การประยุกต์ใช้แดชบอร์ดสำหรับอุตสาหกรรมโดยเปรียบเทียบโปรแกรมที่ใช้ระหว่าง Google Data Studio และ Microsoft Power BI

ผู้แต่ง

  • วรากร ไทยปรีชา นักศึกษาภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยศิลปากร
  • คเณศ พันธุ์สวาสดิ์ อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยศิลปากร

คำสำคัญ:

แดชบอร์ด , ตัวชี้วัด, ไมโครซอฟพาวเวอร์บีไอ , กูเกิลดาตาสตูดิโอ

บทคัดย่อ

           การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อประยุกต์ใช้แดชบอร์ดในการแก้ปัญหาต่าง ๆ 2) เพื่อเลือกโปรแกรมที่เหมาะสมในการทำงานสำหรับฐานข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบของ Microsoft Excel โดยโรงงานอตุสาหกรรมตัวอย่างเป็นโรงงานผลิตผ้าเบรก โดยมีการวิเคราะห์ปัญหาจากทั้งหมด 3 แผนก ได้แก่ แผนกวางแผน แผนกผลิต และแผนกควบคุมคุณภาพ โดยนำฐานข้อมูลที่มีเลือกตัวชี้วัดเข้ามาใช้ และมีการจัดการระบบฐานข้อมูลก่อนนำไปใช้ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ ตรวจสอบ หาแนวโน้มของปัญหาที่เกิด และคาดว่าจะเกิดขึ้น โดยผู้วิจัยได้นำตัวชี้วัดและแผนภูมิควบคุมเข้ามาประยุกต์ใช้เพิ่มเติมในการแสดงผล ข้อมูลถูกรวบรวมและจัดการ โดยการ Normalization และถูกนำมาแปลงข้อมูลเพื่อนำไปสร้างแดชบอร์ด โดยจากการวิเคราะห์ปัญหาจาก 3 แผนก พบว่า แผนกวางแผนพบปัญหาในด้านการจัดส่งไม่ตรงเวลา เนื่องจากไม่ทราบสถานะของการผลิต แผนกผลิตพบการตรวจสอบ และเฝ้าระวังปัญหาล่าช้า เนื่องจากไม่มีการสรุปปัญหาที่เกิดขึ้นจากฐานข้อมูล และแผนกควบคุมคุณภาพพบปัญหาแนวโน้มของผลการทดสอบของสินค้า ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพของสินค้า เนื่องจากการทดสอบค่าความแข็ง (hardness) และค่าความถ่วงจำเพาะ (specific gravity) มีแนวโน้มต่ำ แต่ผลการทดสอบอยู่ในเกณฑ์ที่กำหนดไว้ ทำให้ไม่ได้เฝ้าระวังในเรื่องของแนวโน้มของผลการทดสอบ หลังจากการสร้างแดชบอร์ดทำการเปรียบเทียบ Microsoft Power BI และ Google Data Studio พบว่า ผลจากการใช้งานแดชบอร์ดเพื่อมาช่วยในการตรวจสอบปัญหาที่เกิดขึ้นสามารถ แผนกวางแผนสามารถแก้ปัญหาในด้านของการส่งสินค้าเกินกำหนดเวลา แผนกผลิตสามารถช่วยลดปัญหาที่เกิดขึ้นจากการผลิตในด้านประสิทธิภาพการผลิตและการเฝ้าระวังของเสียในแต่ละวัน และแผนกควบคุมคุณภาพทำให้มีการควบคุมปัญหาดังกล่าวจากค่าทดสอบเพื่อทำการเฝ้าระวังปัญหาที่เกิดขึ้น ในการเปรียบเทียบการใช้งานของโปรแกรม Microsoft Power BI และ Google Data Studio พบว่า Google Data Studio เหมาะสมการเริ่มต้นการดำเนินงาน เพราะใช้งานง่าย สามารถส่งต่อรายงานได้ สมัครใช้งานไม่ยากเนื่องจากเป็น Email สาธารณะ และข้อมูลนำเข้าที่ใช้งานไม่ซับซ้อน ส่วน Microsoft Power BI สามารถต่อยอดได้ ง่ายต่อการจัดการข้อมูลการนำเข้า ไม่ต้องเตรียมข้อมูลซ้ำซ้อน

References

ทนง ประสานพานิช พ.บ. (2555) แผนภูมิควบคุม (Control Chart) กับงานประจำ. วารสารศูนย์การศึกษาแพทยศาสตร์คลินิก โรงพยาบาลพระปกเกล้า. 29(3), 236 – 244

ศิระ เอกบุตร (2562). ก้าวสู่การเตรียมข้อมูลยุคใหม่ด้วย Power Query [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 25 มิถุนายน 2565, จาก : https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep02/

Google One. (ม.ม.ป.). พื้นที่เก็บข้อมูล [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 25 มิถุนายน 2565, จาก : https://blog.skooldio.com/power-bi-vs-data-studio/

Microsoft Power BI. (ม.ม.ป.). ราคา Power BI [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 25 มิถุนายน 2565, จาก : https://powerbi.microsoft.com/th-th/pricing/

Multitech. (2563). Power BI Architecture ? [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 25 มิถุนายน 2565, จาก : https://informationit27.medium.com/power-bi-architecture-5cd425c8b103

Panchart Mitrakul. (2564). อยากทำ Business Intelligence ใช้โปรแกรมอะไรดี? [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 25 มิถุนายน 2565, จาก : https://blog.skooldio.com/power-bi-vs-data-studio/

Ferreira, L., Putnik, G., Cunha, M., Putnik, Z., Castro, H., Alves, C., Shah, V., & Varela, M. L. R. (2013). Cloudlet Architecture for Dashboard in Cloud and Ubiquitous Manufacturing. Procedia CIRP, 12, 366-371.

Galiveedu Shoaib, S. N. (2022). Power Bi Dashboard for Data Analysis. International Research Journal of Engineering and Technology, 09, 2881-2885.

Gröger, C., Hillmann, M., Hahn, F., Mitschang, B., & Westkämper, E. (2013). The Operational Process Dashboard for Manufacturing. Procedia CIRP, 7, 205-210.

M. M. Yusof, E., S. Othman, M., & M. Yusof, R. (2018). Operational dashboard: Accelerator for shop floor workers. International Journal of Engineering & Technology, 7(2.29).

Mazumdar, S., Varga, A., Lanfranchi, V., Petrelli, D., & Ciravegna, F. (2011). A Knowledge Dashboard for Manufacturing Industries. in The Semantic Web: ESWC 2011 Workshops - ESWC 2011 Workshops, 29th- 30th May 2011. 112-124. Germany : Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Vilarinho, S., Lopes, I., & Sousa, S. (2017). Design Procedure to Develop Dashboards Aimed at Improving the Performance of Productive Equipment and Processes. Procedia Manufacturing, 11, 1634-1641.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2023-12-29