อิทธิพลของความไว้วางใจและประสบการณ์ของการใช้บริการธนาคารอิเล็กทรอนิกส์ ที่ขยายความสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลคนรอบข้าง การตั้งใจใช้บริการ และการใช้งานจริง

ผู้แต่ง

  • อรสุภา จันทร์วงษ์ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง
  • บุญฑวรรณ วิงวอน คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง
  • มนตรี พิริยะกุล คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง

คำสำคัญ:

ธนาคารอิเล็กทรอนิกส์, อิทธิพลคนรอบข้าง, การตั้งใจใช้บริการ, การใช้งานจริง

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาอิทธิพลคนรอบข้าง การตั้งใจใช้บริการ ประสบการณ์
ความไว้วางใจ และการใช้งานจริงของตัวแทนผู้ใช้บริการธนาคารอิเล็กทรอนิกส์ในเขตภาคเหนือตอนบน (2) เพื่อวิเคราะห์
อิทธิพลของความไว้วางใจ และประสบการณ์การใช้บริการธนาคารอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ใช้บริการธนาคาร
อิเล็กทรอนิกส์ที่ขยายความสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลคนรอบข้างและการใช้งานจริงโดยผ่านการตั้งใจใช้บริการ และ
(3) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลคนรอบข้างที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานจริงโดยผ่านการตั้งใจใช้บริการของผู้ใช้บริการธนาคาร
อิเล็กทรอนิกส์ในเขตภาคเหนือตอนบนจำนวน 500 คน โดยทำการศึกษาใน 8 จังหวัดภาคเหนือตอนบน
ใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลเชิงปริมาณใช้สถิติพรรณนาวิเคราะห์ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าความเชื่อถือได้ วิเคราะห์สถิติอนุมานวิเคราะห์สมการโครงสร้าง และอิทธิพลตัวแปรกำกับด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์
สำเร็จรูปและใช้แบบสอบถามปลายเปิดและการวิเคราะห์เนื้อหาอย่างเป็นระบบ สำหรับเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพ
ผลการวิจัยพบว่าการวิเคราะห์สมการโครงสร้างและวิเคราะห์อิทธิพลตัวแปรกำกับ พบว่า ประสบการณ์ที่
กำกับเส้นทางมีอิทธิพลทางลบต่อคนรอบข้าง และมีอิทธิพลต่อการตั้งใจใช้บริการ สามารถนำเสนอได้ว่า ถ้าตัวแทน
ผู้ใช้บริการมีประสบการณ์มากและบุคคลรอบข้างก็ยังต้องการใช้บริการธนาคารอิเล็กทรอนิกส์เช่นเดียวกัน
ถึงแม้ว่าจะมีประสบการณ์ที่ไม่ประทับใจมาก่อนก็ตามแต่ก็ยังใช้บริการธนาคารอิเล็กทรอนิกส์อยู่ ดังนั้น เมื่อมีความไว้วางใจ
มากจะมีความตั้งใจใช้งานมากเช่นกันส่งผลให้ตัวแทนผู้ใช้บริการมีการใช้บริการธุรกรรมธนาคารอิเล็กทรอนิกส์มาก
ขึ้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้เกิดสังคมไร้เงินสด เกิดความสะดวก รวดเร็วต้นทุนต่ำ มีความปลอดภัยต่อ
ผู้ใช้บริการและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง สามารถตรวจสอบธุรกรรมทางการเงินได้ ส่งผลทำให้รัฐบาลสามารถเรียกเก็บภาษีได้ถูกต้อง
ครบถ้วนและมีประสิทธิภาพมากทำให้ประเทศชาติเกิดการพัฒนาต่อไป

เอกสารอ้างอิง

Abadi H. R. D., Ranjbarian B., & Zade F. K. (2012). Investigate the customers' behavioral intention to use mobile banking based on TPB, TAM and perceived risk: A case study in meli bank. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 2(10), 312-322.

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.

Alshehri, M., Drew, S, & Ghamdi, R. (2012). Analysis of citizens´ Acceptance for e-government services: Applying the UTAUT model. Proceeding of IADIS International Conference Theory and Practice in Modern Computing and Internet Applications and Research (pp. 69-17). Lisbon,Portugal.

Altin C., Kaya, A., & Ozlu, E. (2017). Determinants of mobile banking use: An extended TAM with perceived risk, mobility access, compatibility, perceived self-efficacy and subjective norm. Industrial Engineering in the Industry 4.0 Era. Proceeding of the Global Joint Conference on Industrial Engineering and Its Application Areas, GJCIE 2017 (pp. 225-238). Vienna, Austria.

Attuquayefio, S. N. B., Achampong, A. K., & Aryeetey, I. T. (2014). Extending TAM with social norm to model students' intentions to adopt ICT. European Scientific, 10(14), 435-446.

Bada, A. B., & Karupiah, P. (2014). Factors influencing customers’ trust in the use of automated teller machine (ATM) services in Soko to state, Nigeria. Journal of Advanced Review on Scientific Research, 3(1), 2289-7887.

Bank of Thailand. (2015). What is PromptPay?. Retrieved from https://www.bot.or.th/Thai/PaymentSystems/PSServices/PromptPay/Pages/default.aspx

Bank of Thailand. (2019). Statistics of Regional Economic and Finance. Retrieved fromhttps://www.bot.or.th/Thai/Statistics/RegionalEconFinance/Pages/default.aspx

Chaweesook, S., & Wongchaturaphat, S. (2012). Unified theory of acceptance and use of technology: UTAUT. KMITL Journal of Information Technology, 1(1), 4–6.

Chircu, A.M., & Kauffman, R.J. (2000). Reintermediation strategies in business-to-business electronic commerce. International Journal of Electronic Commerce, 4(4), 7-42.

Chiu, J. L., Bool, N. C., & Chiu, C. L. (2017). Challenges and factors influencing initial trust and behavioral intention to use mobile banking services in the Philippines. Asia Pacific Journal of Innovation and Entrepreneurship, 11(2), 246-278.

Chuchuen, C. (2016). The perception of mobile banking adoption: The study of behavioral, security, and trust in Thailand. International Journal of Social Science and Humanity, 6(7), 547-550.

Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.

Curran, J. M., & Lennon, R. (2011). Participation in the conversation: exploring usage of social media networking sites. Academy of Marketing Studies Journal, 15(1), 116-120.

Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of Information technology. Management Information Systems Quarterly, 13(3), 319-340.

Denzin, N. K. (1978). The Research Act: A Theoretical Introduction to Sociological Methods. New York: McGraw-Hill.

Division of Research Administration and Educational Quality Assurance. (2016). Thailand 4.0 Model to drive Thailand to prosperity, Stability and Sustainability. Retrieved from http://www.libarts.up.ac.th/v2/img/Thailand-4.0.pdf

Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. D. (2017). Re-examining the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): Towards a revised theoretical model. Information Systems Frontiers A Journal of Research and Innovation, 21(96),1-16.

Forrester. (2017). Lackluster CX Poses Financial Risk For Banking Institutions, Retrieved from https://go.Forrester.com/

Gefen, D., Karahanna, E., & Detmar, W.(2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. Management Information Systems Quarterly, 27(1), 51-90.

Gentile, C., Spiller, N., & Noci, G. (2007). How to sustain the customer experience: An overview of experience components that co-create value with the customer. European Management Journal, 25(5), 395-410,

Geo, R. G., Shaikh, A. A., & Karjaluoto, H. (2017). Mobile banking services adoption in pakistan: Are there gender differences? International Journal of Bank Marketing, 35(7), 1090-1114.

Goh, S. K., Ho, V. T., & Jiang N. (2015). The effect of electronic word of mouth on intention to book accommodation via online peer-to-peer platform: Investigation of theory of planned behavior. Journal of Internet Banking and Commerce, 2(5), 1-7.

Harsono, I. L. D., & Suryana, L. A. (2014). Factors affecting the use behavior of social media using UTAUT 2 model. Proceedings of the First Asia-Pacific Conference on Global Business, Economics, Finance and Social Sciences (pp. 1-14). Singapore. Internet World Stat Online. (2017). World Internet Users and 2017 Population Stats. Retrieved from http://www.internetworldstats.com/stats.htm

Jennings, G. R., Lee, Y. S., Ayling, A., Lunny, B., Cater, C., & Ollenburg, C. (2009). Quality tourism experiences: reviews, reflections, research agendas. Journal of Hospitality Marketing & Management, 18(2), 294–310.

Joo, Y. J., Joung, S., Shin, E. K., Lim, E., & Choi, M. (2014). Factors influencing actual use of mobile learning connected with e-learning. Proceedings of Third International Conference on Advanced Information Technologies & Applications Computer Science & Information Technology (pp. 169-176) . DOI: 10.5121/csit.2014.41116

Kaur, I. (2016). Evolution of electronic services (e-service) in banking systems. International Journal of Engineering Sciences & Research Technology, 5(12), 396-400.

Kaushik, A. K., Agrawal, A. K., & Rahman, Z. (2015). Tourist behaviortowards self-service hotel technology adoption: Trust and subjective norm as key antecedents. Tourism Management Perspectives, 16, 278-289.

Khandare, N. (2013). Security of online electronic transactions. International Journal of Technical Research and Applications, 1(5), 53-58.

Khermouch, G., & Green, J. (2001, July 30). Buzz Marketing: Suddenly this stealth strategy is hot – but it’s still fraught with risk. Business Week. Retrieved from http://www.businessweek.com .

Kraljic, A., & Pestek, A. (2016). An application of UTAUT2 model in exploring the impact of quality of technology on mobile internet. Journal of Economics and Business, 14(2), 66-76.

Larsen, S. (2007). Aspects of a psychology of the tourist experience. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 7(1), 7-18.

Lee, B. G., Kim, K. Y., & Song, J. S. (2010). Analyzing moderating effects of WiBro user experiences. The KSII Transactions on Internet and Information Systems, 5 (1), 177-190.

Lee, M. C. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electronic Commerce Research and Applications, 8, 130-141.

Lemon, K. N., Roberts, J. H., Raghubir, P., & Winer, R. S. (2011). Measuring the effects of corporate social responsibility: A stakeholder-based approach. Conference Board of Canada Director Notes, 3(7), 116-120.

Lewis, N. K., Marquet, M., Palmer, A., & Zhao, A. L. (2015). Enjoyment and social influence: predicting mobile payment adoption. The Service Industries Journal, 35(10), 1-38.

Likert, R. (1970). A Technique for the Measurement of Attitude, Attitude Measurement. Chicago: Ronal McNally.

Malhotra, Y., & Galletta, D. F. (1999). Extending the Technology Acceptance Model to Account for Social Influence: Theoretical Bases and Empirical Validation. Proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 1-14). Maui, Hawaii, USA

Marakarkandy, D. B., Yajnik, N., & Dasgupta, C. (2016). Enabling internet banking adoption: An empirical

examination with an augmented technology acceptance model (TAM). Emerald Publishing Limited, 263-294.

Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory.(2nd ed.). New York: McGraw-Hill.

Nurittamont, W., & Charoenkitthanalap, S. (2018). The factors influence on technology acceptance and using service intention for payment of young consumers by qr code application trough smart phone. The Journal of Social Communication Innovation, 6(2), 40-50.

Office of the Electronic Transactions Commission. (2014). Financial transactions through smartphone, How secure is a smartphone? Bangkok: Office of The Permanent Secretary Ministry of Information and Communication Technology.

Pavlou, P. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 59(4), 69-103.

Subcommittee on Propagation of Knowledge and Promotion Project for Electronic Transaction. (2016). Public Relations Guide Education and promotion project Transaction use electronics. 1-42.

United Nation Conference on Trade and Development. (2018).Trade and Development report2018,1-162.Retrieved from https://unctad.org/en/pages/PublicationWebflyer.aspx?publicationid=2227

Vayansky, I., & Kumar, S. (2018). Phishing challenges and solutions. Computer Fraud & Security, (1), 15-20.

Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G. B., & Davis, F. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. Management Information Systems Quarterly, 27(3), 425-478.

Venkatesh, V., Thong, J. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. Management Information Systems Quarterly, 36(1), 157-158.

Yadav, R., Chauhan, V., &Pathak, G. (2015). Intention to adopt internet banking in an emerging economy: A perspective of Indian youth. International Journal of Bank Marketing, 33 (4),530-544.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2019-12-18

รูปแบบการอ้างอิง

จันทร์วงษ์ อ., วิงวอน บ., & พิริยะกุล ม. (2019). อิทธิพลของความไว้วางใจและประสบการณ์ของการใช้บริการธนาคารอิเล็กทรอนิกส์ ที่ขยายความสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลคนรอบข้าง การตั้งใจใช้บริการ และการใช้งานจริง. วารสารวิชาการบริหารธุรกิจ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย, 8(2), 47–68. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/apheitvu/article/view/230226

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย