การประเมินผลกระทบของมาตรการ EV3.0 และปัจจัยที่ส่งผลต่ออุปสงค์รถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบของมาตรการ EV3.0 และศึกษาปัจจัยทางด้านเศรษฐกิจมหภาคที่มีผลต่ออุปสงค์รถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย โดยนำข้อมูลทุติยภูมิรายเดือนตั้งแต่เดือนมกราคม 2561 ถึงเดือนธันวาคม 2567 มาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งในระยะสั้นด้วยแบบจำลอง ARDL และในระยะยาวโดยใช้แบบจำลอง ADRL-ECM with a Structural Break ผลการทดสอบพบว่า อุปสงค์ต่อรถยนต์ไฟฟ้าจะมีปริมาณเพิ่มสูงขึ้น เมื่อปัจจัยทางด้านรายได้มวลรวม และราคาน้ำมันปรับตัวเพิ่มสูงขึ้น ในขณะที่อัตราดอกเบี้ยเงินกู้รายย่อยชั้นดีมีการปรับตัวลดลง นอกจากนี้ มาตรการ EV3.0 สามารถกระตุ้นความต้องการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าในระยะสั้นได้อย่างมีนัยสำคัญแม้ว่าผลกระทบดังกล่าวจะล่าช้าไปหนึ่งเดือนก็ตาม อย่างไรก็ตาม ในความสัมพันธ์ระยะยาว ปัจจัยทางด้านรายได้กลับไม่มีอิทธิพลต่ออุปสงค์รถยนต์ไฟฟ้าและผลกระทบจากมาตรการ EV3.0 นั้นมีประสิทธิภาพลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ด้วยเหตุนี้ หากรัฐบาลต้องการกระตุ้นความต้องการซื้อรถยนต์ไฟฟ้าภายในประเทศอย่างต่อเนื่อง ควรหามาตรการเสริมเพื่อสร้างแรงจูงใจให้ผู้บริโภคเลือกซื้อรถยนต์ไฟฟ้าต่อไป
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Automotive Intelligence Unit. (2025, January 15). Statistics of newly registered car classified by fuel type. https://data.thaiauto.or.th/auto/auto-stat/auto-registration/stat-auto-registration-energy-menu.html.
Chen, C. F., de Rubens, G. Z., Noel, L., Kester, J., & Sovacool, B. K. (2020). Assessing the socio-demographic, technical, economic and behavioral factors of Nordic electric vehicle adoption and the influence of vehicle-to-grid preferences. Renewable and Sustainable
Energy Reviews, 121, 109692. DOI:10.1016/j.rser.2019.109692
Department of International Organizations, Ministry of Foreign Affairs. (2016, November). Paris agreement: an important step for the operation against the climate change. https://thai-inter-org.mfa.go.th
Diamond, D. (2009). The impact of government incentives for hybrid-electric vehicles: evidence from US states. Energy Policy, 37(3), 972-983. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.09.094
Energy Policy and Planning Office, Ministry of Energy. (2021, October 22). Guidelines for promoting electric vehicles. https://www.eppo.go.th/index.php/en/component/k2/item/17415-ev-charging-221064-04.
Eppstein, M. J., Grover, D. K., Marshall, J. S., & Rizzo, D. M. (2011). An agent-based model to study market penetration of plug-in hybrid electric vehicles. Energy Policy, 39(6), 3789-3802. DOI:10.1016/j.enpol.2011.04.007
Gong, S., Ardeshiri, A., & Rashidi, T. H. (2020). Impact of government incentives on the market penetration of electric vehicles in Australia. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 83, 102353. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102353
Gregory, A. W., & Hansen, B. E. (1996). Residual-based tests for cointegration in models with regime shifts. Journal of Econometrics, 70(1), 99-126. http://dx.doi.org/10.1016/0304-4076(69)41685-7
Higueras-Castillo, E., Molinillo, S., Coca-Stefaniak, J. A., & Liebana-Cabanillas, F. (2020). Potential early adopters of hybrid and electric vehicles in Spain—Towards a customer profile. Sustainability, 12(11), 4345. DOI:10.3390/su12114345
Hu, Y., Wang, Z., & Li, X. (2020). Impact of policies on electric vehicle diffusion: an evolutionary game of small world network analysis. Journal of Cleaner Production, 265, 121703. DOI:10.1016/j.jclepro.2020.121703
Huang, X., & Ge, J. (2019). Electric vehicle development in Beijing: an analysis of consumer purchase intention. Journal of Cleaner Production, 216, 361-372. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.231
Klee, E., Morse, A., & Shin, C. (2024). Auto finance in the electric vehicle transition (Working Paper No. 2024-65). The finance and economics discussion series. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4940148.
Kong, N., & Hardman, S. (2019). Electric vehicle incentives in 13 leading electric vehicle markets. UC Davis Research Report. https://escholarship.org/content/qt0fm3x5bh/qt0fm3x5bh.pdf
Liao, F., Molin, E., & van Wee, B. (2017). Consumer preferences for electric vehicles: a literature review. Transport Reviews, 37(3), 252-275. https://doi.org/10.1080/01441647.2016.1230794
Mukherjee, S. C., & Ryan, L. (2020). Factors influencing early battery electric vehicle adoption in Ireland. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 118, 109504. DOI: 10.1016/j.rser.2019.109504
Nayum, A., Klöckner, C. A., & Mehmetoglu, M. (2016). Comparison of socio-psychological characteristics of conventional and battery electric car buyers. Travel Behaviour and Society, 3, 8-20. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2015.03.005
Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. http://www.jstor.org/stable/2678547
Rahman, M. M., & Thill, J. C. (2024). A comprehensive survey of the key determinants of electric vehicle adoption: challenges and opportunities in the smart city context. World Electric Vehicle Journal, 15(12), 588. https://doi.org/10.3390/wevj15120588
Shakeel, U. (2022). Electric vehicle development in Pakistan: predicting consumer purchase intention. Cleaner and Responsible Consumption, 5, 100065. https://doi.org/10.1016/j.clrc.2022.100065
Sierzchula, W., Bakker, S., Maat, K., & Van Wee, B. (2014). The influence of financial incentives and other socio-economic factors on electric vehicle adoption. Energy Policy, 68, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043
The Excise Department, Ministry of Finance. (2022, March 21). Criteria, methods and conditions under the subsidy of electric vehicles for cars and motorcycles. https://webdev.excise.go.th/act2560/files/legal/Scan2565-03-21-16077788.pdf
Yang, A., Liu, C., Yang, D., & Lu, C. (2023). Electric vehicle adoption in a mature market: a case study of Norway. Journal of Transport Geography, 106, 103489. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2022.103489