Factors Affecting Thai Passengers’ Public Transport Choices Case Study: Chiang Mai International Airport

Main Article Content

Pattarapron Panpat

Abstract

This research aimed to (1) study the importance of service quality factor, technology and accessibility factor, and public transport mode choice behavior among Thai passengers at Chiang Mai International Airport, (2) examine gender affecting service quality, and technology and accessibility, and (3) identify the key factors influencing the decision to use public transport. Data were collected from Thai passengers who had experiences using public transport at Chiang Mai International Airport using a questionnaire and purposive sampling technique and administered to 400 sets. The data were analyzed using descriptive statistics, one-way ANOVA, and multiple regression analysis.


The key results revealed that passengers placed the highest importance on service-related factors. Gender differences did not result in statistically significant differences in importance of service quality or technology and accessibility. In addition, service quality; namely fare rate, comfort, safety, and cleanliness of vehicles, were found to have a statistically significant positive influence on passengers' public transport mode choice behavior. These insights may help in formulating sustainable strategic planning aimed at developing a more efficient and user-responsive public transportation system that aligns with actual passenger needs

Article Details

Section
Research Article

References

กชธร อนุกุล. (2558). การประเมินมูลค่าบริการรถแท็กซี่ในจังหวัดเชียงใหม่ โดยใช้การทดลองทางเลือก.

วิทยานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.

วรรณิภา ดุดสีลา. (2558). ทางเลือกสาธารณะว่าด้วยการจัดการระบบสาธารณะในเขตเมืองเชียงใหม่.

วิทยานิพนธ์รัฐประศาสนศาสตรมหาบัณฑิต (นโยบายสาธารณะ), สถาบันบัณฑิต-

พัฒนบริหารศาสตร์.

ศรัณย์ ภูดล, ธีราลักษณ์ สัจจะวาที, สุพรรษา ลอรี่, อภิญญา กาน้อย และอัศมา แซ่ลิ้ว. (2566).

ระดับความพึงพอใจของผู้บริโภคต่อการให้บริการยานพาหนะผ่านแอปพลิเคชัน

ในเขตภาคเหนือตอนบน. วารสารมหาวิทยาลัยพายัพ, 33(2), 18-32.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2025). บทนำ. ค้นจาก https://www.nesdc.go

.th/wordpress/wp-content/uploads/2025/05/article_20241003144515.pdf

สุวิมล ติรกานันท์. (2557). ระเบียบวิธีการวิจัยทางสังคมศาสตร์: แนวทางสู่การปฏิบัติ. กรุงเทพฯ:

โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

เอกวัฒน์ พันธาสุุ และมนสิชา เพชรานนท์. (2554). พฤติกรรมการเดินทางในเมืองหลักของภูมิภาค:

กรณีศึกษา เมืองเชียงใหม่. วารสารสิ่งแวดล้อมสรรค์สร้างวินิจฉัย, 10(1), 74-91.

Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete choice analysis: Theory and application to

travel demand. MIT Press. Retrieved from https://mitpress.mit.edu/9780262022170

/discrete-choice-analysis/

CNX Development Phase 1. (n.d.). CNX Development Phase 1. Retrieved from https://www.cnx-

development-phase1.com/?utm_source

Gunay, G., & Gokasar, I. (2021). Market segmentation analysis for airport access mode choice

modeling with mixed logit. Journal of Air Transport Management, 91, 102001.

Kouwenhoven, M., de Jong, G. C., Koster, P., van den Berg, V. A. C., Verhoef, E. T., Bates, J., &

Warffemius, P. M. J. (2014). New values of time and reliability in passenger transport in

the Netherlands. Research in Transportation Economics. Retrieved from https://

significance.nl/wp-content/uploads/2019/03/2014-GDJ-New-values-of-time-and-

reliability-in-passenger-transport-in-the-Netherlands.pdf

LI JINGHUA. (2018). Design Model Tour Bus Route in Chiang Mai City for Chinese

independent tourists. Master of Science in knowledge management Graduate School,

Chiang Mai University.

Mankiw, N. G. (2005). Principles of economics (4th ed.). np.: Thomson South-Western.

McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka

(Ed.), Frontiers in econometrics (pp. 105-142), Academic Press.

Ortúzar, J. de D., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling transport (4th ed.). np.: Wiley. Retrieved

from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119993308.

Prachachat. (n.d.). [ข่าวจาก Prachachat]. Retrieved from https://www.prachachat.net/breaking-

news/news-1601698?utm_source.

Sasithorn Yamngarma. (2025). An Analysis of Commuters’ Transport Mode Selection: The case

of Chiang Mai smart bus. International Economics Faculty of Economics, Maejo

University.

We are CP. (2024, January 28). ไทยครองแชมป์ นักท่องเที่ยวต่างชาติมากสุดในอาเซียน.

ค้นจาก https://www.wearecp.com/trade-focus-2024-01-28/