A Casual Relationship Model of Factors Affecting the Intent of Buying Online Products of Generation Baby Boomers and Generation X Consumers Bangkok and Metropolitan Region
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article aimed to study 1) The level of perceived risk, trust, perceived efficiency, attitude and purchase intention to buying online products of consumers 2) Perceived risk and trust to had an influence on attitude, and 3) attitude and perceived efficiency had an influence on purchase intention to buying online products of consumers. The research applied quantitative research, the sample was 400 people in the baby boomer generation and generation x in Bangkok and metropolitan region who used to buy online products. They were selected by quota sampling, the instrument for collecting data was online questionnaire. Analysis data by descriptive statistics and structural equation modeling. The research results were found as follows; 1) The level of perceived risk, trust, perceived efficiency, attitude and purchase intention are all in the high level. 2) Perceived risk had no influence on buying online products attitude at statistically significant level 0.01 and trust had an influence buying online products attitude at statistically significant level of 0.001.3) Attitude had an influence purchase intention to buying online products at statistically significant level 0.05 and perceived efficiency had an influence purchase intention to buying online products at statistically significant level 0.001.
The findings from this research will be useful to online business operators in supporting and developing their stores, because consumers value trust where trust is essential when shopping online. Most consumers choose to buy products from stores that build their trust. If consumers trust, it will lead to the purchase intention.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2557). การวิเคราะห์สมการโครงสร้างด้วย AMOS. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: สามลดา.
พรนิภา หาญมะโน. (2558). พฤติกรรมการซื้อสินค้าของกลุ่ม Generation B Generation X และ Generation Y ที่ร้านค้าปลีกสมัยใหม่ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดนครราชสีมา. Journal of Business Administration The Association of Private Higher Education Institutions of Thailand, 4(1), 54-75.
ภรันยา เปรมสวัสดิ์. (2562). ความไว้ใจ การรับรู้ด้านราคาและประสิทธิภาพของเว็บไซต์ที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านทางออนไลน์ จากห้างสรรพสินค้าที่มีชื่อเสียงโดยผู้ซื้อในเขตสาทร กรุงเทพมหานคร(วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
วิชญ์พล อุไรวรรณชัย. (2562). ทัศนคติของผู้ประกอบการธุรกิจขนาดกลางและย่อม (SMEs) ที่มีต่อการปฏิรูปดิจิทัล (Digital Transformation) ด้วยระบบบริหารจัดการผ่านเว็บไซต์สำหรับองค์กร (Web-Based Application)(วิทยานิพนธ์นิเทศศาสตร์มหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
ศิริลักษณ์ โรจนกิจอำนวย. (2561). ปัจจัยสำเร็จของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ข้ามพรมแดน. วารสารวิทยาลัยพาณิชยศาสตร์บูรพาปริทัศน์, 14(1), 30-43.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (15 ธันวาคม 2564). ผลสำรวจพฤติกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตของคนไทยในปี 2564. สืบค้นเมื่อ 5 มกราคม 2565, จาก https://www.etda.or.th/th/pr-news/ETDA-released-IUB-2021.aspx.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2563). สรุปผลสำคัญ สำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ.2563. สืบค้นเมื่อ 5 มกราคม 2565, จาก http://www.nso.go.th/sites/2014/DocLib13/ด้านICT/.../2563/ Pocketbook63.pdf.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). A Bayesian analysis of attribution processes. Psychological bulletin, 82(2), 261-277.
Al-Debei, M. M., Akroush, M. N., & Ashouri, M. I. (2015). Consumer attitudes towards online shopping: the effects of trust, perceived benefits, and perceived web quality. Internet Research, 25(5), 707-733.
Bauer, R. A. (1960). Consumer behavior as risk taking. Paper presented at the Proceedings of the 43rd National Conference of the American Marketing Assocation, June 15, 16, 17, Chicago, Illinois.
Bolboaca, S.-D. & Jäntschi, L. (2006). Pearson versus Spearman, Kendall’s tau correlation analysis on structure-activity relationships of biologic active compounds. Leonardo Journal of Sciences, 5(9), 179-200.
Boshoff, C., Schlechter, C. & Ward, S. J. (2011). Consumers' perceived risks associated with purchasing on a branded web site: The mediating effect of brand knowledge. South African Journal of Business Management, 42(1), 45-54.
Cheung, M. F. Y. & To, W. M. (2017). The influence of the propensity to trust on mobile users' attitudes toward in-app advertisements: An extension of the theory of planned behavior. Computers in human behavior, 76, 102-111.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
DeLone, W. H. & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30.
Di Pietro, L., Di Virgilio, F. & Pantano, E. (2012). Social network for the choice of tourist destination: attitude and behavioural intention. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 3(1), 60-67.
Howard, J. A., & Sheth, J. N. (1969). The theory of buyer behavior. New York, 63, 145.
Marza, S., Idris, I. & Abror, A. (2018). The Influence of Convenience, Enjoyment, Perceived Risk, and Trust on the Attitude of Padang State University Students Towards Online Shopping. Paper presented at the The 2nd Padang International Conference On Education, Economics, Business And Accounting (THE 2nd PICEEBA 2018).
Morgan, R. M. & Hunt, S. D. (1994). The commitment-trust theory of relationship marketing. Journal of marketing, 58(3), 20-38.
Nunnally, J. & Bernstein, I. (1994). Psychometric Theory. New York: MacGrow-Hill Higher.
Rojas, A. J., Fernández, J. S. & Pérez, C. (2000). Investigar mediante encuestas Fundamentos teóricos y aspectos prácticos. Psicothema, 320-323.
Sin, S. S., Nor, K. M. & Al-Agaga, A. M. (2012). Factors Affecting Malaysian young consumers’ online purchase intention in social media websites. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 40, 326-333.
Stern, S. (1997). Approximate solutions to stochastic dynamic programs. Economietic Theroy, 13(3), 392-405.
Stone, R. N. & Gronhaug, K. (1993). Perceived risk: Further considerations for the marketing discipline. European Journal of marketing, 27(3), 39-50.
Suleman, D. (2019). Perceived ease of use, trust and risk toward attitude and intention in shopping for online fashion products in Indonesia. Archives of Business Research, 7(4).
Williams, K. C., Hernandez, E. H., Petrosky, A. R. & Page, R. A. (2009). Fine-tuning useful E-commerce practices. Journal of Technology Research, 1, 1.
Yuan, K. H., Wu, R. & Bentler, P. M. (2011). Ridge structural equation modeling with correlation matrices for ordinal and continuous data. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 64(1), 107-133.
Zhang, B. & Kim, J.-H. (2013). Luxury fashion consumption in China: Factors affecting attitude and purchase intent. Journal of Retailing and Consumer Services, 20(1), 68-79.
