การประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงโครงสร้างในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อผู้ประกอบการที่ให้บริการด้านโลจิสติกส์ กรณีศึกษาท่าเรือบกขอนแก่น

ผู้แต่ง

  • มณฑิรา พรมดี อาจารย์ สังกัด คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น

คำสำคัญ:

โมเดลโครงสร้าง, ผู้ประกอบการที่ให้บริการด้านโลจิสติกส์ , ความเสี่ยง , ท่าเรือบก

บทคัดย่อ

          ท่าเรือบกมีโครงการสำคัญ คือ การจัดตั้งศูนย์อำนวยความสะดวกด้านพิธีศุลกากร ศูนย์เชื่อมโยงข้อมูลท่าเรือบก ท่าเรือแหลมฉบัง และด่านชายแดน รวมทั้งสนับสนุนให้มีพื้นที่ในการขนถ่ายสินค้า และประกอบกิจกรรมสร้างมูลค่าเพิ่ม (value added) รวมถึงส่งเสริมการลงทุนธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับด้านโลจิสติกส์บริเวณรอบโครงการ ทั้งนี้ การลงทุนในด้านของโครงการอสังหาริมทรัพย์และโครงการด้านโลจิสติกส์นั้น โครงการต่างๆ จะมีการป้องกันและการหลีกเลี่ยงความเสี่ยง เพื่อลดความเสี่ยงที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจให้น้อยที่สุด ซึ่งผู้วิจัยมุ่งศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อผู้ประกอบการที่ให้บริการด้านโลจิสติกส์ กรณีศึกษา ท่าเรือบกขอนแก่น โดยใช้โมเดลโครงสร้างในการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ประกอบการที่ให้บริการด้านโลจิสติกส์ ที่จะลงทุนธุรกิจโลจิสติกส์บริเวณรอบโครงการท่าเรือบก ซึ่งแบ่งองค์ประกอบของปัจจัยจากการออกเป็น 10 ปัจจัย โดยทำการเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ประกอบการที่ให้บริการด้านโลจิสติกส์ที่มีส่วนได้ส่วนเสียกับท่าเรือบกขอนแก่น จำนวน 5 ราย จากผลการศึกษา พบว่า ความเสี่ยงของการเงิน ส่งผลต่อตัวแปรคั่นกลาง ได้แก่ ความเสี่ยงของสภาพแวดล้อม ความเสี่ยงของการถูกทุจริต ความเสี่ยงของประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ความเสี่ยงของการสูญเสียสินค้าระหว่างดำเนินงาน ความเสี่ยงของความปลอดภัย ความเสี่ยงของนโยบายของรัฐบาล และ ความเสี่ยงของเศรษฐกิจ ดังนั้นจึงสรุปได้ว่าหากผู้ประกอบการที่ให้บริการด้านโลจิสติกส์ไม่สามารถสร้าง ความน่าเชื่อถือขององค์กรในด้านการจัดหาทุน และการบริหารการเงินขององค์กรได้ จะส่งผลต่อความสามารถในการบริหารจัดองค์กรธุรกิจ

References

เอกสารอ้างอิง

กองยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์. (2562). จดหมายข่าวกองยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์ ปีที่ 2 ฉบับที่ 4 [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2565, จาก : https://www.nesdc.go.th/ewt_dl_link.php?nid=9646.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2563). ผลการประชุมคณะกรรมการพัฒนาระบบการบริหารจัดการขนส่งสินค้าและบริการของประเทศ (กบส.) ครั้งที่ ๑/๒๕๖๓ [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 16 ตุลาคม 2565, จาก : https://resolution.soc.go.th/PDF_UPLOAD/2563/P_402583_11.pdf.

Barmuta, K., Rusakova, N., & Malkhasyan, A. (2022). Improving the method of analyzing risks of the company’s logistics processes. Transportation Research Procedia, 63, 737–745 [Online]. Retrieved October 17th , 2022, Available : https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.069.

Bentaleb, F., Mabrouki, C., & Semma, A. (2015). A Multi-Criteria Approach for Risk Assessment of Dry Port-Seaport System. Supply Chain Forum, 16(4), 32–49 [Online]. Retrieved October 17th , 2022, Available : https://doi.org/10.1080/16258312.2015.11728692.

Bouchette, Hasna; Achoui, Mostafa; Saki, Zohra; Kabbaj, Smail (2018) : Analysis of the Logistics Service Provider/principal relationship: In the light of innovation as a LSP strategy, In:Tipurić,Darko Labaš, Davor (Ed.): 6th International OFEL Conference on Governance, Management and Entrepreneurship. New Business Models and Institutional Entrepreneurs: Leading Disruptive Change. April 13th - 14th, 2018, Dubrovnik, Croatia, Governance Research and Development Centre (CIRU), Zagreb, 269-287.

De Almeida Rodrigues, T., Maria de Miranda Mota, C., & Manuele dos Santos, I. (2021). Determining dry port criteria that support decision making. Research in Transportation.

Fugate, B. S., Mentzer, J. T., & Stank, T. P. (2010). Logistics Performance: Efficiency, Effectiveness ,and Differentiation. Journal of Business Logistics, 31(1), 43–62 [Online]. Retrieved October 19th , 2022, Available : https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2010.tb00127.x.

GMS Logistics Database. (2016). COMPANY DATABASE. Retrieved October 17th, 2022, Available : https://www.logisticsgms.com/logistics- data.php

Kauf, S., & Tłuczak, A. (2018). Allocation of logistic risk-investment in public-private-partnership -Use of fuzzy TOPSIS method. MATEC Web of Conferences, 184. [Online]. Retrieved October 19th , 2022, Available : https://doi.org/10.1051/matecconf/201818404025.

Nguyen, L. C., Thai, V. v., Nguyen, D. M., & Tran, M. D. (2021). Evaluating the role of dry ports in the port-hinterland settings: Conceptual framework and the case of Vietnam. Asian Journal of Shipping and Logistics, 37(4), 307–320 [Online]. Retrieved October 21st , 2022, Available : https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2021.09.001.

Ojala, L., & Çelebi, D. (2015). The World Bank’s Logistics Performance Index (LPI) and drivers of logistics performance. [Online]. Retrieved October 21st , 2022, Available : https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/docs/ojala.pdf.

Panayides, P. M., & So, M. (2005). The impact of integrated logistics relationships on third-party logistics service quality and performance. Maritime Economics and Logistics, 7(1), 36–55. [Online]. Retrieved October 21st , 2022, Available : https://doi.org/10.1057/palgrave.mel.9100123.

Qazi, A. (2022). Adoption of a probabilistic network model investigating country risk drivers that influence logistics performance indicators. Environmental Impact Assessment Review, 94 [Online]. Retrieved October 21st , 2022, Available : https://doi.org/10.1016/j.eiar.2022.106760.

Wan, S., Luan, W., Chen, Y., & Lin, Q. (2022). Influence of dry ports construction on seaport growth: Case of Ningbo Zhoushan Port. Transport Policy, 117, 40–47. [Online]. Retrieved October 21st, 2022, Available : https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2022.01.008.

Wang, B., Chin, K. S., & Su, Q. (2022). Prevention and adaptation to diversified risks in the seaport– dry port system under asymmetric risk behaviors: Invest earlier or wait? Transport Policy, 125, 11–36 [Online]. Retrieved October 16th , 2022, Available : https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2022.05.006.

Wang, Y. (2021). Research on Full Cycle Risk Management of Logistics Real Estate Based on Risk Matrix. Atlantis Press, 165, 498-501 [Online]. Retrieved October 16th, 2022, Available : https://www.atlantis-press.com/proceedings/emle-20/125952899.

Wongthongchai, J., & Saenchaiyathon, K. (2019). The Influence of Green Training on Green Supply Chain Management Practices and Firm’s Performance. International Journal of Engineering & Technology, 8(1.10), 91–95 [Online]. Retrieved October 21st , 2022, Available https://www.researchgate.net/publication/333994208_The_Influence_of_ Green_Training on_GreenSupply_Chain_Management_Practices_and_Firm's_ Performance.

Yan, B. R., Dong, Q. L., Li, Q., & Li, M. (2022). A Study on Risk Measurement of Logistics in International Trade: A Case Study of the RCEP Countries. Sustainability (Switzerland), 14(5) [Online]. Retrieved October 16th , 2022, Available : https://doi.org/10.339.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-08-01