The Influence of Technology Adoption E-Commerce Website Elements 7C’s and Lifestyle that Affects the Decision to use Beauty and Health Services through Electronic Commerce
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this study were to: 1) to study the opinion level of technology acceptance elements of 7C's e-commerce website lifestyle and decision to use beauty and health services through
e-commerce. 2) to study the influence of technology acceptance. Components of 7C's e-commerce website and lifestyle affecting decision to use beauty and health services through e-commerce. Collected data with online questionnaires. From a group of experienced online consumers who are interested in beauty and health services through e-commerce, 400 samples were randomly sampled. Data were analyzed to test the hypothesis using multiple regression analysis. The results of the study revealed that factors related to technology acceptance, the components of the 7C's e-commerce website, and lifestyle patterns significantly influenced consumer decision-making regarding beauty and health enhancement services through e-commerce. The multiple linear regression analysis showed a moderate correlation coefficient (R = 0.592) with a predictive power of 35.10% The most influential factor on consumer decision-making was technology acceptance, followed by the components of the 7C's e-commerce website and lifestyle patterns.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความและบทความในวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ เป็นแนวคิดของผู้เขียน ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของคณะผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ วิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์
ข้อความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการีพิมพ์ในวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ หากบุคคลใดหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาติเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการก่อนเท่านั้น
References
กรมสุขภาพจิต. (2563). New normal ชีวิตวิถีใหม่. จาก http://www.dmh.go.th/apps
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2556). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสำหรับการบริการและวิจัย. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
กฤษฎา มิมมา. (2564). กระบวนการตัดสินใจใช้นาฬิกาเพื่อสุขภาพของผู้นิยมออกกำลังกายในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
เกวรินทร์ ละเอียดดีนันท์. (2557). การยอมรับเทคโนโลยีและพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (2565). ธุรกิจ Wellness. จาก https://www.set.or.th/
นุชนาถ คุณความดี. (2562). Wellness Tech…ตลาดใหญ่ที่น่าสนใจสำหรับสตาร์ทอัพ (ไทย). กรุงเทพฯ: ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย.
ปราโมทย์ ยอดแก้ว. (2564). การตลาดดิจิทัลกับการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตใหม่ใสังคมไทย. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยสวนดุสิต.
มิลตรา สมบัติ และปวีณา คำพุกกะ. (2561). อิทธิพลขององค์ประกอบเว็บไซต์ (7C’s) ที่มีต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านอินเทอร์เน็ต. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี.
วรรณธิกา คำบุญมา. (2561). ส่วนประสมทางการตลาดและรูปแบบการดำเนินชีวิตที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อรถยนต์โตโยต้า วีออส ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา.
สิทธิชัย ภูษาแก้ว. (2560). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการ Grab ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
สุนิสา ชีวันโชติบัณฑิต. (2565). รูปแบบการดำเนินชีวิตและปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้ออาหารคลีนผ่านช่องทางออนไลน์ ของบุคลากรกรมสอบสวนคดีพิเศษ. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา.
อาริยา ลีลารัศมี. (2558). องค์ประกอบของเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ และความไว้ใจในการซื้อสินค้าที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าแบรนด์เนมผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
Ajzen, I. & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Engle wood, NJ: Prentice-Hall.
Burton, Grego, & Thakur, Manab. (2016). Management today: Principles and practice. New Delhi: McGraw-hill.
Chu, A. Z-C., & Chu, R. J-C. (2011). The intranet’s role in newcomer socialization in hotel industry in Taiwan-technology acceptance model analysis. The International Journal of Human Resource Management, 22(5), 1163-1179.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), 319-340.
Kotler, P. (2000). Marketing management: Analyzing consumer marketing and Buyer behavior. NJ: Prentice Hall.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2007). E-Commerce: Business technology society (3rd ed.). NJ: Pearson Prentice Hill.
Mathieson, K., Peacock, E., & Chin, W. W. (2001). Extending the technology acceptance model: the influence of perceived user resources. ACM SIGMIS Database: the DATABASE for Advances in Information Systems, 32(3), 86-112.
Solomon, Michael R. (2013). Consumer Behavior: Buying, Having, and Being (8th ed.). NJ: Prentice-Hall.
Yamane, Taro. (1967). Statistics, An Introductory Analysis (2nd Ed.). NY: Harper and Row.
Yen, W.-C. & Tseng, T. H. (2014). Building buyers' long-term relationships with the B2B e-marketplace: The perspective of social capital. PACIS 2014 Proceedings. Pac. Asia Conf. Inf. Syst., PACIS 2014, 111846.
