A Study of Online Buying Decision for Merit Offering Sets Using Conjoint Analysis: A Case Study of Merci dé Fleurs

Main Article Content

Chichcha Patharasophonvorakul
Snitnuth Niyomsin
Teerapong Pinjisakikool

Abstract

In this research investigation, the researchers examine customers’ online buying decisions for merit offering sets using the technique of conjoint analysis in the aspects of price, patterns of merit offering sets, decorations, and promotions. The research instrument was an online questionnaire. Research population consisted of Merci dé Fleurs customers. The sample population consisted of 120 subjects. Findings showed that members of the sample population paid attention to the decorations of the merit offering sets at the highest level, especially decorations with ribbons. Next in descending order was price. The price of 799 was the price customers were pleased to pay at the highest level. Next was the pattern of merit offering sets. Customers preferred to buy ready-made sets. The last one in the order was promotion. The promotion most interested in was free delivery. In addition, the relationship of decision making using the Pearson’s correlation statistics found the following. The more attention was paid to decorations, the less attention was paid to price, merit offering sets, and promotion. Customers could be divided into five groups based on the characteristics of decision making. This research would directly benefit Merci dé Fleurs to determine the characteristics of merit offering sets, price, and marketing promotion activities

Article Details

Section
Research Article

References

ทัศไนย เขียวมณีนัย. (2559). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสังฆทานสำเร็จรูปในเขตเทศบาลนครหาดใหญ่, วิทยานิพนธ์พุทธศาสตรมหาบัณฑิต, สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.

พระชลญาณมุนี (สมโภช ธมฺมโภชฺโช) และสรวิชญ์ วงษ์สอาด. (2563). พระพุทธศาสนากับความเชื่อ (Buddhism and belief). วารสารมหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย บาฬีศึกษาพุทธโฆสปริทรรศน์, 6(2): 99-115.

พระมหาธนากร ลาภเอกอุดม. (ม.ป.ป.). ส่วนประสมทางการตลาดสังฆภัณฑ์ในเขตบางนา กรุงเทพมหานคร, บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยปทุมธานี, ปทุมธานี, 6-8.

พระศิริปญฺญามุนิ (อ่อน). (2506). คัมภีร์มงคลทีปนีแปล. กรุงเทพมหานครมหานคร: โรงพิมพ์เลี่ยงเซียงจงเจริญ.

มนตรี พิริยะกุล. (2555). Conjoint Analysis. วารสารรามคำแหง, 29(2): 252-272.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2561). ข่าวประชาสัมพันธ์สํานักงานสถิติแห่งชาติ, สืบค้นจาก http://statbbi.nso.go.th/staticreport/page/sector/th/

เฉลิมชัย สุวรรณวัฒนา. (2553). สีในวัฒนธรรมความเชื่อของไทย. วิทยานิพนธ์ ปริญญาศิลปศาสตร์มหาบัณฑิต. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยศิลปากร.

Borden, H. N., (1984). The Concept of the Marketing Mix, Harvard Business School, 2, 7-13.

Green, E. P., Kriege, M. A., & Wind, Y., (2001), Thirty Years of Conjoint Analysis: Reflections and Prospects, Interfaces, 31(3): S56-S73.

Gusafsson, A., Hermann, A., & Huber, F. (2003). Conjoint Measurement Method and Application. (3rd ed.). New York: Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Hair, F. J., Anderson, E. R., Tatham, L. R., & Black, C. W. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). New Jersey: Prentice-Hall College Div.

Hair, F. J., Black, C. W., Babin, J. B., & Anderson, E. R. (2010), Multivariate Data Analysis: A global perspective (7th ed.). New Jersey: Pearson Education, Inc.

Kotler, P., & Armstrong, G. (2021). Principles of Marketing (18th global ed.). New Jersey; Pearson Education Limited.

Orme, K. B. (2010). Getting Started with Conjoint Analysis: Strategies for Product Design and Pricing Research. (2nd ed.). United States of America: Research Publishers LLC.

Thabit, T. H., & Raewf, B. M. (2018). The Evaluation of Marketing Mix Elements: A Case Study. International Journal of Social Sciences & Educational Studies, 4(4), 100-109.