย่าง 232 คน ถูกคัดเลือกแบบหลายขั้นตอนจากนักศึกษา-นักกีฬาในมหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ วิทยาเขตเชียงใหม่ เครื่องมือในการวิจัยคือแบบสอบถามมาตรวัดประมาณค่า 5 ฉบับ ซึ่งถูกพัฒนาจากงานวิจัยที่ผ่านมา การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยันและการวิเคราะห์สมการเชิงโครงสร้างถูกใช้ในการระบุปัจจัยเชิงสาเหตุ ผลการวิจัยพบว่า ค่าเฉลี่ยความฉลาดทางสังคมของกลุ่มตัวอย่างรวมทุกด้านอยู่ในระดับมากที่สุด 15 ตัวแปรที่นำเสนอในโมเดลสมมติฐานถูกสกัดเป็น 5 ปัจจัยอย่างเหมาะสม โดยดัชนีวัดระดับความสอดคล้องเปรียบเทียบเท่ากับ 0.972 ปัจจัยเชิงสาเหตุของความฉลาดทางสังคมประกอบด้วย การปรับตัว สัมพันธภาพในครอบครัว สภาพแวดล้อมในมหาวิทยาลัย และความฉลาดทางอารมณ์ สภาพแวดล้อมในมหาวิทยาลัยมีอิทธิพลมากที่สุด คุณค่าของงานวิจัยนี้คือการค้นพบองค์ความรู้ในปัจจัยเชิงสาเหตุของความฉลาดทางสังคม ผู้บริหารในสถาบันการศึกษาสามารถพิจารณากำหนดนโยบายสนับสนุนนักศึกษา-นักกีฬาเกี่ยวกับการพัฒนาความฉลาดทางสังคมจากจัดการสภาพแวดล้อมในสถาบัน
เอกสารอ้างอิง
Ayre, C., & Scally, A. J. (2014). Critical values for Lawshe’s content validity ratio: Revisiting the original methods of calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 47(1), 79-86. https://doi.org/10.1177/0748175613513808
Bussahong, S., Nabkasorn, C., & Chaisena Dallas, J. (2019). Factors related to social intelligence of nursing students. UMT Poly Journal, 16(1), 26-38.
Chomsahai, S., Thaisa-ngoun-worrakul, S., Kittchaicharn, A., Panyawong, T., & Chomsahai, P. (2021). The students’ employment status and income while studying at Thailand National Sports University, Chiang Mai campus, in academic year 2019. Journal of Liberal Arts and Service Industry, 4(2), 110-122.
Comeaux, E., & Harrison, C. K. (2011). A conceptual model of academic success for student-athletes. Educational Researcher, 40(5), 235-245. https://doi.org/10.3102/0013189X11415260
Department of Mental Health. (2000). Emotional Quotient. Nonthaburi: The Agricultural Cooperative Federation of Thailand.
Friedman, M. M., Bowden, V. R., & Jones, E. G. (2003). Family nursing: Research, theory and practice (5th ed.). New Jersey: Upper Saddle River.
Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(3), 414-433. https://doi.org/10.1007/s11747-011-0261-6
Hu, L.-t., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(3), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). New York, NY: The Guilford Press.
Kyriazos, T. (2018). Applied psychometrics: Sample size and sample power considerations in factor analysis (EFA, CFA) and SEM in general. Psychology, 9(8), 2207-2230. https://doi.org/10.4236/psych.2018.98126
Lertpiriyachaikul, B., & Panyakham, C. (2024). Education support system in the new normal for undergraduate students in Thailand National Sports University Chiang Mai campus. Academic Journal of Thailand National Sports University, 16(1), 217-225.
Morris, L. M., Twiley, D., Sidman, C. L., Adamczyk, H., Gasell, Z., & Plemmons, K. (2020). Student-athletes: An exploration of subjective wellbeing. The Sport Journal, 24, 1-12.
Ngamkham, N., Kanyangthong, P., Suliwong, A., Jitraboon, K., Nuchsiri, P., Chaichana, N., …, Sabpasun, S. (2016). Factors affecting emotional quotient of students in health science curriculums at Huachiew Chalermprakiet University. HCU Journal of Health Science, 20(39), 45-56.
Pongpaiboonsiri, C., Jai-aree, A., & Yingyoud, N. (2023). Guidelines for promoting social intelligence of preparatory higher education student’s Kasetsart University laboratory school, Kamphaeng Saen campus, educational research and development center. Journal of Multidisciplinary in Humanities and Social Science, 6(3), 1341-1359.
Roy, C., & Andrews, H. (1999). The Roy adaptation model (2nd ed.). Appleton & Lange.
Sato, S., Kinoshita, K., Kondo, M., Yabunaka, Y., Yamada, Y., & Tsuchiya, H. (2023). Student athlete well-being framework: An empirical examination of elite college student athletes. Frontiers in Psychology, 14, 1171309. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1171309
Schuberth, F., Hubona, G., Roemer, E., Zaza, S., Schamberger, T., Chuah, F., Cepeda-Carrion, G., & Henseler, J. (2023). The choice of structural equation modeling technique matters: A commentary on Dash and Paul (2021). Technological Forecasting & Social Change, 194, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122665
Sommatas, A., Nilratkham, T., Khamtui, L., Bootnampech, W., Hardsom, S., Buppan, P., & Taejarenwiriyakul, O. (2019). Relationship between family status, sports and emotional quotient among secondary school students. Journal of Health Science Research, 13(1), 126-135.
Sukdee, T. (2021). The development of indicators for transformational leadership of undergraduate students at Thailand National Sports University. World Journal of Education, 11(1), 94-106. https://doi.org/10.5430/wje.v11n1p94
Sukdee, T., & Chankuna, C. (2021). Factors influencing adjustment in physical education and sports learning after the COVID-19 pandemic among students in the faculty of education at Thailand National Sports University. World Journal of Education, 11(2), 24-35. https://doi.org/10.5430/wje.v11n2p24
Sukdee, T., Sriwan, P., & Chomseeda, C. (2022). A structural equation model of social intelligence among students in faculty of education, Thailand National Sports University. Rajabhat Rambhai Barni Research Journal, 16(1), 87-96.
Suppuang, A., Tinpairoj, J., Ing-arahm, R., & Tongsai, S. (2014). Emotional quotient in medical cadets of the fifth year Phramongkutklao College of Medicine. Journal of Nursing and Education, 7(4), 50-63.
Suwitthayarat, K. (2014). The study and development of social intelligence for higher education students in the South of Thailand. Sutthiparithat, 28(86), 126-151.
Taber, K. S. (2018). The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education. Research in Science Education, 48, 1273-1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
Thanthong, S. (2022). Social intelligence: The essential attribute of pre-service teachers. Journal of Graduate Studies Valaya Alongkorn Rajabhat University, 16(3), 270-284.
Thorndike, E. I. (1920). Intelligence and its Uses. Harper’s Magazine, 140, 227–235.
Vatasasin, D., & Chupan, S. (2019). Predicting factors of social intelligence among nursing students. Journal of Nursing and Education, 12(1), 72-87.
Wigomwayagorn, G., Wongrak, M., & Tipsorn, W. (2021). The study on psychological characteristics affecting public mind behavior of students at Thailand National Spots University, Bangkok campus. Humanity and Social Science Journal Ubon Ratchathani University, 12(2), 201-219.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
