เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรธุรกิจ
Main Article Content
บทคัดย่อ
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลนับเป็นกระบวนการที่มีความสำคัญต่อทุกองค์กร เนื่องจากเป็นกระบวนการที่จะช่วยสนับสนุนการตัดสินใจที่จะนำไปสู่การพัฒนาขององค์กรได้ เครื่องมือหรือระบบที่องค์กรเลือกใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นเรื่องที่ควรมีการศึกษาและพัฒนาความรู้อย่างต่อเนื่องสำหรับพนักงานทุกระดับภายในองค์กรหรือแม้แต่ในบุคคลทั่วไปด้วยเช่นกัน การวิเคราะห์ข้อมูล
การหารูปแบบความสัมพันธ์ของข้อมูล และการแสดงข้อมูลผลสรุปในรูปแบบของภาพล้วนมีส่วนช่วยในทุกการตัดสินใจที่สำคัญของทุกองค์กร บทความนี้จึงมุ่งศึกษาการทำงานของเครื่องมือในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การหาความสัมพันธ์ของข้อมูลและการทำการแสดงข้อมูลผลสรุปในรูปแบบของภาพ ได้แก่ เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบธุรกิจอัจฉริยะที่เข้ามามีบทบาทเป็นอย่างมากในยุคที่เทคโนโลยีถูกพัฒนาและนำมาใช้งานอย่างแพร่หลาย กระบวนการทำงานของเทคโนโลยีได้เข้ามาช่วยมนุษย์จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ภายในเวลาที่รวดเร็วขึ้น และสามารถพัฒนาการทำงานของพนักงานภายในองค์กรให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น อีกทั้งบทความนี้ได้เสนอแนวโน้มการทำงานในอนาคตของการทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องและระบบธุรกิจอัจฉริยะร่วมกับกระบวนการทำงานแบบอัตโนมัติที่จะช่วยลดขั้นตอนการทำงานซ้ำๆ โดยเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือทำงานแทนพนักงานเพื่อลดความผิดพลาดและประหยัดเวลาในการทำงานได้มากขึ้น
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำบทความทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อ หรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
กฤษณ์ นวลจันทร์. (2556). การค้นหาปัจจัยการผลิตที่ส่งผลทำให้ผลิตเกิดจุดขาว ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล กรณีศึกษา โรงงานยางแท่ง บริษัทศรีตรังแอโกรอินดัสทรี จำกัด (มหาชน) สาขาห้วยนาง จังหวัดตรัง. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
กานต์ ยงศิริวิทย์ และภาคภูมิ ชัยศิริประเสริฐ. (2560). การเปรียบเทียบเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลการให้บริการด้านสุขภาพปริมาณมหาศาล. การประชุมวิชาการระดับชาติสหวิทยาการเอเชียอาคเนย์ 2560 ครั้งที่ 4. นนทบุรี.
จิราภา เลาหะวรนันท์ รชต ลิ้มสุทธิวันภูมิ บัณฑิต ฐานะโสภณ และพรฤดี เนติโสภากุล. (2558). การใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในการจำแนกและคัดเลือกแขนงวิชาสาหรับนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศลาดกระบัง, 4(2). 1-9. สืบค้นจาก http://www.it.kmitl.ac.th/~journal/index.php/main_journal/article/view/65
ทิพย์ธิดา วงศ์พิพันธ์. (2556). การใช้เหมืองข้อมูลช่วยในการตัดสินใจการให้สินเชื่อ กรณีศึกษา: บริษัท กรุงไทยคาร์เร้นท์ แอนด์ ลีส จำกัด (มหาชน). การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
บวร น้อยแสง. (2549). คลังข้อมูลและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์การขาย. สารนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตมหาวิทยาลัยศิลปากร.
เพ็ญศิริ มโนมัยสุพัฒน์. (2557). ธุรกิจอัจฉริยะกับความท้าทายในการพัฒนาเพื่อใช้ในองค์กร. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 5(2), 236-245. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pimjournal/article/view/20184
ยงยุทธ ลิขิตพัฒนะกุล. (2018). Tableau คืออะไร? What is Tableau? สืบค้นจาก https://www.aiteam.co.th/what-is-tableau/
วรรณวิภา วงศ์วิไลสกุล. (2554). ดาต้าแวร์เฮาส์และดาต้าไมนิงสำหรับการบริหาร. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 2(2), 79-92. สืบค้นจาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/ pimjournal/article/view/12010
วิจิตรา พัชรกำจายกุล และนิเวศ จิระวิชิตชัย. (2558). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อการวางแผนการขายสินค้าสำหรับบริษัทผู้จัดจำหน่าย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, 5(2), 156-164. สืบค้นจาก http://www.sci.rmutt.ac.th/stj/index.php/stj/article/view/146/121
ศรีสมรัก อินทุจันทร์ยง. (2556). Business Intelligence กับการบริหาร วางแผน และตัดสินใจ. วารสารบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 36(137), 3-7. สืบค้นจาก http://www.jba.tbs.tu.ac.th/files/Jba137/Column/JBA137SrisomrukC.pdf
ศิระ เอกบุตร. (2563). Power BI ตอนที่ 01: Power BI คืออะไร? สืบค้นจาก https://www.thepexcel.com/what-is-power-bi/
ศุภามณ จันทร์สกุล. (2561). เทคนิคเหมืองข้อมูลในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการพยาบาล. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชียฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 12(2), 83-96. สืบค้นจาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSCI/article/view/ 134712/105606
เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. (2558). Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6. กรุงเทพฯ: บริษัท เอเชียดิจิตอลการพิมพ์ จำกัด
Alpaydin, E. (2020). Introduction to Machine Learning. Massachusetts: MIT Press
Mohri, M., Rostamizadeh, A., & Talwalkar, A. (2018). Foundations of Machine Learning (2nd ed.). Massachusetts: MIT Press
Piraya. (2018). Alteryx แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลไม่ต้องเขียนโค้ด ครบวงจรสำหรับทุกคนในองค์กร. Retrieved from https://www.adpt.news/2018/02/23/alteryx-end-to-end-no-coding-data-analytics-platform/
Wikipedia. (2563). ธุรกิจอัจฉริยะ. สืบค้นจาก https://th.wikipedia.org/wiki/ธุรกิจอัจฉริยะ