บุคลิกภาพของผู้บริโภคและพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนแพลตฟอร์ม ช้อปเปอร์เทนเม้นท์: บทบาทตัวแปรส่งผ่านของความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัยและความไว้วางใจ

Main Article Content

ธาดาธิเบศร์ ภูทอง

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ตัวแบบสมการเชิงโครงสร้าง และอิทธิพลทางตรงและอิทธิพลทางอ้อมของบุคลิกภาพของผู้บริโภคต่อพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนแพลตฟอร์มช้อปเปอร์เทนเม้นท์ โดยมีความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัยและความไว้วางใจเป็นตัวแปรส่งผ่าน เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือ คือ แบบสอบถาม กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริโภคที่มีประสบการณ์ซื้อสินค้าผ่าน Tiktok Shop จำนวน 320 คน ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง และใช้การวิเคราะห์ตัวแบบสมการโครงสร้างกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน เพื่อทดสอบสมมติฐานที่นำเสนอ ผลการวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองสมการโครงสร้าง พบว่า บุคลิกภาพการแสดงตัว และการเปิดรับประสบการณ์มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความไว้วางใจ และบุคลิกภาพความอ่อนไหวทางอารมณ์มีอิทธิพลทางตรงเชิงลบต่อความไว้วางใจ โดยบุคลิกภาพการแสดงตัวมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัย และบุคลิกภาพความอ่อนไหวทางอารมณ์มีอิทธิพลทางตรงเชิงลบต่อความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัย นอกจากนี้ ความไว้วางใจและความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัยยังมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนแพลตฟอร์ม ในขณะเดียวกันบุคลิกภาพการแสดงตัว และการเปิดรับประสบการณ์มีอิทธิพลทางอ้อมเชิงบวกต่อพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนแพลตฟอร์มผ่านความไว้วางใจ และบุคลิกภาพความอ่อนไหวทางอารมณ์มีอิทธิพลทางอ้อมเชิงลบต่อพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนแพลตฟอร์มผ่านความไว้วางใจ อีกทั้งบุคลิกภาพการแสดงตัว การเปิดรับประสบการณ์ และการเข้ากับผู้อื่นได้ดีมีอิทธิพลทางอ้อมเชิงบวกต่อพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนผ่านความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัย และบุคลิกภาพความอ่อนไหวทางอารมณ์มีอิทธิพลทางอ้อมเชิงลบต่อพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนผ่านความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัย

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ภูทอง ธ. (2023). บุคลิกภาพของผู้บริโภคและพฤติกรรมการแบ่งปันความรู้บนแพลตฟอร์ม ช้อปเปอร์เทนเม้นท์: บทบาทตัวแปรส่งผ่านของความอยู่ดีมีสุขเชิงอัตวิสัยและความไว้วางใจ. วารสารศิลปการจัดการ, 7(2), 519–542. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jam/article/view/262008
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
ประวัติผู้แต่ง

ธาดาธิเบศร์ ภูทอง, คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยศิลปากร

 

 

เอกสารอ้างอิง

Abdullahi, A. M., Orji, R., Rabiu, A. M., & Kawu, A. A. (2020). Personality and Subjective Well-Being: Towards Personalized Persuasive Interventions for Health and Well-Being. Online journal of public health informatics, 12(1), e1. https://doi.org/10.5210/ojphi.v12i1.10335

Asquith, S. L., Wang, X., Quintana, D. S., & Abraham, A. (2022). The role of personality traits and leisure activities in predicting wellbeing in young people. BMC Psychology, 10(1), 249. https://doi.org/10.1186/s40359-022-00954-x

Bronstein, J., Gazit, T., Perez, O., Bar-Ilan, J., Aharony, N., & Amichai-Hamburger, Y. (2016). An examination of the factors contributing to participation in online social platforms. Aslib Journal of Information Management, 68(6), 793-818. https://doi.org/10.1108/AJIM-05-2016-0059

Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses, in Esposito Vinzi, V., Chin, W. W., Henseler, J., & Wang, H. (Eds), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications, Vol. 2, Springer Handbooks of Computational Statistics Series. Springer, Heidelberg, 655-690.

Costa, P., & McCrae, R. (2002). Personality in Adulthood: A Five-Factor Theory Perspective. Management Information Systems Quarterly - MISQ.https://doi.org/10.4324/9780203428412

Deng, S., Lin, Y., Liu, Y., Chen, X., & Li, H. (2017). How do personality traits shape information-sharing behaviour in social media? Exploring the mediating effect of generalized trust. Information Research, 22(3). http://informationr.net/ir/22-3/paper763.html

Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2006). Formative vs reflective indicators in measure development: does the choice of indicators matter?. British Journal of Management, 13(4). 263-282.

Ebrahimi, P., Hamza, K. A., Gorgenyi-Hegyes, E., Zarea, H., & Fekete-Farkas, M. (2021). Consumer Knowledge Sharing Behavior and Consumer Purchase Behavior: Evidence from E-Commerce and Online Retail in Hungary. Sustainability, 13(18). https://doi.org/10.3390/su131810375

Electronic Transactions Development Agency. (2022, October 10). Thailand Inter User Behavior 2022. https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/publications/iub2022.aspx

Føllesdal, H., & Soto, C. J. (2022). The Norwegian Adaptation of the Big Five Inventory-2 [Original Research]. Frontiers in Psychology, 13. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2022.858920

Gang, K., & Ravichandran, T. (2015). Exploring the Determinants of Knowledge Exchange in Virtual Communities. IEEE Transactions on Engineering Management, 62(1), 89-99. https://doi.org/10.1109/TEM.2014.2376521

Gazit, T., Aharony, N., & Amichai-Hamburger, Y. (2020). Tell me who you are and I will tell you which SNS you use: SNSs participation. Online Information Review, 44(1), 139-161. https://doi.org/10.1108/OIR-03-2019-0076

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). (2nd ed.). Sage.

Hair Jr., J. F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. Pearson Education.

Hamza, M. A., Rehman, S., Sarwar, A., & Choudhary, K. N. (2023). Is knowledge a tenement? The mediating role of team member exchange over the relationship of big five personality traits and knowledge-hiding behavior. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 53(1), 166-186. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-05-2020-0084

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. In R. R. Sinkovics & P. N. Ghauri (Eds.), New Challenges to International Marketing, 20. (pp. 277-319). Emerald Group Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S1474-7979(2009)0000020014

Hung, S.-Y., Lai, H.-M., & Chou, Y.-C. (2015). Knowledge-sharing intention in professional virtual communities: A comparison between posters and lurkers. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(12), 2494-2510. https://doi.org/10.1002/asi.23339

Jami, M. P., & Taheri, F. (2019). Personality traits and knowledge sharing behavior in social media: Mediating role of trust and subjective well-being. On the Horizon, 27(2), 98–117. https://doi.org/10.1108/OTH-03-2019-0012

Lönnqvist, J.-E., & große Deters, F. (2016). Facebook friends, subjective well-being, social support, and personality. Computers in Human Behavior, 55, 113-120. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.002

Ma, W., & Chan, A. (2014). Knowledge sharing and social media: Altruism, perceived online attachment motivation, and perceived online relationship commitment. Computers in Human Behavior, 39, 51–58. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.015

Marbach, J., Lages, C. R., & Nunan, D. (2016). Who are you and what do you value? Investigating the role of personality traits and customer-perceived value in online customer engagement. Journal of Marketing Management, 32(5-6), 502-525. https://doi.org/10.1080/0267257X.2015.1128472

Mathur, M., Lawrence, D., & Chakravarty, A. (2023). Leveraging consumer personality and social media marketing to improve a brand's social media equity. International Journal of Consumer Studies, 47(3), 1076-1094. https://doi.org/10.1111/ijcs.12888

Moore, K., & Craciun, G. (2020). Fear of Missing Out and Personality as Predictors of Social Networking Sites Usage: The Instagram Case. Psychological Reports, 124(4), 1761-1787. https://doi.org/10.1177/0033294120936184

Patel, R., Bhatt, V., Thomas, S., Trivedi, T., & Pandey, S. (2023). Predicting the cause-related marketing participation intention by examining big-five personality traits and moderating role of subjective happiness. International Review on Public and Nonprofit Marketing. https://doi.org/10.1007/s12208-023-00371-9

Pentina, I., & Zhang, L. (2017). Effects of social support and personality on emotional disclosure on Facebook and in real life. Behaviour & Information Technology, 36(5), 484-492. https://doi.org/10.1080/0144929X.2016.1258086

Renqiang, X., & Wende, Z. (2022). An empirical study on the impact of platform environmental factors on knowledge sharing in virtual communities. Technology in Society, 71, 102094.

Rovinelli, R.J., & Hambleton, R.K. (1977). On the Use of Content Specialists in the Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Tijdschrift Voor Onderwijs Research, 2, 49-60.

Shwartz-Asher, D., Chun, S., Adam, N. R., & Snider, K. L. G. (2020). Knowledge sharing behaviors in social media. Technology in Society, 63, 101426. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101426

Sorrel, M. A., García, L. F., Aluja, A., Rolland, J. P., Rossier, J., Roskam, I., & Abad, F. J. (2021). Cross-Cultural Measurement Invariance in the Personality Inventory for DSM-5✰. Psychiatry Research, 304, 114134. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.114134

statista.com. (2023, May 11) Countries with the largest TikTok audience as of April 2023(in millions). https://www.statista.com/statistics/1299807/number-of-monthly-unique-tiktok-users/#:~:text=As%20of%20January%202022%2C%20The,TikTok%20to%20watch%20short%2Dvideos.

Tang, J.; Zhang, B.; Xiao, S. (2022). Examining the Intention of Authorization via Apps: Personality Traits and Expanded Privacy Calculus Perspectives. Behavioral Sciences, 12(7), 218. https://doi.org/10.3390/bs12070218

tiktok.com. (2022, August, 23). TikTok-BCG study finds Shoppertainment to be the next USD 1 trillion opportunity for Asia Pacific. https://newsroom.tiktok.com/en-sg/future-of-commerce-apac

Wei, L., & Gao, F. (2017). Social media, social integration and subjective well-being among new urban migrants in China. Telematics and Informatics, 34(3), 786-796. https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.05.017

Wen, P., & Wang, R. (2022). Does knowledge structure matter? Key factors influencing formal and informal knowledge sharing in manufacturing. Journal of Knowledge Management, 26(9), 2275-2305. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2021-0478

Yasin, M., Porcu, L., Abusharbeh, M. T., & Liébana-Cabanillas, F. (2020). The impact of customer personality and online brand community engagement on intention to forward company and users generated content: palestinian banking industry a case. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 33(1), 1985-2006. https://doi.org/10.1080/1331677X.2020.1752277

Yen, C., & Valentine, E. (2022). Building Caregivers' Social Support on Social Network Sites Through Online Support Groups. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 26(1), 57-64. https://doi.org/10.1089/cyber.2022.0094

Zhang, B., Li, Y. M., Li, J., Luo, J., Ye, Y., Yin, L., & John, O. P. (2021). The Big Five Inventory–2 in China: A Comprehensive Psychometric Evaluation in Four Diverse Samples. Assessment, 29(6), 1262-1284. https://doi.org/10.1177/10731911211008245

Zhang, T., Tao, D., Qu, X., Zhang, X., Zeng, J., Zhu, H., & Zhu, H. (2020). Automated vehicle acceptance in China: Social influence and initial trust are key determinants. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 112, 220–233. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.01.027.

Ziyuan Li, Zhi Lin, & Jinghong Nie. (2022). How Personality and Social Capital Affect Knowledge Sharing Intention in Online Health Support Groups?: A Person-Situation Perspective, International Journal of Human–Computer Interaction, 38(10), 885-896, https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1976508