การแบ่งกลุ่มไลฟ์สไตล์สำหรับการช้อปปิ้งแฟชั่นออนไลน์ในกรุงเทพมหานคร ประเทศไทย
คำสำคัญ:
ไลฟ์สไตล์แฟชั่น, การแบ่งกลุ่ม , การวิเคราะห์เชิงแยกแยะ , การช้อปปิ้งออนไลน์บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อการสำรวจกลุ่มลูกค้าวัยรุ่นในประเทศไทย ที่สนใจซื้อสินค้าแฟชั่นออนไลน์ โดยพิจารณาจากไลฟ์สไตล์แฟชั่นของวัยรุ่นด้วยเทคนิคการจัดกลุ่ม โดยมีเป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้คือ 1) การแบ่งกลุ่มเฉพาะในกลุ่มไลฟ์สไตล์แฟชั่นต่าง ๆ 2) การคำนวณจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมอย่างแม่นยำก่อนจัดกลุ่ม และ 3) จัดกลุ่มไลฟ์สไตล์แฟชั่น และรายงานผลการค้นพบ จากการสำรวจนักช้อปวัยรุ่นชาวไทย 494 คน ที่ซื้อสินค้าออนไลน์ ผลการศึกษาพบว่า สามารถจัดกลุ่มลูกค้าวัยรุ่นชาวไทยได้ 5 กลุ่ม ได้แก่ สาวกแฟชั่น (ร้อยละ 30.4) ผู้ซื้อตามเทรนด์ (ร้อยละ 20) นักช้อปที่เน้นความคุ้มค่า (ร้อยละ 19.4) นักช้อปที่รักความประหยัด (ร้อยละ 17.4) และ นักช้อปที่เน้นอารมณ์ (ร้อยละ 12.8) งานวิจัยนี้สามารถใช้เป็นแนวทางในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภควัยรุ่นที่นับว่าเปลี่ยนไปเพิ่มมากขึ้นทุกปี โดยเฉพาะการเปลี่ยนช่องทางรับสื่อมาสู่ออนไลน์ การเปิดรับเทคโนโลยีเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการใช้ชีวิต ทำให้แนวทางทำการตลาดของร้านค้าต้องเปลี่ยนตามให้ทัน รวมถึงการให้บริหารระบบการทำงานหลังปิดการขายที่ต้องมีความแม่นยำรวดเร็วและพร้อมสร้างความประทับใจให้ลูกค้าได้ตลอดเวลา ผู้ประกอบการที่วางแผนขยายกิจการต้องมีระบบจัดการหลังบ้าน ช่วยบริหารการจัดการคำสั่งซื้อและคลังสินค้า และเชื่อมต่อขนส่งอย่างเป็นระบบ เพื่อการขยายธุรกิจให้เติบโตอย่างครอบคลุมครบวงจร
เอกสารอ้างอิง
Agrawal, D. K. (2023). Increasing digital dissemination and online apparel shopping behaviour of Generation Y.
Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 28(1), 28-44. https://doi.org/
1108/JFMM-03-2022-0072
Akroush, M. N., & Mahadin, B. K. (2019). An intervariable approach to customer satisfaction and loyalty in the internet service market. Internet Research, 29(4), 772-798. https://doi.org/10.1108/IntR-12-2017-0514
Bakewell, C., & Mitchell, V. W. (2003). Generation Y female consumer decision-making styles. International journal of retail & distribution management, 31(2), 95-106. https://doi.org/10.1108/09590550310461994
Bento, M., Martinez, L. M., & Martinez, L. F. (2018). Brand engagement and search for brands on social media: Comparing Generations X and Y in Portugal. Journal of Retailing and Consumer Services, 43, 234-241. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.04.003
Bilgihan, A. (2016). Gen Y customer loyalty in online shopping: An integrated model of trust, user experience and branding. Computers in human behavior, 61, 103-113. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.014
Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2001). Consumer behavior (9th ed.). South-Western Thomas Learning.
Bolton, R. N., Parasuraman, A., Hoefnagels, A., Migchels, N., Kabadayi, S., Gruber, T., ... & Solnet, D. (2013). Understanding Generation Y and their use of social media: a review and research agenda. Journal of service management, 24(3), 245-267.
Ciba, K. (2023, November 19). E-commerce in Thailand – statistics & facts. Statista. https://www.statista.com/topics/6939/e-commerce-in-thailand/
Consumer Report Thailand. (2023). Standard Insights. https://standard-insights.com/consumer-reports/thailand-2023/
Dietz, J. (2003). Defining markets, defining moments: America’s 7 generational cohorts, their shared experiences, and why businesses should care. Journal of Consumer Marketing, 20(2), 172-173. https://doi.org/10.1108/07363760310464622
Dimock, M. (2019). Defining generations: Where Millennials end and Generation Z begins. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/short-reads/2019/01/17/where-millennials-end-and-generation-z-begins/
Du Preez, R., Visser, E. M., & Zietsman, L. (2007). Profiling male apparel consumers: lifestyle, shopping orientation, patronage behaviour and shopping mall behaviour. Management Dynamics: Journal of the Southern African Institute for Management Scientists, 16(1), 2-19. https://hdl.handle.net/10520/EJC69721
Export.gov. (2019). Thailand – eCommerce. legacy. https://legacy.export.gov/article?id=Thailand-ecommerce
Gonzalez, A. M., & Bello, L. (2002). The construct “lifestyle” in market segmentation: The behaviour of tourist consumers. European journal of marketing, 36(1/2), 51-85. https://doi.org/10.1108/03090560210412700
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. Pearson Education.
Hall, A., Towers, N., & Shaw, D. R. (2017). Understanding how millennial shoppers decide what to buy: Digitally connected unseen journeys. International Journal of Retail & Distribution Management, 45(5), 498-517. https://doi.org/10.1108/IJRDM-11-2016-0206
Himmel, B. (2008). Different strokes for different generations. Forconstructionpros. https://www.forconstructionpros.com/business/business-services/article/10295181/signature-worldwide-different-strokes-for-different-generations
Huang, Y., Liu, H., Li, W., Wang, Z., Hu, X., & Wang, W. (2020). Lifestyles in Amazon: Evidence from online reviews enhanced recommender system. International Journal of Market Research, 62(6), 689-706. https://doi.org/10.1177/1470785319844146
Hung, K. P., Huiling Chen, A., Peng, N., Hackley, C., Amy Tiwsakul, R., & Chou, C. L. (2011). Antecedents of luxury brand purchase intention. Journal of Product & Brand Management, 20(6), 457-467. https://doi.org/10.1108/10610421111166603
International Trade Administration. (2024). Thailand – Country Commercial Guide: eCommerce. Trade. https://www.trade.gov/country-commercial-guides/thailand-ecommerce
Israel, G. D. (1992). Determining sample size. University of Florida. https://www.tarleton.edu/academicassessment/wp-content/uploads/sites/119/2022/05/Samplesize.pdf
Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and psychological measurement, 20(1), 141-151. https://doi.org/10.1177/001316446002000116
Kemp, S. (2024). Digital 2024: Thailand. DataReportal. https://datareportal.com/reports/digital-2024-thailand
Kim, A. J., & Johnson, K. K. (2016). Power of consumers using social media: Examining the influences of brand-related user-generated content on Facebook. Computers in human behavior, 58, 98-108. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.047
Klecka, W. R. (1980). Discriminant analysis (Vol. 19). Sage.
Kucukemiroglu, O. (1999). Market segmentation by using consumer lifestyle dimensions and ethnocentrism: An empirical study. European Journal of Marketing, 33(5/6), 470-487. https://doi.org/10.1108/03090569910262053
Ladhari, R., Gonthier, J., & Lajante, M. (2019). Generation Y and online fashion shopping: Orientations and profiles. Journal of retailing and Consumer Services, 48, 113-121. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.02.003
Lawson, R. A. (1980). Discriminant analysis—an aid to market segment description. European Journal of Marketing, 14(7), 387-396. https://doi.org/10.1108/EUM0000000004914
Michon, R., Chebat, J. C., Yu, H., & Lemarié, L. (2015). Fashion orientation, shopping mall environment, and patronage intentions: A study of female fashion shoppers. Journal of Fashion Marketing and Management, 19(1), 3-21. https://doi.org/10.1108/JFMM-09-2012-0055
Noble, S. M., Haytko, D. L., & Phillips, J. (2009). What drives college-age Generation Y consumers? Journal of business research, 62(6), 617-628.
Ordun, G. (2015). Millennial (Gen Y) consumer behavior their shopping preferences and perceptual maps associated with brand loyalty. Canadian social science, 11(4), 40-55. https://doi.org/10.3968/6697
Park, H. H., & Sullivan, P. (2009). Market segmentation with respect to university students' clothing benefits sought: Shopping orientation, clothing attribute evaluation, and brand repatronage. International Journal of Retail & Distribution Management, 37(2), 182-201. https://doi.org/10.1108/09590550910934308
Rahulan, M., Troynikov, O., Watson, C., Janta, M., & Senner, V. (2015). Consumer behavior of generational cohorts for compression sportswear. Journal of Fashion Marketing and Management, 19(1), 87-104. https://doi.org/10.1108/JFMM-05-2013-0072
SABUNCU, İ., TÜRKAN, E., & POLAT, H. (2020). Customer segmentation and profiling with RFM analysis. Turkish Journal of Marketing, 5(1), 22. http://dx.doi.org/10.30685/tujom.v5i1.84
Stella, O. (2019). Discriminant analysis: An analysis of its predictship function. Journal of Education and Practice, 10(5), 50-57. https://doi.org/10.7176/JEP/10-5-04
Sung, H., & Jeon, Y. (2009). A profile of Koreans: who purchases fashion goods online?. Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 13(1), 79-97. https://doi.org/10.1108/13612020910939897
Talaat, R. M. (2022). Fashion consciousness, materialism and fashion clothing purchase involvement of young fashion consumers in Egypt: the mediation role of materialism. Journal of Humanities and Applied Social Sciences, 4(2), 132-154. https://doi.org/10.1108/JHASS-02-2020-0027
Valentine, D. B., & Powers, T.L. (2013). Generation Y values and lifestyle segments. Journal of consumer marketing, 30(7), 597-606. https://doi.org/10.1108/JCM-07-2013-0650
van Breukelen, G. J., & Candel, M. J. (2012). Calculating sample sizes for cluster randomized trials: we can keep it simple and efficient!. Journal of clinical epidemiology, 65(11), 1212-1218. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2012.06.002
Williams, K. C., & Page, R. A. (2011). Marketing to the generations. Journal of Behavioral Studies in Business, 3(1), 37-53.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 วารสารวิชาการบริหารธุรกิจ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการบริหารธุรกิจ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทยต้องเป็นบทความที่ไม่เคยได้รับการตีพิมพ์เผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาตีพิมพ์ในวารสารอื่นๆ การละเมิดลิขสิทธิ์เป็นความรับผิดชอบของผู้ส่งบทความโดยตรง
