Hashing Technology and PhotoDNA Database in Multimedia Forensics
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Multimedia files are currently vital evidence for cybercrime investigation, particularly online child abuse crimes which have been increasing daily with sexual abuse imagery being transmitted through social media platforms. Hashing technology plays an important role in performing the search and screening of digital files. Binary hashes result from the calculation of traditional functions that verify whether a file is equipped with confidentiality and integrity. Robust image hashing is another function in hashing technology that utilises a new form of mathematical calculation. This function becomes more popular in practice due to its ability to effectively detect image similarity. Police, law enforcement agencies, non-profit organisations, internet service providers, and social media providers have jointly established collaborations through database technology to detect and monitor unusual content related to child sexual abuse material. A hash database that accounts for both binary and PhotoDNA hash values is shared with various police departments to analyse sexual abuse material appeared in electronic evidence. However, in order to select digital forensic tools, it is essential for them to be comprehensively compatible with both binary and robust hash queries.
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ โรงเรียนนายร้อยตำรวจ ถิอว่าเป็นข้อคิดเห็นและความรั้บผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ใน วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ ถือว่าเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์ ก่อนเท่านั้น
References
INTERPOL & ECPAT. (2018). Towards a Global Indicator on Unidentified Victims in Child Sexual Exploitation Material: Summary Report. Bangkok: ECPAT International.
INTERPOL & ECPAT. (2018). Towards a Global Indicator on Unidentified Victims in Child Sexual Exploitation Material: Technical Report. Bangkok: ECPAT International.
Saetang, W. & Boonkrong, S. (2017). Effectiveness Analysis and Hash Function. Journal of Food Health & Bioenvironmental Science. 10(2), 81-94. (In Thai)
Nadeem, M. S., Franqueira, V. N., Xiaojun Zhai, Wei Ren, Wang, L., Choo, K.-K. R., & Xhafa, F. (2019). Privacy verification of PhotoDNA based on machine learning. In Security and Privacy for Big Data, Cloud Computing and Applications. https://doi.org/10.1049/pbpc028e_ch12
Chinpanthana, N. (2017). A Study of Low-Level Feature Extraction Techniques Used for Content-Based Image Retrieval System. Christian University Journal. 23(1), 130-139. (In Thai)
Farid, H. (2018). Reining in Online Abuses. Technology & Innovation. https://doi.org/10.21300/19.3.2018.593
Jusas, V., Birvinskas, D., & Gahramanov, E. (2017). Methods and tools of digital triage in forensic context: Survey and future directions. In Symmetry. https://doi.org/10.3390/sym9040049
Tang, Z., Zhang, X., Li, X., & Zhang, S. (2016). Robust Image Hashing with Ring Partition and Invariant Vector Distance. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 11(1), 200–214. https://doi.org/10.1109/TIFS.2015.2485163
NetClean Technologies. (2019). NetClean Report 2019: A Report about Child Sexual Abuse Crime. From https://www.netclean.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/06/Netclean_report_2019_spread.pdf
Singh, P., & Farid, H. (2019). Robust Homomorphic Image Hashing. In CVPR Workshops (pp. 11-18).
Tunyasevee, W., & Witchuwanich, W. (2019). A Comparative Evaluation of Open Source and Commercial Tools for Digital Forensics. In Journal of Criminology and Forensic Science, 5(2), 42-57. (In Thai)
