การใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ในส่วนงานด้านการบัญชีการเงินขององค์การธุรกิจในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาอิทธิพลของอิทธิพลทางสังคมต่อความตั้งใจที่จะใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ 2) เพื่อศึกษาอิทธิพลของสภาพแวดล้อมภายในองค์การที่เอื้อต่อการใช้ต่อความตั้งใจที่จะใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ 3) เพื่อศึกษาอิทธิพลของอิทธิพลทางสังคมต่อความตั้งใจที่จะใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ผ่านสภาพแวดล้อมภายในองค์การที่เอื้อต่อการใช้ 4) เพื่อศึกษาอิทธิพลของอิทธิพลทางสังคมและสภาพแวดล้อมภายในองค์การที่เอื้อต่อการใช้ต่อพฤติกรรมการใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ในส่วนงานด้านการบัญชีการเงินผ่านความตั้งใจที่จะใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบสอบถามที่จัดส่งทางไปรษณีย์และแบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ที่เคยใช้หรือกำลังใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ ซึ่งเป็นบุคลากรในบริษัทลูกค้าของบริษัทผู้ให้บริการซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ในประเทศไทยในปัจจุบัน จำนวน 167 คน ได้มาโดยการใช้วิธีเจาะจง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ จำนวนนับ อัตราร้อยละ ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คุณภาพตัวชี้วัดองค์ประกอบปัจจัย และสมการโครงสร้าง
ผลการวิจัยพบว่า 1) อิทธิพลทางสังคมมีอิทธิพลทางบวกต่อความตั้งใจที่จะใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.000 2) อิทธิพลทางสังคมมีอิทธิพลทางบวกต่อสภาพแวดล้อมภายในองค์การที่เอื้อต่อการใช้ 3) อิทธิพลทางสังคมมีอิทธิพลทางบวกต่อความตั้งใจที่จะใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ โดยผ่านสภาพแวดล้อมภายในองค์การที่เอื้อต่อการใช้อย่างมีนัยสำคัญ 4) อิทธิพลทางสังคมและสภาพแวดล้อมภายในองค์การที่เอื้อต่อการใช้มีอิทธิพลทางบวกต่อพฤติกรรมการใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ ในส่วนงานด้านการบัญชีการเงินโดยผ่านความตั้งใจที่จะใช้ซอฟต์แวร์หุ่นยนต์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.000
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Balázs, G. (n.d.). Future of Finance. https://www.pwc.com/hu/en/kiadvanyok/assets/pdf/fof_kiadvany_final_EN.pdf
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Deloitte. (2019, October 15). Internal Controls Over Financial Reporting Considerations for Developing and Implementing Bots. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/audit/us-audit-internal-controls-over-financial-reporting-considerations-for-developing-and-implementing-bots.pdf
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, AG., & et al. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175-191.
Fernandez, D., & Aman, A. (2018). Impacts of Robotic Process Automation on Global Accounting Services. Asian Journal of Accounting & Governance, 9, 123-131. DOI:10.17576/AJAG-2018-09-11
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
FRONTIS. (2022, November 3). Moving beyond RPA to IPA – from the era of robots helping to work according to orders to the era of using AI to help expand the work process. https://frontiscompany.com/the-transformation-from-rpa-to-ipa
G-Able. (2022, September 1). RPA: Long-Term Cost Savers. Work Smarter in Digital Age. https://www.g-able.com/th/insights/what-is-rpa
Gotthardt, M., Koivulaakso, D., Paksoy, O., Saramo, C., Martikainen, M., & Lehner, O. (2020). Current State and Challenges in the Implementation of Smart Robotic Process Automation in Accounting and Auditing. ACRN Oxford Journal of Finance & Risk Perspectives, 9, 90-102.
Hair, J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). Testing measurement invariance of composites using partial least squares. International Marketing Review, 33(3), 405-431.
Kline, R. B. (2011). Convergence of structural equation modeling and multilevel modeling. In M. Williams & W. P. Vogt (Eds.), The SAGE handbook of innovation social research methods (pp. 562-589). Sage.
Khumwong, P. (2022). Factors influencing work efficiency of software robotic process automation (RPA): A case study of the manufacturing industry[Master’s thesis, Thammasat University].
Kokina, J., Gilleran, R., Blanchette, S., & Stoddard, D. (2021). Accountant as Digital Innovator: Roles and Competencies in the Age of Automation. Accounting Horizons, 35(1), 153-184.
Lauro, C., & Vinzi, V. E. (2004). Some contributions to PLS Path Modeling and a system for the European Customer Satisfaction. Dipartimento di Matematica e Statistica, Universita Federico II di Napoli, 201-210.
Montree, P. (2021). Sample size determination for Structural Equation Modeling (SEM). The Journal of Industrial Technology, 17(3), 232-246.
Moffitt, K. C., Rozario, A. M., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Robotic Process Automation for Auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1-10.
Mookerjee, J., & Rao, O. R. S. (2021). A Review of the Robotic Process Automation’s Impact as a Disruptive Innovation in Accounting and Audit. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 3675-3682.
Osinubi, F. (2018, July). Leveraging the Power of AI and Robotics. Digital Disruption. https://www.pwc.com/ng/en/assets/pdf/leveraging-power-ai-and-robotics.pdf
Rethink Academy. (2022, February 17). Course to upgrade to organizational automation (RPA) for executives. https://www.skto.moph.go.th/document_file/predev_file_name/20220226_033817.pdf
Richter, N. F., Hauff, S., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2022). The Use of Partial Least Squares Structural Equation Modeling and Complementary Methods in International Management Research. Management International Review (MIR), 62(4), 449-470.
Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J.M. (2024). SmartPLS 4. Monheim am Rhein: SmartPLS. http://www.smartpls.com
Suksamai, C. (n.d.). Technology and accounting in the era 4.0. https://www.daa.co.th/en/news/audit-news/item/219
Taweelappontong, V. (2017, November 30). Move forward with “Automation” to cope with the digital labor market. https://www.pwc.com/th/en/pwc-thailand-blogs/blog-20171130.html
Trevechvinij, P. (2023, March 16). RPA Accountant Robot[Conference presentation]. Training seminar on the Certificate of Digital Accountant course, Class 1/66 (Course 4), Bangkok, Thailand.
Tucker, I. (2017, May 1). The blueprint for continuous accounting. https://www.thefreelibrary.com/The+blueprint+for+continuous+accounting.-a0494889942
Venkatesh, V., & Davis, F.D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Visedsun, N., Terdpaopong, K., & Chotkunakitti, P. (2022). How Accountants’ Roles and Responsibilities Change as Organizations Adopt Digital Technologies in Information Systems: An Accountant’s Perspective in Big Business. Journal of Accounting Profession, 19(61), 35-62.
Warueangsri, N. (2020). Influencing Factors in HR-online Acceptance and Use in Rangsit University [Master’s thesis, Rangsit University].
Wedel, F. (2020). Robotic Process Automation: A Systematic Literature Review. Management in the Digital Age, 11.
Willcocks, L., Lacity, M., & Craig, A. (2017, March 13). Robotic process automation: Strategic transformation lever for global business services. https://econpapers.repec.org/paper/ehllserod/71146.htm
