ศึกษาการใช้ประโยชน์จากการบริหารจัดการการขนส่งอย่างมีประสิทธิภาพ
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์คือ 1) วิเคราะห์สาเหตุและจัดลำดับของปัญหาที่วิเคราะห์ ระบุปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งและการบริการ 2) หาแนวทางการแก้ไขปัญหาในด้านการขนส่งและพัฒนาแนวทางการแก้ไขปัญหาที่พบบริการ 3) วิเคราะห์สาเหตุที่ทำให้ไม่สามารถบรรลุเป้าหมายการใช้ประสิทธิภาพในการขนส่ง (80-85%) และ 4) กำหนดแนวทางในการพัฒนาตัวชี้วัดเพื่อประเมินประสิทธิภาพของการขนส่งและการบริการ โดยมุ่งเน้นให้สามารถบรรลุเป้าหมายตามที่วางไว้ การวิจัยนี้ใช้เทคนิคการสนทนากลุ่ม (Focus Group) ผสมผสานกับเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคุณภาพ เช่น แผนภาพก้างปลา, QCC และ Why-Why Analysis ผลการศึกษาพบว่า ปัญหาหลักคือการขนส่งเร่งด่วน (Urgently Truck) โดยมีสาเหตุจากการวางแผนไม่ชัดเจน ขาดเส้นทางการจัดส่ง และแรงกดดันการปิดยอดสิ้นเดือน การประยุกต์ใช้โมเดล PTEM (Planning-Transportation-Execution-Monitoring) ช่วยให้บริษัทสามารถจัดการขนส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใกล้เป้าหมายที่วางไว้
ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้านการขนส่ง ซึ่งสามารถแก้ไขได้ สามารถสรุปสาเหตุของปัญหาและแนวทางการปรับปรุงได้ 3 สาเหตุหลัก ดังนี้ 1) ปัญหาลูกค้าต้องการสินค้าด่วน แก้ไขโดยการทำงานเป็นทีม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการปัญหา 2) ปัญหาไม่มีเส้นทางในการจัดส่ง แก้ไขโดยการรวบรวมข้อมูลสำรวจเส้นทางใหม่ เพื่อลดข้อจำกัดในการจัดส่ง และ 3) ปัญหาเร่งทำยอดผลักดันขายปิดสิ้นเดือน แก้ไขโดยการกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน วางแผนการขายล่วงหน้า ติดตามความคืบหน้าของงานอย่างต่อเนื่อง
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
American Society for Quality. (2025). Cause and effect diagram (Fishbone diagram). https://asq.org/quality-resources/fishbone
Chaitorn, T., Boonmalert, W., & Phoothong, B. (2023). Marketing strategies and customer relationship management affecting logistics customer satisfaction: A case study on frozen food products in Thailand. Journal of Academic for Public and Private Management, 5(2), 149–163. https://doi.org/10.14456/jappm.2023.26
Crown LSP Group. (2023, July 16). Why logistics management is key to business success. https://crownlspgroup.com/importance-of-logistics-management/
Hegde, D. (2022, September 23). How to perform root cause analysis with the “five times why” method. VERYABLE. https://www.veryableops.com/blog/how-to-perform-root-cause-analysis-with-the-five-times-why-method-0
Makkar, S., & Desai, A. (2025). Beyond the basics: Insights into SAP Transportation Management Optimization Algorithms. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, 12(1), 609-615. https://www.jetir.org/papers/JETIR2501665.pdf
Productive Engineering. (2022, December 3). QCC (Quality Control Circle) – The concept of quality improvement through quality activity groups. https://productiveeng.co/2022/12/03/qcc/
Ranjangaonkar, R. (2024). TMS in connected systems: Enhancing logistics efficiency and integration. International Journal of Computer Trends and Technology, 72(9), 152-156. https://doi.org/10.14445/22312803/IJCTT-V72I9P124
Saengsombun, P., Chandabao, W., & Jitsupa, S. (2023). A study of domestic passengers’ satisfaction towards the services of Don Mueang airport under the coronavirus disease (COVID-19) situation. Valaya Alongkorn Review Journal, 13(2), 222–231.
https://so06.tci-thaijo.org/index.php/var/article/view/259923
Srichudanu, W., & Mekkaew, C. (2024). External factors and performance in food transportation of the delivery service group in Pathumthani. Journal of Administrative and Management Innovation, 12(1), 113-123. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/RCIM/article/view/263388/179702
Williams, H. (2023, August 23). Supply chain and logistics technology sector update. https://www.harriswilliams.com/our-insights/tl-supply-chain-and-logistics-technology-q3-2023