A Structural Equation Model of Factors Affecting Online Food Order Service Quality of Consumers in Thung Song Municipality, Nakhon Si Thammarat

Authors

  • Ketkuda Kotikul Faculty of Management Technology, Rajamangala University of Technology Srivijaya
  • Yenjit Narkphum Faculty of Management Technology, Rajamangala University of Technology Srivijaya
  • Woraanong Thotongkam Faculty of Business Administration, Rajamangala University of Technology Isan

Keywords:

Service quality, Online food order, Structural equation model

Abstract

The objective of this research is to study the causal relationship of factors affecting online food order service quality of consumers in Thung Song Municipality, Nakhon Si Thammarat Province through a structural equation model. The four latent variables in the study were 1) performance expectancy 2) marketing mix 3) intention to use technology, and 4) service quality. Empirical data were obtained from a sample of 400 consumers who ordered food online. Data from questionnaires were analyzed by using structural equation statistics. Results indicate the congruity and harmony between the model and the empirical data as illustrated
as c2 = 67.79, df=51, P = 0.057, c2 /df=1.32, RMSEA=0.046, RMR=0.002, CFI=1.00, GFI=0.98. In addition, variables in the model account for 82 percent of the variance of service quality. The results point out that a service quality is influenced most strongly by performance expectancy, followed by marketing mix and intention to use technology. As a result, sellers should give priority to performance expectancy, in particular, the one concerning technology efficiency. For example, a food delivery application must not be complicated to use and time for confirming purchase orders must be reasonable. Service staff should also be available to provide timely help. Furthermore, with regard to marketing mix, especially distribution channels, sellers should place an importance on accurate advance delivery time, fast order confirmation and proper service time length.
Future studies may investigate additional variables for better understanding about service quality. 

References

กนกวรรณ นุชนารถและคณะ. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการ Food Delivery. วารสารมนุษยศาสตร์

และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์, 3(2), 44-53

กวิสรา ภักดีนอก. (2564). คุณภาพข้อมูล คุณภาพระบบ คุณภาพบริการ ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจและความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้ใช้แอปพลิเคชันเป๋าตังในกรุงเทพมหานคร ปริมณฑล. สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

กานต์ ภักดีสุข. (2561). ความปัจจัยด้านทัศนคติปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาด และการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อ

การตัดสินใจซอรถยนต์ไฟฟ้าของประชาชนในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

แกร็บ. (2566). พื้นที่ให้บริการ GrabFood. ค้นเมื่อ 19 มกราคม 2566, จาก https://help.grab.com/passenger/th-th

คณธัข รักษนาเวศ. (2564). ส่วนประสมทางการตลาด การยอมรับเทคโนโลยีและพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องประดับผ่านช่องทางออนไลน์. สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

ชนม์ธีรา ขาละม้าย และ พนัชกร สิมะขจรบุญ. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้ประโยชน์การใช้งานแอปพลิเคชันสั่ง.อาหาร. วารสารนวัตกรรมธุรกิจการจัดการและสังคมศาสตร์, 3(1),1-19

ฐิตินี จิตรัตนมงคล. (2560). อิทธิพลของความคาดหวังต่อคุณภาพการให้บริการทางอิเล็กทรอนิกส์ คุณประโยชน์ และ ความง่ายในการใช้งาน ที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้เทคโนโลยีในการชำระเงินผ่าน QR Code ของผู้บริโภคในจังหวัดกรุงเทพมหานคร. สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

ทวีพร ทวีสุข. (2565). แนวทางพัฒนากลยุทธ์การตลาดสำหรับการสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันของกล่มผู้บริโภคนอกเขตกรุงเทพและปริมณฑล. สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตวิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล.

ธนาคารพัฒนาวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมแห่งประเทศไทย. (2565). Food Delivery ยุค New Normal เติบโตมากแค่ไหน วิถีใหม่ที่กลายเป็นเรื่องปกติ. ค้นเมื่อวันที่ 10 มกราคม 2566, จาก https://wdev.smebank.co.th/2022/03/14/food-delivery-new-normal/

ธัญลักษณ์ เพชรประดับสุข. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้บริการสั่งอาหารผ่านแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟน

ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

ธาดาธิเบศร์ ภูทอง และ นัทธมน มั่งสูงเนิน. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการยอมรับบริการสุขภาพผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ของผู้สูงอายุ. Veridian E-Journal, Silpakorn University (Humanities, Social Sciences and arts), 10(3), 548-566.

เดอเหมา โจว. (2564). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้บริการ Food Delivery สั่งอาหาร

ผ่านแอปพลิเคชัน Grab Food ในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลกรุงเทพมหานคร. สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

ฟู้ดแพนด้า. (2566). สั่งอาหารและของกินของใช้ออนไลน์ทั่วไทย. ค้นเมื่อ 19 มกราคม 2566, จาก https://www.foodpanda.co.th

ไลน์แมน. (2566). พร้อมให้บริการใน 77 จังหวัดทั่วไทย. ค้นเมื่อวันที่ 19 มกราคม 2566, จาก https://business.wongnai.com/line-man-service-area

วรัญญา บำรุงสรณ์. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อคุณภาพการให้บริการรถตู้โดยสารของบริษัท

เสนาสหนิยม (จำกัด). สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา.

เวิร์คพอยท์ทูเดย์. (2565). เหตุผลที่ Food Delivery อยากเป็น Super App เป็นมากกว่าแอปส่งอาหาร. ค้นเมื่อ 10 มกราคม

, จาก https://workpointtoday.com/fooddelivery-superapp/

Abu-Taieh, E. M., AlHadid, I., Abu-Tayeh, S., Masa’deh, R. E., Alkhawaldeh, R. S., Khwaldeh, S., & Alrowwad,

A. A. (2022). Continued Intention to use of M-Banking in Jordan by integrating UTAUT, TPB, TAM and

Service Quality with ML. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(3), 120.

Armstrong, J. S., & Overton, T. S. (1977). Estimating nonresponse bias in mail surveys. Journal of marketing research, 14(3), 396-402.

Azhar, M. E., Jufrizen, J., Prayogi, M. A., & Sari, M. (2019). The role of marketing mix and service quality on tourist satisfaction and loyalty at Samosir. Independent Journal of Management & Production, 10(5), 1662-1678.

Butarbutar, N., Lie, D., Bagenda, C., Hendrayani, E., & Sudirman, A. (2022). Analysis of the effect of performance expectancy, effort Expectancy, and lifestyle compatibility on behavioral Intention QRIS in Indonesia. International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM), 10(11), 4203-4211.

Chatterjee, S., Ghatak, A., Nikte, R., Gupta, S., & Kumar, A. (2022). Measuring SERVQUAL dimensions and their importance for customer-satisfaction using online reviews: a text mining approach. Journal of Enterprise Information Management, 36(1), 22-44.

Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test.

MIS quarterly, 19(2), 189-211.

Fernandes, A. A. R. (2018). The mediation effect of customer satisfaction in the relationship between service quality, service orientation, and marketing mix strategy to customer loyalty. Journal of Management Development, 37(1), 76-87.

Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (4th ed.). London : Sage.

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and

measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50.

Gall, M. D., Borg, W. R., & Gall, J. P. (1996). Educational research: An introduction. Harlow : Longman Publishing.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., Black, W., & Anderson, R. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Southampton : Annabel Ainscow.

Hidayanto, A. N., Purwandari, B., Kartika, D., & Kosandi, M. (2017). Factors influencing citizen's intention to participate electronically: The perspectives of social cognitive theory and e-government service quality. In 2017 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), 166-171.

Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling (5th ed.). New York : Guilford Publications.

Kim, J. (2016). An extended technology acceptance model in behavioral intention toward hotel tablet apps with moderating effects of gender and age. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 28(8), 1535-1553.

Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2016). Marketing 4.0: moving from Traditional to Digital. New Jersey : John Wiley & Sons.

Kumar, V., Leone, R. P., Aaker, D. A., & Day, G. S. (2018). Marketing research. New Jersey : John Wiley & Sons.

Kumlangphaet, W., Rattanamung, Y., & Tangsang, B. (2020). Causal Factors of Intention to Use Food Delivery Service via Mobile Application Food panda for consumers in Nonthaburi Province. Asia Pacific Journal of Religions and Cultures, 4(2), 181-196.

Loureiro, S. M., Cavallero, L., & Miranda, F. J. (2018). Fashion brands on retail websites: Customer performance expectancy and e-word-of-mouth. Journal of Retailing and Consumer Services, 2018(41), 131-141.

Magsamen-Conrad, K., Upadhyaya, S., Joa, C. Y., & Dowd, J. (2015). Bridging the divide: Using UTAUT to predict multigenerational tablet adoption practices. Computers in Human Behavior, (50)September 2015, 186-196.

Phonsiri, W., Junjit, A., Chanarpas, M., & Chayomchai, A. (2022). Marketing strategy influencing service quality and consumers’ repurchase decision on low-cost airline business in Thailand. Hong Kong Journal of Social Sciences, 59, 135-145.

Rasyid, M. J., Dani, I., & Andriani, B. (2017). The effect of marketing mix, image and service quality toward the domestic tourism satisfaction in Bone District. Journal of Research in Business and Management, 5(4), 69-73.

Taherdoost, H. (2018). A review of technology acceptance and adoption models and theories. Procedia manufacturing, 22(2018), 960-967.

Techarattanased, N. (2019). Service marketing mix and acceptance of technology affecting consumers’ satisfaction through food delivery applications. In International conference on Management Science, Innovation and Technology, 155-162.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 27(3), 425-478.

Wedlock, B. C., & Trahan, M. P. (2019). Revisiting the unified theory of acceptance and the use of technology (UTAUT) model and scale: An empirical evolution of educational technology. Research Issues in Contemporary Education, 4(1), 6-20.

Whittaker, T. A., & Schumacker, R. E. (2022). A beginner's guide to structural equation modeling (5th ed.).

London : Routledge.

Wu, R. Z., & Tian, X. F. (2021). Investigating the impact of critical factors on continuous usage intention towards enterprise social networks: An integrated model of is success and TTF. Sustainability, 13(14), 7619.

Downloads

Published

16-09-2024

How to Cite

Kotikul, K., Narkphum, Y. ., & Thotongkam, W. . (2024). A Structural Equation Model of Factors Affecting Online Food Order Service Quality of Consumers in Thung Song Municipality, Nakhon Si Thammarat . Journal of Accountancy and Management, 16(3), 194–211. Retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/mbs/article/view/266746

Issue

Section

Research Articles