อิทธิพลจากตัวแปรของเพศต่อความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจและความตั้งใจในการคลิกโฆษณา: การศึกษาแบนเนอร์โฆษณาออนไลน์สำหรับการซื้อขายสินค้าเพื่อการบริโภคในประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • พอล คาลิน คณะการจัดการธุรกิจอาหาร สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์

คำสำคัญ:

การออกแบบ, แบนเนอร์โฆษณาออนไลน์, ผู้ซื้อสินค้าผ่านระบบออนไลน์, ความตั้งใจในการคลิกโฆษณา, พฤติกรรมผู้บริโภค

บทคัดย่อ

การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความชอบของผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ต่อรูปแบบของแบนเนอร์โฆษณาและความตั้งใจในการคลิกโฆษณา ทั้งนี้เพื่อให้ได้มาซึ่งผลลัพธ์ที่พึงประสงค์งานวิจัยนี้ได้ทดสอบอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ที่ใช้ในการออกแบบ ประกอบด้วย พื้นหลัง เนื้อหาและข้อความที่กระตุ้นให้ผู้รับสารตอบสนอง (Call-to-action) ต่อความตั้งใจในการคลิกโฆษณาและอิทธิพลของเพศที่เป็นตัวแปรต่อความสัมพันธ์ การศึกษานี้ได้นำเสนอโมเดลของปัจจัยที่ถูกรวบรวมมาจากการศึกษาในอดีต และการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาและโมเดลสมการโครงสร้างเพื่อทดสอบสมมติฐาน โดยเก็บข้อมูลจากกลุ่มผู้ซื้อสินค้าออนไลน์ 400 คน ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล ผ่านระบบอนไลน์ ผลการวิจัยพบว่าผลลัพธ์ห้าในหกสมมติฐานมีความเกี่ยวข้องเชื่อมโยง โดยพบว่า พื้นหลัง เนื้อหาและ Call-to-action มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการคลิกโฆษณาอยู่ในระดับมาก รวมถึงเพศซึ่งเป็นตัวแปรกำกับมีอิทธิพลในระดับมากต่อความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในเนื้อหา Call-to-action และความตั้งใจในการคลิกโฆษณา รวมไปถึงความตั้งใจในการกดและ Call-to-action ทั้งเพศชายและเพศหญิง ในขณะที่ผลของการวิจัยแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในเนื้อหา Call-to-action และความตั้งใจในการคลิกโฆษณาของเพศชายอยู่ในระดับปานกลาง งานวิจัยนี้มีส่วนช่วยสนับสนุนทั้งการวิจัยเชิงวิชาการและการดำเนินธุรกิจโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ซื้อสินค้าผ่านระบบออนไลน์และการออกแบบแบนเนอร์ออนไลน์  

References

Adelina, R., & Nurwanti, E. (2019). Examining the differences of food-related behavior in two different countries. Nutrition & Food Science, 49(4), 739-751.

Akhlaq, A., & Ahmed, E. (2016). Gender Differences Among Online Shopping Factors in Pakistan. Organizations and Markets in Emerging Economies, 7(1), 74-86.

Alexander, L. (2021, November 30). The Who, What, Why, & How of Digital Marketing. https://blog.hubspot.com/marketing/what-is-digital-marketing.

Asia Perspective (2020, April 8). The Rise of Online Grocery Shopping in Thailand. https://asiaperspective.net/2020/04/08/rise-online-grocery-shopping-thailand/

Atkinson, G., Driesener, C., & Corkindale, D. (2014). Search Engine Advertisement Design Effects on Click-Through Rates. Journal of Interactive Advertising, 14(1), 24-30.

Bagozzi, R. P. (1992). The self-regulation of attitudes, intentions, and behavior. Social Psychology Quarterly, 55(2), 178–204.

Bleier, A., & Eisenbeiss, M. (2015) Personalized Online Advertising Effectiveness: The Interplay of What, When, and Where. Marketing Science, 34(5), 669-688.

Braun-Latour, K., & Zaltman, G. (2006). Memory Change: An Intimate Measure of Persuasion. Journal of Advertising Research, 46(1), 57-72.

Byrne, B. M. (2016). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Routledge.

Chandon, L. J., Chtourou, M. S., & Fortin, D. (2003). Effects of configuration and exposure levels on responses to web advertisements. Journal of Advertising Research, 43(2), 217-229.

Chen, T., Yeh, T., & Chang, C. (2018). How different advertising formats and calls to action on videos affect advertising recognition and consequent behaviours. The Service Industries Journal, 40(5-6), 358-379.

Cho, C. (1999). How Advertising Works on the WWW: Modified Elaboration Likelihood Model. Journal of Current Issues & Research in Advertising, 21(1), 34-50.

Chopdar, P., & Balakrishnan, J. (2020). Consumers response towards mobile commerce applications: S-O-R approach. International Journal of Information Management, 53, 102106. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102106.

Chtourou, M. S., Chandon, J. L., & Zollinger, M. (2002). Effect of Price Information and Promotion on Click-Through Rates for Internet Banners. Journal of Euromarketing, 11(2), 23–40.

Cyr, D., & Bonanni, C. (2005). Gender and website design in e-business. International Journal of Electronic Business, 3(6), 565-582.

Darley, W. K., & Smith, R. E. (1995). Gender Differences in Information Processing Strategies: An Empirical Test of the Selectivity Model in Advertising Response. Journal of Advertising, 24(1), 41-56.

Davis, R., Lang, B., & San Diego, J. (2014). How gender affects the relationship between hedonic shopping motivation and purchase intentions?. Journal of Consumer Behaviour, 13(1), 18-30.

De Vries, L., Gensler, S., & Leeflang, P.S. (2012). Popularity of brand posts on brand fan pages: an investigation of the effects of social media marketing. Journal of Interactive Marketing, 26(2), 83-91.

Dreze, X., & Zufryden, F. (1997). Testing Web Site Design and Promotional Content. Journal of Advertising Research, 37(2), 77-91.

Elder, R.S., & Krishna, A. (2012). The visual depiction effect’ in advertising: facilitating embodied mental simulation through product orientation. Journal of Consumer Research, 38(6), 988-1003.

Farook, F.S., & Abeysekara, N. (2016). Influence of Social Media Marketing on Customer Engagement. International Journal of Business and Management Invention, 5(12), 115–125.

Funk, D., & Oly Ndubisi, N. (2006). Colour and product choice: a study of gender roles. Management Research News, 29(1/2), 41-52.

Gauzente, C., & Roy, Y. (2012). Message content in keyword campaigns, click behavior, and price-consciousness: A study of millennial consumers. Journal of Retailing and Consumer Services, 19(1), 78-87.

Goldsmith, R.E., & Lafferty, B.A. (2002). Consumer response to Web sites and their influence on advertising effectiveness, Internet Research, 12(4), 318-328

Graham, A. L., Milner, P., Saul, J. E., & Pfaff, L. (2008). Online Advertising as a Public Health and Recruitment Tool: Comparison of Different Media Campaigns to Increase Demand for Smoking Cessation Interventions. Journal of Medical Internet Research, 10(5), e50. doi:10.2196/jmir.1001.

Grobelny, J., & Michalski, R. (2011). Various approaches to a human preference analysis in a digital signage display design. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 21(6), 529-542.

Grobelny, J., & Michalski, R. (2015). The role of background color, interletter spacing, and font size on preferences in the digital presentation of a product. Computers in Human Behavior, 43, 85-100.

González, E., Meyer, J., & Paz Toldos, M. (2021). What women want? How contextual product displays influence women’s online shopping behavior. Journal of Business Research, 123, 625-641.

Gupta, R., & Falk, T. H. (2017). Latent factor analysis for synthesized speech quality-of-experience assessment. Quality and User Experience, 2, 1-16. https://doi.org/10.1007/s41233-017-0005-6.

Harris, P., Dall’Olmo Riley, F., Riley, D., & Hand, C. (2017). Online and store patronage: a typology of grocery shoppers. International Journal of Retail & Distribution Management, 45(4), 419-445.

Hair, J., Page, M., & Brunsveld, N. (2019). Essentials of business research methods (4th ed.). Routledge.

Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55.

Huang, Y.T., & Chou Y.H. (2016). The Effects of Online Apparel Photo Code Compositions to Enhance Women's Purchase Intention. International Journal of Communication and Media Studies, 6, 1-10.

Huang, Y.T. (2017). The female gaze: Content composition and slot position in personalized banner ads, and how they influence visual attention in online shoppers. Computer Human Behavior, 82, 1–15.

Idemudia, E., & Jones, D. (2015). An empirical investigation of online banner ads in online market places: the cognitive factors that influence intention to click. International Journal of Information Systems and Management, 1(3), 264-293.

Jung, J., Bapna, R., Golden, J., & Sun, T. (2020). Words Matter! Toward a Prosocial Call-to-Action for Online Referral: Evidence from Two Field Experiments. Information Systems Research, 31(1), 16-36.

Kauppinen-Räisänen, H., & Luomala, H. (2010). Exploring consumers' product-specific colour meanings. Qualitative Market Research: An International Journal, 13(3), 287-308.

Krishnamurthy, S. (2000). Deciphering the Internet Advertising Puzzle. Marketing Management, 9(3), 34-39.

LaFrance, M., & Vial, A. (2016). Gender and nonverbal behavior. In D. Matsumoto, C. H. Hyisung., & G. F. Mark. (Eds.) APA Handbook of Nonverbal Communication (pp. 139-161). American Psychological Association.

Lau, E. K. (2004). Use of graphic images and text characters in web banners. International Journal of Internet Marketing and Advertising, 1(2), 196-203.

Liu, Y., Li, H., & Hu, F. (2013). Website attributes in urging online impulse purchase: An empirical investigation on consumer perceptions. Decision Support Systems, 55(3), 829-837.

Lothia, R., Donthu, N., & Hershberger, E. (2003). The Impact of Content and Design Elements On Banner Advertising Click-Through Rates. Journal of Advertising Research, 43(4), 410-418.

Maier, E., & Dost, F. (2018). Fluent contextual image backgrounds enhance mental imagery and evaluations of experience products. Journal of Retailing and Consumer Services, 45, 207-220.

Martin, J., Nenycz-Thiel, M., Dawes, J., Tanusondjaja, A., Cohen, J., McColl, B., & Trinh, G. (2020). Fundamental basket size patterns and their relation to retailer performance. Journal Of Retailing And Consumer Services, 54, 102032. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102032.

Maskey, R., Fei, J., & Nguyen, H. (2018). Use of exploratory factor analysis in maritime research. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 34(2), 91-111.

McLachlan, S. (2020). How to Write a Compelling CTA for Social Media (+10 CTA Examples). https://blog.hootsuite.com/how-to-write-effective-ctas/

Melton, J. (2019, March 26). Millennials now do 60% of their shopping online, up from 47% in 2017. https://www.digitalcommerce360.com/2019/03/26/millennials-online-shopping/

Moss, G., Gunn, R., & Heller, J. (2006). Some men like it black, some women like it pink: consumer implications of differences in male and female website design. Journal of Consumer Behaviour, 5(4), 328-341.

Mullaney, T.J (1999, September 6). Online Marketing Is Clicking. https://www.bloomberg.com/news/articles/1999-09-06/online-marketing-is-clicking

Ogbanufe, O., & Kim, D. (2018). Just how risky is it anyway? The role of risk perception and trust on clickthrough intention. Information Systems Management, 35(3), 182-200.

Overby, J., & Lee, E. (2006). The effects of utilitarian and hedonic online shopping value on consumer preference and intentions. Journal of Business Research, 59(10-11), 1160-1166.

Parsons, A. L., & Lepkowska-White, E. (2010). Web Site References in Print Advertising: An Analysis of Calls to Action. Journal of Internet Commerce, 9(3-4), 151–163.

Peker, S., Menekse Dalveren, G., & Inal, Y. (2021). The Effects of the Content Elements of Online Banner Ads on Visual Attention: Evidence from An-Eye-Tracking Study. Future Internet, 13(1), 18.

Pelet, J. É., & Papadopoulou, P. (2012). The effect of colors of e-commerce websites on consumer mood, memorization and buying intention. European Journal of Information Systems, 21, 438–467.

Quadros, M. (2022, October 21). 17 Call To Action Examples (and How to Write the Perfect CTA). https://adespresso.com/blog/call-to-action-examples/

Ramezani Nia, M., & Shokouhyar, S. (2020). Analyzing the effects of visual aesthetic of Web pages on users’ responses in online retailing using the VisAWI method. Journal of Research in Interactive Marketing, 14(4), 357-389.

Ramlall, I. (2016). Model Fit Evaluation. Emerald Group. https://doi.org/10.1108/978-1-78635-883-720161002

Raso, A. (2020, October 30). 15 Click-Worthy Call To Action Examples. https://www.onlinemarketinggurus.com.au/blog/call-to-action/

Rhom, A., Kathcheva, V.D., & Milne, G.R. (2013). A mixed-method approach to examining brand-consumer interactions driven by social media. Journal of research in interactive marketing, 7(4), 295-311.

Rossiter, J., & Percy, L. (1997). Advertising communications & promotion management. The McGraw-Hill.

Scott, L. M. (1994). Images in advertising: The need for a theory of visual rhetoric. Journal of Consumer Research, 21(2), 252–273.

Seiler, S. (2012). The impact of search costs on consumer behavior: A dynamic approach. Quantitative Marketing and Economics, 11(2), 155–203.

Shaouf, A., Lü, K., & Li, X. (2016). The effect of web advertising visual design on online purchase intention: An examination across gender. Computers in Human Behavior, 60, 622-634.

Sigel, A., Braun, G., & Sena, M. (2008). The impact of Banner Ad Styles on Interaction and click-through rates. Issues in Information Systems, 9(2), 337-342.

Skeldon, P. (2020). Gen Z and Millennial shoppers have shifted online and the move is permanent for many. https://internetretailing.net/customer/customer/gen-z-and-millennial-shoppers-have-shifted-onlineand-the-move-is-permanent-for-many--22461.

Wasike, B. (2018). Gender, Parasocial interaction, and Nonverbal Communication: Testing the Visual Effect of Sport Magazine Cover Models. International Journal of Communication, 12, 173–199.

Wang, Q., Ma, D., Chen, H., Ye, X., & Xu, Q. (2020). Effects of background complexity on consumer visual processing: An eye-tracking study. Journal of Business Research, 111, 270-280.

Wojdynski, B. W., & Evans, N. J. (2016). Going native: Effects of disclosure position and language on the recognition and evaluation of online native Advertising. Journal of Advertising, 45(2), 157-168.

Uppapong, K., Mangkang, K., & Photchanachan, S. (2022). Developing Digital Marketing to Enhance Business Outcomes of Woven Fabric Entrepreneurs in Uttaradit Province, Thailand. Journal of Business Administration The Association of Private Higher Education Institutions of Thailand, 11(1), 175-195.

Yang, Q., Zhou, Y., Jiang, Y. & Huo, J. (2021). How to overcome online banner blindness? A study on the effects of creativity. Journal of Research in Interactive Marketing, 15(2), 223-242.

Yoo, J., & Kim, M. (2014). The effects of online product presentation on consumer responses: A mental imagery perspective. Journal of Business Research, 67(11), 2464-2472.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2023-06-19

How to Cite

คาลิน พ. . (2023). อิทธิพลจากตัวแปรของเพศต่อความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจและความตั้งใจในการคลิกโฆษณา: การศึกษาแบนเนอร์โฆษณาออนไลน์สำหรับการซื้อขายสินค้าเพื่อการบริโภคในประเทศไทย . วารสารวิชาการบริหารธุรกิจ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย, 12(1), 63–78. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/apheitvu/article/view/256526