The Effects of Reference Groups, Mood, and Impulsive Buying Behavior on Purchase Decision Behavior of Residents in Bangkok Metropolis Purchasing Products in Shopee Application
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
In this research investigation, the researchers examine 1) the influence of impulsive buying behavior as a mediating factor of the effects of reference groups toward purchase decision behavior; and investigate 2) the effects of impulsive buying behavior as a mediating factor of mood towards the purchase decision behavior of residents in Bangkok Metropolis purchasing products in the Shopee application.
The sample population consisted of 400 residents in Bangkok Metropolis purchasing products in the Shopee application using the technique of purposive sampling. The research instrument was a questionnaire. The statistics used in data analysis were percentage, mean, and standard deviation. The technique of structural equation modeling (SEM) was employed.
Findings are as follows. 1) The mediating effect of impulsive buying behavior was the mediating factor of the influence of reference groups towards purchase decision behavior with the coefficient scale of Boot LLCI (bootstrap limit confidence intervals) at 0.230 and the coefficient scale of Boot ULCI (bootstrap upper limit confidence intervals) at 0.409. 2) The analysis of the mediating effect of impulsive buying behavior was the mediating factor of mood towards purchase decision behavior with the LLCI at 0.142 and ULCI at 0.347. Therefore, the research findings showed the following. When residents in Bangkok Metropolis purchasing products in the Shopee application exhibited behavior of the reference groups and mood in a positive direction, residents purchasing products in the Shopee application exhibited purchase decision behavior. When residents who were consumers were pushed to have impulsive buying behavior, they would exhibit purchase decision behavior at a higher level, respectively as well
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำบทความทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อ หรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง ก่อนเท่านั้น
References
กรมการปกครอง. (2564). สถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร. สืบค้นจาก https://stat.bora.dopa.go.th
/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/mainpage.
ดลนภัส ภู่เกิด. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแอปพลิเคชั่นช้อปปี้ในกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต (การจัดการตลาด), มหาวิทยาลัยสยาม.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2564). ทำความรู้จักธุรกิจ B2C e-Commerce: รูปแบบธุรกิจ รูปแบบการชำระเงิน และวิธีการติดตามภาวะตลาด. กรุงเทพฯ: กลุ่มงานพัฒนาสถิติเศรษฐกิจดิจิทัล.
ธัญนันท์ บุญอยู่. (2564). อิทธิพลของปทัสถานทางจิตใจและอารมณ์ผู้ใช้งานมีผลต่อความตั้งใจซื้อโทรศัพท์สมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมหาวิทยาลัยคริสเตียน, 27(3), 16-28.
เปรมกมล หงส์ยนต์. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านทางแอพพลิเคชั่นออนไลน์
(ลาซาด้า) ของผู้บริโภคยุคดิจิทัลในกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต (บริหารธุรกิจ), มหาวิทยาลัยสยาม.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). รายงานผลการสำรวจมูลค่าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ไทย ปี 2562. สืบค้นจาก https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/ documents-for-download.aspx.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). สรุปผลที่สำคัญสำหรับการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ. 2563. กรุงเทพฯ: กองสถิติพยากรณ์.
อมรเทพ คนหาญ. (2564). อิทธิพลของพฤติกรรมการซื้อโดยฉับพลันที่เป็นปัจจัยคั่นกลางระหว่างการยอมรับเทคโนโลยีสู่ความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์ของประชาชนในพื้นที่เขตบางกะปิ กรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต (บริหารธุรกิจ), มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์.
Best, J. W. (1981). Research in education. (4th ed.). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
Chauhan, S., Banerjee, R., & Dagar, V. (2021). Analysis of impulse buying behaviour of consumer during covid-19: An empirical study. Millennial Asia, 10, 1-22.
Cheung, R., & Vogel, D. (2013). Predicting user acceptance of collaborative technologies: An extension of the technology acceptance model for e-learning. Computers & Education, 63, 160-175.
Gutierez, A. M. J., Chiu, A. S. F., & Seva, R. (2020). A proposed framework on the affective design of eco-product labels. Sustainability, 12, 1-20.
Ham, M., Jeger, M., & Ivakovic, A. F. (2015). The role of subjective norms in forming the intention to purchase green food. Economic Research-Ekonomska Istrazivumja, 28(1), 738-748.
Husin, M. M., Ismail, N., & Rahman, A. A. (2016). The roles of mass media, word of mouth and subjective norm in family takaful purchase intention. Journal of Islamic Marketing,7(1), 59-73.
Khong, M. N., & Khanh, L. K. (2016). The influence of leadership styles on employee mood and job performance: A study of hotels and restaurants in Ho Chi Minh city, Vietnam. International Journal of Trade, Economics and Finance, 7(4), 140-147.
Kulviwat, S., Bruner II, G. C., Kumar, A., Nasco, S. A., & Clark, T. (2007). Toward a unified theory of consumer acceptance technology. Psychology & Marketing, 24(12), 1059-1084.
Leeraphong, A., & Mardjo, A. (2013). Trust and risk in purchase intention through online social network a focus group study of facebook in Thailand. Journal of Economics Business and Management, 1(4), 314-318.
Likert, R. A. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 5-53.
Lyer, G. R., Blut, M., Xiao, S. H., & Grewal, D. (2020). Impulse buying: A meta-analytic review. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 384-404.
Nugraha, A. W., & Abdullah, Y. (2020). Servicescape and group references in determining hedonic value and its implication on impulsive buying. AFEBI Management and Business Review, 5(2), 59-69.
Nunez-Fernandez, M., Perez-Villarreal, H. H., & Mayett-Moreno, Y. (2021). Comparing models with positive anticipated emotions, food values, attitudes and subjective norm as influential factors in fact-food purchase intention during the covid-19 pandemic in two channels: Restaurants and mobile apps. Sustainability, 13, 1-16.
Pena-Garcia, N., Gil-Saura, I., Rodriguez-Orejuela, A., & Siqueira-Junior, J. R. (2020). Purchase intention and purchase behavior online: A cross-cultural approach. Heliyon, 6, 1-11.
Pradhan, V. (2016). Study on impulsive buying behavior among consumers in supermarket in Kathmandu Valley. Journal of Business and Social Sciences Research, 1(2), 215-233.
Rai, R., & Lakshmypriya, K. (2019). What’s the best time to give work? A study on relationship between employee moods and performance at different time intervals. International Journal of Scientific & Technology Research, 8(11), 367-373.
Risqiani, R. (2015). Antecedents and consequences of impulse buying behavior. Business and Entrepreneurial Review, 15(1), 1-20.
Sinha, N., & Singh, N. (2019). Understanding technology readiness and user’s perceived satisfaction with mobile wallets services in India. NMINS Management Review, 37(3), 10-33.
Westland, J. C. (2010). Lower bounds on sample size in structural equation modeling. Electronic Commerce Research and Applications, 9(6), 476-487.
Yani, R., Astuti, W., & Sudarsono, J. T. (2017). Hedonic value as mediating affects on store atmosphere and references groups on impulse buying at department stores. Management & Marketing, 15(2), 34-47.