การจัดลำดับความสำคัญในการพัฒนาการจัดการข้อมูลตัวชี้วัดเพื่อสนับสนุน การตัดสินใจของผู้บริหารมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตภูเก็ต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเชิงปริมาณแบบสำรวจนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาระดับสภาพปัจจุบันและความคาดหวังต่อการจัดการข้อมูลตัวชี้วัดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร (2) วิเคราะห์ช่องว่างระหว่างสภาพปัจจุบันกับความคาดหวัง และ (3) จัดลำดับความสำคัญของการพัฒนาการจัดการข้อมูลตัวชี้วัดทั้งระดับวิทยาเขตและระดับหน่วยงาน ประชากรเป็นบุคลากรมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตภูเก็ต จำนวน 281 คน โดยเชิญประชากรทั้งหมดเข้าร่วมการสำรวจตามความสมัครใจ ได้ข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์ 167 คน เครื่องมือวิจัยเป็นแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 3 ท่าน และปรับปรุงตามผลการประเมินดัชนีความสอดคล้อง (IOC) โดยผลการทดลองใช้เครื่องมือมีค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคเท่ากับ 0.89 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์ช่องว่าง และการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ความสำคัญและผลการดำเนินงาน ครอบคลุม 4 มิติ ผลการวิจัยพบว่า สภาพปัจจุบันและการบริหารจัดการข้อมูลตัวชี้วัดอยู่ในระดับมาก ความคาดหวังอยู่ในระดับมากที่สุด และปัญหาในการจัดการข้อมูลตัวชี้วัดอยู่ในระดับปานกลาง โดยความคาดหวังสูงกว่าสภาพปัจจุบันทุกมิติ และมิติประสิทธิภาพของกระบวนการจัดการข้อมูลมีค่าช่องว่างสูงที่สุด (0.789) ผลการจัดลำดับความสำคัญระดับวิทยาเขตพบว่า มิติการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลเป็นมิติเดียวที่อยู่ในกลุ่มควรให้ความสำคัญในการพัฒนา ขณะที่แต่ละหน่วยงานมีลำดับความสำคัญแตกต่างกัน ทั้งนี้ ผลการจัดลำดับเป็นการเปรียบเทียบเชิงสัมพัทธ์จากความคิดเห็นของผู้ตอบในวิทยาเขตที่ศึกษา จึงควรใช้ประกอบการกำหนดทิศทางการพัฒนาร่วมระดับวิทยาเขต ควบคู่กับลำดับการพัฒนาที่เหมาะสมกับแต่ละหน่วยงาน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Altschuld, J. W., & Kumar, D. D. (2010). Needs assessment: An overview. SAGE.
Astuti, H. M., Wibowo, R. P., & Herdiyanti, A. (2024). Towards the national higher education database in Indonesia: Challenges to data governance implementation from the perspective of a public university. Procedia Computer Science, 234, 1322–1331. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.03.130
Barber, T., Barnett, M., Groenhout, R., Schaefer, D., & Stefani, E. (2024, June 26). You can't have digital transformation without data governance. EDUCAUSE Review. https://er.educause.edu/articles/2024/6/you-cant-have-digital-transformation-without-data-governance
Barends, E., & Rousseau, D. M. (2018). Evidence-based management-how to use evidence to make better organizational decisions. Kogan Page Ltd. https://a.co/d/01EBJYTm
Division of Higher Education, Science, Research and Innovation Strategic Data Management System, Office of the Permanent Secretary, Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation. (2022). Standard operating procedure: Strategic data development and management process. https://www.ops.go.th/th/law-info/info9-4-instruction-manual/item/9450-2023-12-07-02-36-29
Eisinga, R., te Grotenhuis, M., & Pelzer, B. (2013). The reliability of a two-item scale: Pearson, Cronbach, or Spearman-Brown?. International Journal of Public Health, 58, 637-642. https://doi.org/10.1007/s00038-012-0416-3
Gaftandzhieva, S., Hussain, S., Hilcenko, S., Doneva, R., & Boykova, K. (2023). Data-driven Decision Making in Higher Education Institutions: State-of-play. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(6), 397-405. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140642
Kamarulzaman, M. R., Ismail, A. N., Abdul Kadir, I. K., Mazlan, M. A., & Mohd Yunos, A. (2025). Implementing data governance to enhance data management at higher institution: UiTM data governance framework. Journal of Information and Knowledge Management, 15(SI2), 240-251. https://doi.org/10.24191/jikm.v15iSI2.7390
Kamollerd, S., Ngoangam, P., Bungrathok, B., Poltree, J., & Rittirod, N. (2024). Development of an information system for reporting and monitoring key performance nursing indicators. Journal of Nursing Science and Health, 47(2), 30-44. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/nah/article/view/266442
Komljenovic, J., Sellar, S., & Birch, K. (2025). Turning universities into data-driven organisations: Seven dimensions of change. Higher Education, 89, 1369-1386. https://doi.org/10.1007/s10734-024-01277-z
Martilla, J. A., & James, J. C. (1977). Importance-performance analysis. Journal of Marketing, 41(1), 77–79. https://doi.org/10.1177/002224297704100112
Pimentel, J. L. (2010). A note on the usage of Likert scaling for research data analysis. USM R & D Journal, 18(2), 109-112.
Sever, I. (2015). Importance-performance analysis: A valid management tool?. Tourism Management. 48, 43-53. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.10.022
Taplin, R. H. (2012). Competitive importance-performance analysis of an Australian wildlife park. Tourism Management, 33(1), 29-37. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2011.01.020
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4205511/
Teepiwat, N., & Saengnill, W. (2025). The effectiveness of monitoring and effectiveness of strategic planning KPIs using management planning and budgeting database system during 2019-2023. CUAST Journal, 14(1), 1-15. https://so19.tci-thaijo.org/index.php/CUASTJournal/article/view/1453
Teshome, S. W. (2025). Key performance indicators in higher education: A systematic review of the conceptualization, dimensions, frameworks, and challenges of KPIs. International Journal of Education, Management, and Technology, 3(2), 611-623. https://doi.org/10.58578/ijemt.v3i2.6493
Trinidad, J. E., San Andres, A. N., Garnace, P. L., & Guevarra, S. (2024). Effective subunits in ineffective systems: Simultaneous tight and loose coupling in higher education data use. Acta Sociologica, 67(1), 50-65. https://doi.org/10.1177/00016993221145369
Tsavatewa, C. C. (2023). Perceptions of data governance: Identifying critical success factors in a university system's implementation effort. Issues in Information Systems, 24(4), 390-411. https://doi.org/10.48009/4_iis_2023_130
Tubmongkhon, S. (2021). Information system development for measuring performance with key indicators for Nakhonchai Tour Company Limited. APHEIT Journal (Science & Technology), 10(2), 1-9. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/apheitoffice_science/article/view/251576
Wattanakamolchai, S., & Choibamroong, T. (2025). Passenger experience management strategies for Bangkok Suvarnabhumi Airport. Tourism and Hospitality, 6(4), 1-30. https://doi.org/10.3390/tourhosp6040175
Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis (2nd ed.). Harper & Row.