การวิเคราะห์ความสัมพันธ์คาโนนิคอลของการยอมรับเทคโนโลยีแอปพลิเคชัน KASETTRACT และความตั้งใจใช้งานของสมาชิกกลุ่มแปลงใหญ่ทุเรียนน้ำกร่อย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์คาโนนิคอลของการยอมรับเทคโนโลยีและความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีแอปพลิเคชัน KASETTRACK รวมถึงศึกษาปัญหาและอุปสรรคในการใช้งานของสมาชิก มีรูปแบบการวิจัยแบบผสมผสาน ประชากรในการตอบแบบสอบถามได้แก่ สมาชิกกลุ่มเกษตรกรแปลงใหญ่ทุเรียนน้ำกร่อย จำนวน 50 ราย ในการสัมภาษณ์เชิงลึกและสนทนากลุ่ม จำนวน 15 ราย ด้วยวิธีการเลือกแบบเจาะจง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สหสัมพันธ์เพียร์สันและสหสัมพันธ์คาโนนิคอล ผลการวิจัยพบว่า ชุดตัวแปรคาโนนิคอลของการยอมรับเทคโนโลยีและความตั้งใจใช้งานมีความสัมพันธ์กัน (Rc) = 0.90085 มีค่าน้ำหนักของชุดตัวแปรการยอมรับเทคโนโลยีฯ อยู่ระหว่าง 0.05294 ถึง 0.07181 และค่าน้ำหนักของชุดตัวแปรความตั้งใจใช้งานเทคโนโลยีฯ อยู่ระหว่าง 0.00488 ถึง 0.17694 โดยมีแนวทางการบริหารจัดการคือ หน่วยงานที่ส่งเสริมและประธานกลุ่มฯ ควรมีการติดตามการใช้งานเทคโนโลยี แอปพลิเคชัน KASETTRACK ของสมาชิกอย่างต่อเนื่อง เพื่อรับทราบถึงปัญหา/อุปสรรคในการใช้งาน และค้นพบว่าควรมีการบูรณาการกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยการมีส่วนร่วมกับสมาชิกกลุ่ม ในการให้ความรู้ อบรมถ่ายทอดเทคโนโลยี และติดตามการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ เพื่อช่วยลดอุปสรรคหรือข้อกังวล ที่จะส่งผลต่อการยอมรับและความตั้งใจใช้งาน เพื่อส่งเสริมให้สมาชิกใช้งานเทคโนโลยีฯ อย่างต่อเนื่อง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Agricultural Sector Cooperative and Farmer Groups Development Division. (2020). Promoting mega farm agriculture in the cooperative system. https://km.cpd.go.th/pdf-bin/pdf_4946281711.pdf
Amarit, P. (2019). The Canonical Correlation of DWR4THAI Application Acceptant Technology and Agriculturist in Nonthaburi intend to use it for Developing with Endure Community[Master’s Thesis, Silpakorn University].
Aphiwatpisan, N. (2021). Tax Behavior, Tax Problem, and Personal Income Tax Planning. Journal of Liberal Arts and Management Science, 8(1), 113-130.
Aungkanawin, P., & Thaweepaiboonwong, J. (2022). Factors Affecting Employee’s Behavioral Intention to Use the SAP System as the Enterprise Resource Planning (ERP) Software: A Case Study of an Automotive Parts Manufacturer in Samut Prakarn Province. Executive Journal, 42(1), 3-16.
Buapan, P., Sohheng, N., & Boonlue, N. (2018). The Implementation of the Extension Policy on Large Agricultural Land Plot Support System of Paddy Field in Chachoengsao Province in the Fiscal Year 2016. Journal of Humanities and Social Sciences Valaya Alongkorn, 13(3), 86-98.
Chaisamrong, C. (2018). Acceptance of Language Learning Technology Through Online Applications of Consumers in Bangkok Metropolitan Region[Master’s Independent Study, Thammasat University].
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. psychometrika, 16(3), 297-334.
Davis, F. D., Bagozzi, R., & Warshaw, P. (1989). User acceptance of computer technology a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Department of Agricultural Extension News Agency. (2022, April 27). Department of Agricultural Extension organizes a big event "Eastern Monthong Best Quality, opening of Monthong season" Excellent in quality Excellent for export” along with showing off the best “Brackish water durian”, a good product from a large durian plot in Chanthaburi Province. https://doaenews.doae.go.th/archives/12753
Department of Agricultural Extension. (2023, April 10). The Kasettrack application raises the quality of durian throughout the supply chain. https://www.doae.go.th/แอปพลิเคชันเกษตรแทรค-kasettrack/
Department of Agricultural Extension. (2023). Annual operational plan of Department of Agricultural Extension in 2023. https://d29iw4c1csrw3q.cloudfront.net/wp-content/uploads/2023/02/actionplandoae66-1.pdf
Digital Economy Promotion Agency (DEPA). (2021, Dec 16). DEPA pushes Chanthaburi using digital technology produce quality durian Prevent GAP certificate corruption. https://www.depa.or.th/th/article-view/20211216_04
Jantala, J., Pholphaengkwa, R., Dangsakul, K., & Sawang, K. (2023). Factors of Technology Acceptance Influencing Decision Maling on D. DOPA Digital ID System via Smartphone of User in Udonthani Province. NEU Academic and Research Journal, 13(2), 46-60.
Kaewjomnong, A. (2022). Measurement Concept, Measurement Error and Quality Inspection of Research Instruments for Conducting Quantitative Research in Economics and Business Administration. Economics and Business Administration Journal, Thaksin University, 14(4), 203-226.
Khongthong, K. (2018). Behavioral Intentions Using Technology of Baby Boomers Generation and X Generation[Master’s Thesis, Rajamangala University of Technology Krungthep].
Khrutmuang, S. S., Tangwiwat, P., Yooprasert, B., Keowan, B., & Rattanacharoern, N. (2021). Information Technology Usage for Economic Crop Production of Farmeres. STOU Journal of Agriculture, 3(1), 31-44.
Nammontri, R., Katekao, V., Nimpanich. J., & Chokprajakchart, S. (2021). Guidelines for the development of large-scale farming policy. Journal of Nakhonratchasima College (Humanities and Social Sciences), 15(3), 287-299.
Pinya, T., Fongmul, S., Rungkawat, N., & Kanokhong, K. (2019). Decision Making on the Participation in the Large Agricultural Extension System Project of Rice Farmers in Wiang Pa Pao District, Chiang Rai Province. Journal of Agricultural Research and Extension, 37(1), 73-83.
Phattharawadee, S. (2022). Factors Influencing the Employees’ Acceptance and Implementation of Information Systems in Production Department[Master's Thesis, Mahidol University].
Puriboriboon, P., & Saetao, J. (2023). Factors Affecting Personal Income Tax Compliance Behavior of Expatriates Working in Thailand. Rajapark Journal, 17(50), 33-47.
Ratsinthorn, D. (2019). Technology Perception Affecting Service Intention Consumer’s Usage via QR Code in Bangkok Metropolitan Area[Master’s Independent Study, Srinakharinwirot University].
Rovinelli, R. J. (1976). Methods for Validating Criterion-Referenced Test Items[Unpublished Doctoral Dissertation, University of Massachusetts Amherst]
Sathirakosolwong, P., & Treewannakul, P. (2019). Durian Marketing Management of Collaborate Farmers in Durian, Chanthaburi Province. Agricultural Science Journal, 50(3), 239-252.
Sherry, A., & Henson, R. K. (2005). Conducting and Interpreting Canonical Correlation Analysis in Personality Research: A User-Friendly Primer. Journal of Personality Assessment, 84(1), 37-48.
Supandit, S., Kummanee, K., Thungngern, J., & Seeniang, P. (2021). Farmers’ Opinion towards the Promotion of Collaborative Farming: A Case Study of Rambutan Collaborative Farm in Phoem Phun Sap Sub-district, Ban Na San District, Surat Thani Province. King Mongkut’s Agriculturak Journal, 39(4), 313-320.
Sutheewasinnon, P., & Pasunon, P. (2016). Sampling Strategies for Qualitative Research. Parichart Journal, Thaksin University, 29(2), 31-48.
Thailandplus. (2022). Thai durian, quality durian. https://www.thailandplus.tv/ archives/644298
Thayavinichakul, A., Thacheen, P., Chongstitvatana, P. (2023). Causal Relationship Model of Information Technology in Adoption of Agricultural Development. Pathumthani University Academic Journal, 15(1), 36-50.
Wajasuwan, T., & Wongsansukchareen, J. (2022). Acceptance of Technology and Innovation Affecting the Intention of Using Drone for Agriculture in the Agricultural Industry. Panyapiwat Journal, 14(1), 143-157.
