การพยากรณ์แนวโน้มมูลค่าการส่งออกน้ำสับปะรดของไทย
Keywords:
มูลค่าน้ำสับปะรด, การพยากรณ์, ค่าแนวโน้ม, value of pineapple juice, forecasting, trendAbstract
เป็นการศึกษาเกี่ยวกับการพยากรณ์แนวโน้มการส่งออกน้ำสับปะรดของไทย โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม และพยากรณ์มูลค่าการส่งออกในอนาคต เป็นการวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้ข้อมูลทุติยภูมิในการรวบรวมสถิติการส่งออกตั้งแต่ ปี พ.ศ. 2547 - 2553 ใช้การวิเคราะห์แบบอนุกรมเวลาในการวิเคราะห์แนวโน้มและพยากรณ์ค่าแนวโน้มการส่งออกน้ำสับปะรดในอีก 5 ปีข้างหน้า ใช้วิธีแยกส่วนประกอบของข้อมูลมูลค่าส่งออกรายเดือนย้อนหลัง และทำการแยกส่วนประกอบในรูปของผลคูณผ่านค่าแนวโน้ม ค่าผันแปรตามฤดูกาล ค่าการเคลื่อนไหวตามวัฎจักร และค่าความผันแปรผิดปกติ ในการวิเคราะห์จะแยกส่วนประกอบต่างๆ ออกจากข้อมูลมูลค่าการส่งออกซึ่งเป็นข้อมูลตัวอย่าง แล้วนำค่าที่ได้มาพยากรณ์หามูลค่าการส่งออกในอนาคต ผลการศึกษาพบว่าแนวโน้มมูลค่าการส่งออกในอีก 5 ปีข้างหน้ามีแนวโน้มที่ลดลง สอดคล้องกับสถานการณ์การผลิต สถานการณ์ตลาดและราคาในปัจจุบัน การพยากรณ์มูลค่าการส่งออกคำนึงถึงค่าแนวโน้ม และค่าความเคลื่อนไหวตามฤดูกาล ค่าพยากรณ์มูลค่าการส่งออกรายเดือนตั้งแต่ปี พ.ศ. 2554 - 2558 พบว่า มูลค่าการส่งออกในเดือนพฤศจิกายนของทุกๆ ปีจะมีมูลค่าสูงที่สุด รองลงมาคือเดือนเมษายนหรือพฤษภาคม ซึ่งค่าพยากรณ์มีแนวโน้มไปในทิศทางเดียวกันทุกๆ ปี ข้อมูลที่ได้สามารถใช้เป็นประโยชน์ในด้านการปรับปรุง หรือพัฒนากระบวนการผลิตและเป็นความรู้ให้แก่ทั้งผู้ส่งออกหรือผู้ที่เกี่ยวข้อง และเป็นแนวทางในการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดให้สอดคล้องกับสถานการณ์ และภาวะที่เกิดขึ้น เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดโลก
FORECASTING TREND ON THAILAND’S PINEAPPLE JUICE EXPORT VALUE
It studies about forecasting trend for pineapple juice of Thailand according to the purpose as to analyze trend and forecast on export value in the future. It uses quantitative analysis on secondary data which has been collected from 2004 - 2010 used time series to analyze trend and forecast pineapple export value in five years forward. Paper uses method called decomposition of export value in previous monthly data by multiple decomposition methods via trend, seasonal, cyclical and irregular variations. To analyze, paper separates each components from export value that is used as example data. Then, bringing the values to predict the export value is for future. The results show that trend on export value in the next five years will be expected to decline which it is consistent with production situation, market situation and current prices. The forecasting on export value concentrates on the trend and the seasonal movement. The forecasting export value in monthly started from 2011 - 2015 will be found that export
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
บทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการบริหารธุรกิจ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทยต้องเป็นบทความที่ไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาตีพิมพ์ในวารสารอื่นๆ การละเมิดลิขสิทธิ์เป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง