Development of A Data Analytics Dashboard to Support Reverse Logistics Planning in The Beverage Industry
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to study and analyze the problems in the storage and return process of reusable glass bottles, in which the existing procedures rely on manual data recording and collection. This manual approach results in lengthy data processing and report preparation times, affecting the efficiency of storage planning and operational decision-making within the organization. The study applies several relevant concepts and tools, including Brainstorming to identify issues and causes of delays in the workflow, the Fishbone Diagram to analyze the root causes of structural and procedural problems, and the Flow Process Chart to examine each operational step and its corresponding duration. Additionally, the ECRS principles are utilized to propose improvements by eliminating unnecessary activities. The findings indicate that the development of a Power BI dashboard significantly enhances the accuracy and speed of processing data related to glass bottle returns. The average time required for report preparation decreased from 443 seconds to 340 seconds, representing a total reduction of 76.75%. This improvement reduces process complexity, increases real-time data visibility, and strengthens decision-making efficiency in reverse logistics operations
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำบทความทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อ หรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ก่อนเท่านั้น
References
ธนภัทร ทองคำ. (2567). การใช้ Power BI ในการจัดทำรายงานโลจิสติกส์เพื่อเพิ่มความถูกต้องและ
ลดเวลาในการทำงาน. วารสารโลจิสติกส์, 3(2), 60-72.
นันทกาญจน์ เพ็ชรประเสริฐ. (2566). การใช้แผนภูมิก้างปลาในการวิเคราะห์สาเหตุของความผิดพลาด
ในระบบจัดการคืนบรรจุภัณฑ์. วารสารวิจัยอุตสาหกรรม, 3(2), 30-42.
ปภาวดี หอมชื่น. (2565). การพัฒนาแดชบอร์ดสำหรับติดตามประสิทธิภาพกระบวนการผลิตโดยใช้
Microsoft Power BI. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, 3(1), 45-58.
ภูวเดช ชัยประสิทธิ์. (2565). การใช้การระดมสมองเพื่อพัฒนากระบวนการจัดการคืนสินค้าของบริษัท
ผลิตภัณฑ์อุปโภค. วารสารการจัดการอุตสาหกรรม, 2(2), 15-28.
วรัญญา วงศ์สุวรรณ. (2566). การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจัดการโลจิสติกส์ย้อนกลับของบรรจุภัณฑ์
ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม. วารสารวิจัยโลจิสติกส์, 4(1), 40-55.
ศศิธร สมบูรณ์. (2564). การออกแบบระบบรายงานอิเล็กทรอนิกส์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านโลจิสติกส์
ในองค์กร. วารสารโลจิสติกส์, 2(1), 22-36.
อัญชัน ปรีดาพงศ์. (2563). การวิเคราะห์กระบวนการคืนขวดแก้วในโรงงานผลิตน้ำดื่มโดยใช้ Flow
Process Chart. วารสารโลจิสติกส์, 1(1), 35-50.
อรพินท์ มณีโชติ. (2566). การวิเคราะห์ความสูญเปล่าในกระบวนการทำงานโดยใช้หลักการ Lean และ
ECRS. วารสารโลจิสติกส์, 1(1), 12-24.
Chou, C. C., et al. (2025). The Role of Power BI in Supply Chain Analytics. Journal of Supply
Chain Management, 2(1), 12-25.
Siripanich, P., et al. (2025). Applying value stream mapping and ECRS to minimizing waste in
the hub and spoke distribution in Thai Apparel Manufacturer. Journal of Industrial
Engineering, 3(2), 50-67.
