Model Causal Relationship of Business Performance Sustainable Supply Chain of Electronic Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aimed (1) to study the influence indirect and combined influence of factors influencing the performance of electronic business operators in Thailand, (2) to analyze the variables influence performance of electrical and electronic business operators in Thailand and (3) development of a causal relationship model of factors influencing the performance of electrical and electronic business operators in Thailand. The sample group registered business operators by registering in the form of a juristic of 380 and a qualitative research using a random sampling of 12 people, including Entrepreneurs and experts. The instrument used for data collection was a questionnaire. The statistics used in this research were percentage, mean, standard deviation and structural equation model analysis by LISREL program.
Major Findings: (1) Factors influencing the performance of electrical and electronic business operators include the application of supply chain management. supply chain cooperation employee satisfaction and operational efficiency. (2) Supply chain management application supply chain cooperation employee satisfaction and operational efficiency direct influence indirect influence and the combined influence of the performance of electrical and electronic business operators in Thailand. The index measures the level of consistency of the model Chi-square and (3) Performance patterns of electronic business operators considering the correlation between the variables of model adjustment.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กระทรวงอุตสาหกรรม. (2564). ยุทธศาสตร์การพัฒนาอุตสาหกรรมไทย 4.0. กรุงเทพฯ: กระทรวง อุตสาหกรรม.
ชลิดา ลิ้นจี่, สุภาพร รัตนวิสุทธิ์, นฤมล สุทธิธรรม และ สนาศิริ แสงสุข. (2566). ประสิทธิภาพของระบบสารสนเทศทางการบัญชีเพื่อการวางแผนทรัพยากรของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(2), 851-864.
ชิงฮุ่ย ไช, ศิรชญาน์ การะเวก, บุรพร กำบุญ และ สุชาติ ปรักทยานนท์. (2566). รูปแบบของปัจจัยที่มีผลต่อความได้เปรียบในการแข่งขันของผู้ประกอบธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ในประเทศไทย. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(2), 520-539.
ดวงใจ คงคาหลวง, พงษ์สันติ์ ตันหยง และ วัลลภา วิชะยะวงศ์. (2566). ตัวแบบปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความภักดีของผู้บริโภคอาหารออนไลน์. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 6(1), 308-326.
ธานินทร์ ศิลป์ จารุ. (2555). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS. (พิมพ์ครั้งที่ 11). กรุงเทพฯ: บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.
ปรีชา สุดใจ และ ทิพย์ลาวัลย์ แก้วนิล. (2566). ความสัมพันธ์ระหว่างกลยุทธ์การบริการและความได้เปรียบทางการแข่งขันของผู้ประกอบการในจังหวัดนครปฐม. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 6(1), 73-84.
มนสิชา อนุกูล. (2557). ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการใช้พานิชย์อิเล็กทรอนิกส์และผลประกอบการของกลุ่มวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในประเทศไทย. วารสารสมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย ในพระราชูปถัมภ์ สมเด็จพระเทพรัตน์ราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี, 21(1), 48-60.
ศราวุธ คำจ๋า. (2563). ตัวแบบความตั้งใจใช้เอ็มคอมเมิร์ซแบบธุรกิจกับธุรกิจสำหรับผู้ประกอบการร้านค้าปลีกแบบดั้งเดิมในประเทศไทย. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 12(2), 1-13.
สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย. (2564). ภาพรวมและสถานะของธุรกิจบริการโลจิสติกส์ไทย. สืบค้นจาก https://www.dbd.go.th/ewt_dl_link.php?nid=6557
สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. (2564). แผนการส่งเสริมสำนักงานวิสาหกิจ ขนาดกลางและขนาดย่อม ฉบับที่ 4 (พ.ศ. 2560-2564). สืบค้นจาก http://www.sme.go.th/upload/mod_ download/แผนแม่บทฯ%20ฉบับที่%204.pdf
Chanvarasuth, P. (2010). Adoption of E-business by Thai SMEs. International Journal of social, Behavior, Education, Economic, Business and Industrial Engineering, 4(5), 523-528.
Creswell, J. W. (2005). Educational Research: Planning, Conducting, and Valuating Quantitative and Qualitative Research. (2nd ed.). New Jersey: Pearson Education.
Creswell, J. W., & Plano, C, V. L. (2007). Designing and Conducting Mixed Methods Research. Thousand Oaks: Sage.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B., Anderson, R. E., & Tathem, R. L. (2010). Multivariate Data Analysis. (6th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Ilin, V., Ivetić, J., & Simić, D. (2017). Understanding The Determinants of E-Business Adoption in ERP-Enabled Firms and Non-ERP-Enabled Firms: A Case Study of the Western Balkan Peninsula. Technological Forecasting and Social Change, 125, 206-223.
Ke, W., & Yu, S.-C. (2023). Abusive Supervision and Employee Creativity: The Mediating Effect of Role Identification and Organizational Support. International Journal of Multidisciplinary in Management and Tourism, 7(1), 39–52.
Kline, R. B. (1998). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford.
Schumacher, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling: SEM. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Tan, C. C., Damnoen, P. S., Toprayoon, Y., Dabjan, N., Damkam, K. (2022). An Exploratory Study of The Spirituality-Oriented Experiences of Tourists. In Srivastava, P., Thakur, S. S., Oros, G. I., AlJarrah, A. A., Laohakosol, V. (Eds). Mathematical, Computational Intelligence and Engineering Approaches for Tourism, Agriculture and Healthcare. Lecture Notes in Networks and Systems, 214, 307-314.
Tornatzky, L. G., Fleischer, M., & Chakrabarti, A. K. (1990). Processes of Technological Innovation. New Jersey: Lexington.
Wu, H. C., Wong, J. W., & Cheng, C. C. (2014). An Empirical Study of Behavioral Intentions in The Food Festival: The Case of Macau. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 19(11), 1278–1305.
Zhao, A., & Phakdeephirot, N. (2023). Research on Influencing Factors of Employee Safety Behavior - Data from Construction Enterprises in Hebei Province, China. International Journal of Multidisciplinary in Management and Tourism, 7(1), 79–104.
Zhu, K., & Kraemer, K. L. (2005). Post-Adoption Variations in Usage and Value of E-Business by Organizations: Cross-Country Evidence from the Retail Industry. Information Systems Research. 16(1), 61-84.
