ภาพรวมการพัฒนาวิธีในการตรวจหาลายนิ้วมือในทางนิติวิทยาศาสตร์

Main Article Content

สุนทรต์ ชูลักษณ์

บทคัดย่อ

การตรวจหาลายนิ้วมือในสถานที่เกิดเหตุยังคงเป็นวิธีหลักเพื่อใช้ระบุตัวบุคคลในการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์ โดยลายเส้นที่ปรากฏบนปลายนิ้วมือจัดเป็นเอกลักษณ์ที่แตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล ในปัจจุบันการตรวจหาลายนิ้วมือนั้นมักใช้วิธีที่อาศัยสารเคมีที่ทำปฏิกิริยากับกรดอะมิโนโดยใช้สารประกอบเพอร์ฟลูออโรอัลคิลและโพลีฟลูออโรอัลคิลเป็นตัวทำละลาย โดยที่สารเคมีเหล่านี้มักถูกพ่นลงบนวัสดุที่ใช้ตรวจสอบเพื่อให้รอยนิ้วมือปรากฏขึ้น อย่างไรก็ตามสารเคมีในกลุ่มนี้มีความเป็นพิษสูงสามารถทำอันตรายต่อเจ้าหน้าที่ผู้ปฏิบัติงานได้ จึงเริ่มมีการพัฒนาวิธีในการตรวจหาลายนิ้วมือที่หลีกเลี่ยงการใช้สารเคมีอันตราย มีประสิทธิภาพที่ดีในการตรวจพิสูจน์ทางนิติวิทยาศาสตร์และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมาใช้งานมากขึ้น บทความปริทัศน์นี้จะกล่าวถึงประวัติการใช้ลายนิ้วมือในงานทางนิติวิทยาศาสตร์ องค์ประกอบทางเคมีและกายวิภาคของลายนิ้วมือ การใช้เทคนิคการตรวจหาลายนิ้วมือด้วยไอระเหยของสารไซยาโนอะคริเลต รวมถึงเทคนิคที่ใช้สารนินไฮดรินและไอโอดีนเป็นตัวตรวจสอบ นอกจากนี้ยังได้กล่าวถึงการพัฒนาเทคนิคใหม่ในการตรวจหาลายนิ้วมือที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและมีความปลอดภัยสูงสำหรับผู้ปฏิบัติงานโดยใช้น้ำเป็นตัวทำละลายและยังได้กล่าวถึงทิศทางของงานวิจัยในอนาคตเพื่อปรับปรุงและพัฒนาวิธีการตรวจหาลายนิ้วมือให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ชูลักษณ์ ส. (2025). ภาพรวมการพัฒนาวิธีในการตรวจหาลายนิ้วมือในทางนิติวิทยาศาสตร์ . วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์, 11(1), 85–103. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/forensic/article/view/271292
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ

เอกสารอ้างอิง

Almog, J., Cantu, A., Champod, C., Kent, T., & Lennard, C. (2014). Guidelines for the assessment of fingermark detection techniques International Fingerprint Research Group (IFRG). Journal of Forensic Identification, 64, 174-197.

Barnes, J. G. (2011). History. In E. H. Holder, L. O. Robinson, & J. H. Laub (Eds.), The fingerprint sourcebook. U.S. Dept. of Justice, Office of Justice Programs, National Institute of Justice.

Berry, J., & Stoney, D. A. (2001). History and Development of Fingerprinting. In Henry C. Lee & R. E. Gaensslen (Eds.), Advances in fingerprint technology (2nd ed.). CRC Press.

Bouzin, J. T., Sauzier, G., & Lewis, S. W. (2024). Wet SPF: A wet powder suspension for the detection of latent fingermarks on the sticky side of adhesive tape for use in Seychelles. Forensic Science International, 360, 112044. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112044

Bumbrah, G. S. (2017). Cyanoacrylate fuming method for detection of latent fingermarks: a review. Egypt J Forensic Sci, 7(1), 4. https://doi.org/10.1186/s41935-017-0009-7

Chen, H., Ma, R., & Zhang, M. (2022). Recent Progress in Visualization and Analysis of Fingerprint Level 3 Features. ChemistryOpen, 11(11), e202200091. https://doi.org/10.1002/open.202200091

Chen, H., Shi, M., Ma, R., & Zhang, M. (2021). Advances in fingermark age determination techniques. Analyst, 146(1), 33-47. https://doi.org/10.1039/d0an01423k

Chooluck, S., & Jankangram, W. (2017). Reviewed History of Forensic Science. KKU Science Journal, 45(3), 675-689.

Clarke, K. T., Hopkins, S. L., Krosch, M. N., Cresswell, S. L., & Gee, W. J. (2024). Showcasing water-based delivery of an amino acid targeting fingermark developer in a hydrogel. Forensic Science International, 360, 112045. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112045

Cole, S. A. (2004). History of Fingerprint Pattern Recognition. In N. Ratha & R. Bolle (Eds.), Automatic Fingerprint Recognition Systems (pp. 1-25). Springer New York. https://doi.org/10.1007/0-387-21685-5_1

Dessimoz, D., & Champod, C. (2008). Linkages between Biometrics and Forensic Science. In A. K. Jain, P. Flynn, & A. A. Ross (Eds.), Handbook of Biometrics (pp. 425-459). Springer US. https://doi.org/10.1007/978-0-387-71041-9_21

Earwaker, H., Morgan, R. M., Harris, A. J. L., & Hall, L. J. (2015). Fingermark submission decision-making within a UK fingerprint laboratory: Do experts get the marks that they need? Science & Justice, 55(4), 239-247. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scijus.2015.01.007

Gupta, A., & Sutton, R. (2010). Pore sub-features reproducibility in direct microscopic and Livescan images--their reliability in personal identification. J Forensic Sci, 55(4), 970-975. https://doi.org/10.1111/j.1556-4029.2010.01422.x

Holder, E. H., Robinson, L. O., & Laub, J. H. (2011). The fingerprint sourcebook. U.S. Dept. of Justice, Office of Justice Programs, National Institute of Justice. https://purl.fdlp.gov/GPO/gpo18039

Inman, K., & Rudin, N. (2000). Principles and Practice of Criminalistics: The Profession of Forensic Science. https://doi.org/10.1201/9781420036930

Jain, A., Yi, C., & Demirkus, M. (2006, 20-24 Aug. 2006). Pores and Ridges: Fingerprint Matching Using Level 3 Features. 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06),

Kaur, J., & Dhall, M. (2022). Reproducibility of fingerprint microfeatures. Egypt J Forensic Sci, 12(1), 7. https://doi.org/10.1186/s41935-022-00266-6

Kumar, S., Kaur, K., Sharma, A., & Singh, P. (2024). Magical fluorescent powder and ink for instantaneous imaging of latent fingerprints (level 1–3) and anti-counterfeiting labels. Results in Chemistry, 7, 101310. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rechem.2024.101310

Kumari Sharma, K., Kannikanti, G. H., Baggi, T. R. R., & Vaidya, J. R. (2019). Fixing Transient Iodine on Developed Latent Fingermarks. J Forensic Sci, 64(6), 1859-1866. https://doi.org/10.1111/1556-4029.14139

Langenburg, G., & Hall, C. (2013). Friction Ridge Skin: Comparison and Identification. In Wiley Encyclopedia of Forensic Science. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/9780470061589.fsa355.pub2

Li, K., Li, S., & Yang, J. (2022). Optimum conditions and application of one-step fluorescent cyanoacrylate fuming method for fingermark development based on PolyCyano UV. Forensic Sci Res, 7(3), 550-559. https://doi.org/10.1080/20961790.2022.2049153

Liu, F., Zhao, Y., Liu, G., & Shen, L. (2020). Fingerprint pore matching using deep features. Pattern Recognition, 102, 107208. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107208

Lynch, M. (2003). God's signature: DNA profiling, the new gold standard in forensic science. Endeavour, 27(2), 93-97. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0160-9327(03)00068-1

Maceo, A. V. (2009). Friction Ridge Skin: Morphogenesis and Overview. In Wiley Encyclopedia of Forensic Science. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/9780470061589.fsa358

Monson, K. L., Roberts, M. A., Knorr, K. B., Ali, S., Meagher, S. B., Biggs, K., . . . Tarasi, F. (2019). The permanence of friction ridge skin and persistence of friction ridge skin and impressions: A comprehensive review and new results. Forensic Science International, 297, 111-131. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2019.01.046

Primeau, C., Dzetkuličová, V., & Shepherd, T. (2023). Can latent fingerprint disclose the sex of the donor? A preliminary test study using GC-MS analysis of latent fingerprints. J Forensic Sci, 68(4), 1178-1189. https://doi.org/10.1111/1556-4029.15260

Ruan, N., Qiu, Q., Wei, X., Liu, J., Wu, L., Jia, N., . . . James, T. D. (2024). De Novo Green Fluorescent Protein Chromophore-Based Probes for Capturing Latent Fingerprints Using a Portable System. J Am Chem Soc, 146(3), 2072-2079. https://doi.org/10.1021/jacs.3c11277

Shi, M., Zhao, L., Chen, H., Tian, L., Ma, R., Zhang, X., & Zhang, M. (2021). Fast and quantitative analysis of level 3 details for latent fingerprints. Anal Methods, 13(46), 5564-5572. https://doi.org/10.1039/d1ay01508g

Singla, N., Kaur, M., & Sofat, S. (2020). Automated latent fingerprint identification system: A review. Forensic Science International, 309, 110187. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110187

Tangen, J. M., Kent, K. M., & Searston, R. A. (2020). Collective intelligence in fingerprint analysis. Cogn Res Princ Implic, 5(1), 23. https://doi.org/10.1186/s41235-020-00223-8

Vatsa, M., Singh, R., Noore, A., & Morris, K. (2011). Simultaneous latent fingerprint recognition. Applied Soft Computing, 11(7), 4260-4266. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.asoc.2011.02.005

Zhong, K., Lu, S., Guo, W., Su, J., Sun, S., Hai, J., & Wang, B. (2021). NIR emissive light-harvesting systems through perovskite passivation and sequential energy transfer for third-level fingerprint imaging. Chem Commun (Camb), 57(74), 9434-9437. https://doi.org/10.1039/d1cc03006j