ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครูที่ใช้บริการช่วงสถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัสโคโรน่า (COVID-19)
คำสำคัญ:
ปัจจัยที่มีอิทธิพล, การใช้งานการพาณิชย์, เครือข่ายสังคมออนไลน์, สถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัสโคโรน่าบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อศึกษาระดับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครู 2) เพื่อศึกษาระดับการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครู และ 3) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครูที่ใช้บริการช่วงสถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัสโคโรน่า (COVID-19) ผู้มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูล เป็นครูที่ใช้บริการช่วงสถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัส โคโรน่า (COVID-19) จำนวน 503 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ มีค่าดัชนีความสอดคล้องระหว่าง 0.60-1.00 ค่าความเชื่อมั่นทั้งฉบับ 0.982 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน และวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิจัยพบว่า 1) ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครู โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก ด้านที่มีค่าเฉลี่ยมากที่สุดคือด้านอิทธิพลของสังคม รองลงมาคือด้านการยอมรับการใช้งาน 2) การใช้งานการพาณิชย์ ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครู โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก ด้านที่มีค่าเฉลี่ยมากที่สุดคือด้านทัศนคติ รองลงมาคือด้านการตัดสินใจ 3) ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครูที่ใช้บริการช่วงสถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัสโคโรน่า (COVID-19) พบว่า ตัวแปร 4 ตัว มีความสัมพันธ์และส่งผลต่อการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครูอยู่ในระดับสูง โดยค่าสัมประสิทธิ์พหุคูณเท่ากับ 0.846 และตัวแปรต่างๆ สามารถทำนายการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครูได้ร้อยละ 71.60 โดยตัวแปรที่สามารถทำนายการใช้งานการพาณิชย์ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของครู อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ประกอบด้วย ความไว้วางใจ (X3) อิทธิพลของสังคม (X4) การยอมรับการใช้งาน (X2) การรับรู้การใช้งาน (X1) โดยมีสมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐาน ดังนี้ Zˆ = .754Z3 +459Z4 +.346Z2 +.314Z1
เอกสารอ้างอิง
Candy, P.C. (2022). Lifelong learning and information literacy. White paper prepared for UNESCO. Lifelong
learning and information literacy. Retrieved January 24, 2022, from https://www.nclis.gov/libinter/ infolitconf & meet/candy-paper.
Chaowutthikul, P. (2022). A Study of Factors Influencing Intention to Use ALIST OPAC Application: A case
study of Khunying Long Athakravisunthorn Learning Resources Center Prince of Songkla
University. A Minor Thesis Submitted in Partial Fulfillment of Requirements for the Degree of
Master of Business Administration Prince of Songkla University 2565
Chen, Y. M., Hsu, T. H., & Lu, Y. J. (2018). Impact of flow on mobile shopping intention. Journal of Retailing
and Consumer Services, 41, 281–287.
Chiu, Y. C., Cheng, F. T., & Huang, H. C. (2017). Developing a factory-wide intelligent predictive
maintenance system based on industry 4.0. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 40(7),
-571.
Chu, A. Z. C. & Chu, R. J. C. (2011). The intranet’s role in newcomer socialization in hotel industry in
Taiwan-technology acceptance model analysis. The International Journal of Human Resource
Management, 22(5), 1163-1179.
Detnakarin,S, Yincharoen, T, and Arrayayarn, A. (2022). The Role of Buyer’s Trust Influencing Purchase
Intention in the Electronic Marketplace. Modern Management Journal. 20(1), 28-43.
Electronic Transactions Development Agency. (2022). Thailand Internet User Behavior 2022. Bangkok:
Ministry Digital Economy and Society.
Fishbein, M., and Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior : the reasoned action approach.
New York: Psychology Press.
Ifinedo, P., & Scotia, N. (2018). Roles of organizational climate, social bonds, and perceptions of security
threats on IS security policy compliance intentions. Information Resources Management Journal,
(1), 53-82.
Junveroad, V, Kitiwong, S, Dilokwutthisit, P, and Nontanaprakit, W. (2021). Components of social media use
for business: Concept and theory perspective. NRRU Community Research Journal. 15(2), 13-26.
Kim, S., & Park, H. (2013). Effects of various characteristics of social commerce (s-commerce) on
consumers’ trust and trust performance. International Journal of Information Management,
(2). 318–332.
Kotler, P. (2000). Marketing Management: The Millennium Edition. Person Prentice Hall, Upper Saddle
River, New Jersey : Prentice Hall.
Luangsoontorn, K. (2021). A Study of Attitude towards Using Online Social Networks of Dhonburi Rajabhat
University’s Students. Dhonburi Rajabhat University Journal. 15(1), 104-121.
Nurittamont, W and Charoenkitthanalap, S. (2018). The Factors Influnce On Technology Acceptance And
Using Service Intention For Payment Of Young Consumers By Qr Code Application Trough Smart
Phone. The Journal of Social Communication Innovation. 6(2), 40-50.
Pattanayanon, P. (2018). The research examined the influence of surrounding people on the purchase
behaviour. Kasem Bundit Journal. 19(1), 10-18.
Phuthong, T and Liangbumrung, S. (2019). Influences of Social Desire and Commercial Desire on Sharing
and Online Purchase Intention through Social Commerce Platform of the Generation Y Consumer.
Humanities, Social Sciences and arts. 12(3), 304-339.
Pinyahan A. (2019), Factors Affecting Consumers' Intention to Purchase Cosmetics through Application in
Bangkok and Its Vicinity. Independent Study, Master of Business Administration, Graduate
School, Bangkok University.
Robbins, S. P. (2000). Organizational behavior. 9th . New Jersey: Prentice Hall.
Sansupa, K, Kongkranphan, U, Sucaromana, U, and Nantasen, P. (2020). The Adjustment of Undergraduate
Student in Pandemic Covid-19. Journal of MCU Humanities Review. 6(2), 83-97.
Saributr, S, Hirankitti, P, Nilapornkul, N, Chaturongakul, D, Jathuwarodom, A, and Poolmuangrat, P. (2021).
Factors affecting the intention to use O2O E-Commerce in communities’ products purchasing of
generation Y customer. RMUTT Global Business and Economics Review. 16(2), 65-88.
Secretariat Office of the Teachers Council of Thailand. (2021). Power of Thai Teacher With Mai Smart,
knowledgeable, digital. Bangkok: Secretariat Office of the Teachers Council of Thailand.
Singkham, K and Rodpon, P. (2022). The Effect of Technology Acceptance on Purchase Intention of Online
Products of Generation-X Consumers. Journal of Management Science Research, Surindra
Rajabhat University. 6(2), 60-74.
Techakasamsuk, C and Park, T. (2022). Technology Acceptance and Digital Marketing Communication
Affecting Decision to Purchase Shoes through Online Channels of Generation X Customers in
Bangkok. Journal of Business Administration and Languages (JBAL). 10(1X, 66-79.
Vasileiadis, A. (2014). Security Concerns and Trust in the Adoption of M-Commerce. Social Technologies,
(1), 179-191.
Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B. and Davis, F.D. (2003) User Acceptance of Information Technology:
Towards a Unified View. MIS Quarterly, 27, 425-478.
We Are Social. (2023). Digital 2023: Thailand. Retrieved March 12, 2023 from https://datareportal.com/
reports/digital-2023-thailand.
ไฟล์ประกอบ
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 คณะมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เกี่ยวกับลิขสิทธิ์
ลิขสิทธิ์ของบทความที่ปรากฏในวารสารบรรณศาสตร์ มศว เป็นของผู้นิพนธ์และคณะมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ทั้งนี้ บทความทุกเรื่องผ่านการตรวจสอบความถูกต้องทางวิชาการจากผู้ทรงคุณวุฒิ ข้อความและข้อมูลของบทความในวารสารฯ เป็นแนวคิดของผู้นิพนธ์ มิใช่เป็นความคิดเห็นของกองบรรณาธิการและมิใช่ความรับผิดชอบของคณะมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ไม่สงวนลิขสิทธิ์การนำไปใช้ประโยชน์ทางวิชาการ แต่ต้องอ้างอิงแสดงแหล่งที่มาและที่อยู่ในขอบเขตของกฎหมายลิขสิทธิ์
