การพยากรณ์ปริมาณการจำหน่ายไก่สดของผู้ประกอบการในจังหวัดสตูล

Main Article Content

ธภัทร บริรักษ์กิจดำรง
วิชชุดา หมาดหยัน
วาสนา สุวรรณวิจิตร

บทคัดย่อ

          งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมและเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ปริมาณการจำหน่ายไก่สดของผู้ประกอบการในจังหวัดสตูล ด้วยเทคนิคอนุกรมเวลาปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียล 2 วิธี ได้แก่ วิธีการตัวแบบแนวโน้มเชิงเส้นของโฮล์ท และ วิธีการตัวแบบแนวโน้มเชิงลดหลั่นของแดม โดยใช้ข้อมูลปริมาณการจำหน่ายไก่สด ใน เดือนมกราคม พ.ศ. 2561 ถึง เดือนธันวาคม พ.ศ.2565 มาสร้างตัวแบบพยากรณ์ แล้วพยากรณ์ปริมาณการจำหน่าย ในเดือนมกราคม พ.ศ.2566 ถึง เดือนธันวาคมพ.ศ.2566 และเปรียบเทียบความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์กับปริมาณการขายจริงโดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดสัมบูรณ์ (MAPE) และรากที่สองของค่าเฉลี่ยของกำลังสองของความผิดพลาด (RMSE)
          ผลการวิจัยพบว่า ข้อมูลที่นำมาสร้างตัวแบบพยากรณ์เหมาะสมกับการพยากรณ์ด้วยเทคนิคอนุกรมเวลาปรับเรียบวิธีการตัวแบบแนวโน้มเชิงเส้นของโฮล์ทตัว และ ตัวแบบแนวโน้มเชิงลดหลั่นของแดม เมื่อเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์พบว่าค่า MAPE และ RMSE ตัวแบบแนวโน้มเชิงลดหลั่นของแดม ต่ำกว่าวิธีการตัวแบบแนวโน้มเชิงเส้นของโฮล์ท จึงเลือกใช้การพยากรณ์ปริมาณการจำหน่ายไก่สดด้วยวิธีการตัวแบบแนวโน้มเชิงลดหลั่นของแดม และเมื่อเปรียบเทียบกับการพยากรณ์แบบเชิงคุณภาพพบว่า เมื่อการพยากรณ์ด้วยเทคนิคแนวโน้มเชิงลงหลั่นของแดมมาวางแผนการผลิตจะทำให้ปริมาณการผลิตขาดแคลนลดลง

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

Areepakorn K. (2024). Online. Febuary, 2 2024.from: Prachachat: https://www.prachachat. net/economy

C. C. Holt. (1957). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted averages. Pittsburgh US: Carnegie Institute of Technology.

E. S. Gardner Jr. (1985). Exponential smoothing. The state of the art Journal of forecasting, 1-28.

Keerativibool W. (2016). Forecasting the Export Quantity of Frozen and Chilled Chicken. RMUTP Research Journal. 10 (1), 37–50.

Pongsai Petcharuk,Sittichok Jalernkij Sirat Jangruxsakul. (2021). DEMAND FORECASTING: A CASE STUDY DRINKING WATER BOTTLE . JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE UDON THANI RAJABHAT UNIVERSITY. 45-58.

R.G Brown. (1963). Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series. Englewood Cliffs. Prentice-Hall.

Riansut.W. (2018). Comparison of Tangerine Prices Forecast Model by Exponential Smoothing Methods. Thai Journal of Science and Technology. 7 (5), 460–470.

Riansut.W. (2018). Forecasting Model for Coffee Bean Prices. Research Journal, Rajamangala University of Technology Bangkok. 13 (1), 145-155.

Satangmongkol .K. (2024). Data Science. Online. Febuary, 2 2024. from: https://datarockie. com/blog/top-ten-machine-learning-metrics/

Satun Provincial. (2024). Satun Provincial Development Plan 2023-2027. Online. Febuary, 2 2024. from: https://www.satun.go.th/news/detail/551

Suppakorn Kornboontritos. (2566). Online. February, 15 2024. From: https://www. Krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/food-beverage/frozen-processed-chicken/io/io-chilled-frozen-processed-chicken