Innovation for Smart Restaurant Entrepreneur in The Digital Age
Keywords:
smart entrepreneur, innovation management, digital technology, smart restaurant, automatic cooking robotAbstract
The purpose of this research was to study the overall innovation of smart restaurant operators. To want to know the overall intelligent innovation that digital restaurant entrepreneurs can use to maximize their competitiveness. And able to reduce costs sustainably in the long term, which are what? This research was qualitative 2-phase research. In the first phase, the researcher collected data on the websites and applications of restaurant operators. And related platforms both in Thailand and abroad by using the record form Then bring the data to be categorized together with various types of innovations. In the second phase, the researcher conducted fieldwork by observing restaurants together with interviewing 3 restaurant operators. The research results were in the same direction.
The results of the research revealed an overview of the innovation of smart restaurant operators that digital restaurant operators can use to maximize their competitiveness. And able to reduce costs sustainably in the long term, consisting of 16 innovations as follows: 1) Intelligent robots that automatically cook food 2) 3D food printer 3) Food Service Robot or Service Robot 4) Self-Ordering Innovation 5) Wireless Calling Machine 6) Wireless Calling System 7) Contactless Payment System 8) Application 9) Innovation Food delivery vehicles 10) Smart food vending machines 11) Join online delivery platform 12) Partner with professional online raw material delivery suppliers 13) Future synthetic food 14) Point of sale system on cloud 15) AR food menu and 16) Social media marketing.
References
โกศล จิตวิรัตน์. (2561). โมเดลการปรับตัวขององค์กรธุรกิจที่ได้รับผลกระทบจากการทำลายล้างของเทคโนโลยีดิจิทัลในศตวรรษที่ 21. วารสารสมาคมนักวิจัย, 23(2), 74-88.
จุฑามาศ พีรพัชระ และคณะ. (2561). รูปแบบการพัฒนาศักยภาพผู้ประกอบการธุรกิจร้านอาหาร. วารสารวิชาการนวัตกรรมสื่อสารสังคม, 6(2), 165-176.
ซีเอส ล็อกซอินโฟ. (2565). เหตุผลว่าทำไมเทคโนโลยีไอทีจึงมีความสำคัญต่อธุรกิจร้านอาหารในวันนี้. ค้นเมื่อ 5 มกราคม 2565. จาก https://www.csl.co.th/
ฐานเศรษฐกิจ. (2560). ระบบร้านอาหารอัจฉริยะ TIPPING Point นวัตกรรมฮอตธุรกิจบริการจากแดนมังกร. ค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2564, จาก https://www.thansettakij.com/world/195110
เดอะโกรทมาสเตอร์. (2565). เหตุผลว่าทำไมองค์กรของคุณควรปรับตัวเข้าสู่ยุค Digital Transformation ในปี 2021. ค้นเมื่อ 20 มีนาคม 2565, จาก https://thegrowthmaster.com/
ธนาคารกสิกรไทย. (2566). ไอเดียสร้างไวรัลคอนเท้นต์กระตุ้นลูกค้าบนโซเชียล. ค้นเมื่อ 20 มกราคม 2566, จาก https://www.kasikornbank.com
ธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด. (2564). ร้านอาหารปรับตัวอย่างไร? ในวันที่ โควิด-19 ยังอยู่อีกยาว. ค้นเมื่อ 24 กุมภาพันธ์ 2565, จาก https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/business-food-management
เนสท์เล่ (2565). เทคโนโลยียุคดิจิทัล ช่วยจัดการร้านอาหาร เพิ่มโอกาสทำกำไร เสริมธุรกิจ. ค้นเมื่อ 5 มกราคม 2565, จาก https://www.nestleprofessional.co.th/trends/6-restaurant-tech-trends
ศูนย์ข้อมูลเพื่อธุรกิจไทยในจีน. (2560). TIPPING Point ระบบบริหารจัดการร้านอาหารอัจฉริยะในมณฑลส่านซี. ค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2564, จาก https://thaibizchina.com/
สันติ กระแจะจันทร์ และ ณัฐสพันธ์ เผ่าพันธุ์. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อนวัตกรรมแบบเปิดของธุรกิจร้านอาหารในประเทศไทย. Journal of Modern Learning Development, 5(5), 13-27.
สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ. (2563). เทรนด์ Food Tech เปลี่ยนโลกธุรกิจอาหาร. ค้นเมื่อ 24 มกราคม 2565, จาก https://www.nia.or.th/FoodTechTrends
สำนักงานวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. (2564). นวัตกรรมจำเป็นสำหรับผู้ผลิตอาหาร ถ้าอยากให้ธุรกิจไปต่อ. ค้นเมื่อ 5 มกราคม 2565, จาก https://www.smethailandclub.com/entrepreneur/7322.html
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2564). เทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัลสำคัญอย่างไร. ค้นเมื่อ 15 ตุลาคม 2564,
จาก https://www.depa.or.th/th/article-view/tech-innovation-article
อมรินทร์พริ้นติ้งแอนด์พับลิชชิ่ง. (2563). เหตุผลที่ควรนำเทคโนโลยีมาใช้ในการจัดการธุรกิจร้านอาหาร. ค้นเมื่อ 15 ธันวาคม 2564, จาก https://amarinacademy.com/
อรุณรักษ์ ตันพานิช นฐรรษวรรณ ทองตั้ง พัชรินทร์ บุญนุ่น และ อำมรรัตน์ คงกะโชติ. (2565). แนวทางการพัฒนาธุรกิจร้านอาหารเพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืนกรณีศึกษา ถนนนิพัทธ์อุทิศ 1 อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา. วารสารธุรกิจปริทัศน์, 14(1), 218-233.
Adityo, R. D., & Miawarni, H. (2018). Application of billing pos (point of sales) on cloud computing for restaurant by using IoT(Internet of things) device with data engineering and computer sciences, 23(2), 431-438.
Alam, W., Sarma, D., Chakma, R. J., Alam, M. J., & Hossain, S. (2021). Internet of things based smart vending machine using digital payment system. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI), 9(3), 719-731.
Alotaibi, S., Shafieizadeh, K., & Alsumait, K. (2022). Customers’ perceptions toward service robots at restaurants: The moderating role of consumer innovativeness and the mediating role of perceived hedonic benefits. Journal of Quality Assurance in Hospitality & Tourism, 1-23.
Alt, R. (2021). Digital transformation in the restaurant industry: Current developments and implications. Journal of smart tourism, 1(1), 69-74.
Ashton, M., Tuomi, A., & Backman, P. (2022). Ghost production: applying the Servuction model to establish a typology and propose a research agenda for on-demand restaurant food delivery. Journal of Hospitality and Tourism Insights, September(2022), 1-25.
Bao, S., & Luo, B. (2021, August). Design of a fully automatic intelligent cooking robot. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1986, No. 1, p. 012101). Bristol : IOP Publishing.
Barakazi, M. (2022). The use of robotics in the kitchens of the future: The example of'Moley Robotics.Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 10(2), 895-905.
Bazrkar, A., Hajimohammadi, M., Aramoon, E., & Aramoon, V. (2021). Effect of the social media marketing strategy on customer participation intention in light of the mediating role of customer perceived value. Market-Trziste, 33(1), 41-58.
Bensid, A., El Abed, N., Houicher, A., Regenstein, J. M., & Ozogul, F. (2022). Antioxidant and antimicrobial preservatives: Properties, mechanism of action and applications in food–a review. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 62(11), 2985-3001.
Berezina, K., Ciftci, O., & Cobanoglu, C. (2019). Robots, artificial intelligence, and service automation in restaurants. In Robots, artificial intelligence, and service automation in travel, tourism and hospitality. Bingley, UK. : Emerald Publishing Limited.
Bhatt, Y., Ghuman, K., & Dhir, A. (2020). Sustainable manufacturing. Bibliometrics and content analysis. Journal of Cleaner Production, 260, 120988.
Bhotvawala, M. A., Balihallimath, H., Bidichandani, N., & Khond, M. P. (2016). Growth of food tech: a comparative study of aggregator food delivery services in India. In Proceedings of the 2016 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Detroit, Michigan, USA (pp. 140-149).
Bolton, R. N., Chapman, R. G., & Mills, A. J. (2019). Harnessing digital disruption with marketing simulations. Journal of Marketing Education, 41(1), 15-31.
Burke-Shyne, S., Gallegos, D., & Williams, T. (2021). 3D food printing: Nutrition opportunities and challenges. British Food Journal, 123(2), 649-663.
Cai, Z., Ke, J., Yang, C.-F., & Lee, M.-Y. (2021). Investigation of low-cost cash register management system with electronic scale and cloud connection. Sensors and Materials, 33(4), 1333-1342.
Christ-Brendemuhl, S. (2022). Bridging the gap: An interview study on frontline employee responses to restaurant technology. International Journal of Hospitality Management, 102, 103183.
De Oliveira Padilha, L. G., Malek, L., & Umberger, W. J. (2022). Consumers’ attitudes towards lab-grown meat, conventionally raised meat and plant-based protein alternatives. Food Quality and Preference, 99, 104573.
Derossi, A., Caporizzi, R., Ricci, I., & Severini, C. (2019). Critical variables in 3D food printing. In fundamentals of 3D food printing and applications (pp. 41-91). Massachusetts : Academic Press.
Dolega, L., Rowe, F., & Branagan, E. (2021). Going digital? The impact of social media marketing on retail website traffic, orders and sales. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102501.
Farman, A., Farman, H., & Ahmed, S. (2021). POS system Integrated with cross-platform for supervision of restaurant's. Asian Journal of Engineering, Sciences & Technology, 11(2).
Gerhards, C. (2019). Product placement on youtube: An explorative study on youtube creators’ experiences with advertisers. Convergence, 25(3), 516-533.
Godoi, F. C., Bhandari, B. R., Prakash, S., & Zhang, M. (2019). An introduction to the principles of 3D food printing. In fundamentals of 3D food printing and applications (pp. 1-18). Massachusetts : Academic Press.
Goswami, P., Rao, G. J., & Verma, A. (2023). The use of queuing theory improved the service of a restaurant. Mathematical Statistician and Engineering Applications, 72(1), 51-59.
Hakim, M. P., Libera, V. M. D., Zanetta, L. D. A., Nascimento, L. G. P., & da Cunha, D. T. (2022). What is a dark kitchen? A study of consumer's perceptions of deliver-only restaurants using food delivery apps in Brazil. Food Research International, 161, 111768.
Hwang, J., & Choe, J. Y. (2019). Exploring perceived risk in building successful drone food delivery services. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 31(8), 3249-3269.
Hwang, J., & Kim, H. (2019). Consequences of a green image of drone food delivery services: The moderating role of gender and age. Business Strategy and the Environment, 28(5), 872-884.
Hwang, J., Lee, J.-S., & Kim, H. (2019). Perceived innovativeness of drone food delivery services and its impacts on attitude and behavioral intentions: The moderating role of gender and age. International Journal of Hospitality Management, 81, 94-103.
Ismail, M. F., Rohiat, M. A., Salim, A., & Murniati, D. E. (2022). Customer experience towards contactless payment service practices in the pandemic COVID-19 era. A case study: Fast food restaurants. Journal of Technology and Humanities, 3(1), 1-6.
Jain, N. R. K., Liu-Lastres, B., & Wen, H. (2023). Does robotic service improve restaurant consumer experiences? An application of the value-co-creation framework. Journal of Foodservice Business Research, 26(1), 78-96.
Jasim, N. I., Kasim, H., & Mahmoud, M. A. (2022). Towards the development of smart and sustainable transportation system for foodservice industry: Modelling factors influencing customer’s intention to adopt drone food delivery (DFD) services. Sustainability, 14(5), 2852.
Jiang, H., Zheng, L., Zou, Y., Tong, Z., Han, S., & Wang, S. (2019). 3D food printing: Main components selection by considering rheological properties. Critical reviews in food science and nutrition, 59(14), 2335-2347.
Jiang, S., Min, W., Liu, L., & Luo, Z. (2019). Multi-scale multi-view deep feature aggregation for food recognition. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 265-276.
Kanabathy, P. V., Munir, A. B., Johar, B. N., & Ibrahim, M. Z. (2022). Smart food ordering system-A Literature Review. City University eJournal of Academic Research (CUeJAR). Retrieved on January 15, 2023. from https://www. cityupress. com/wp-content/uploads/ 2023/01/CUeJARV4I4_07.pdf
Kaur, P., Dhir, A., Talwar, S., & Ghuman, K. (2021). The value proposition of food delivery apps from the perspective of theory of consumption value. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(4), 1129-1159.
Kelso, A. (2020). Ghost Kitchens, AI and POS systems: Restaurant tech providers predict top 2020 trends. Hg. v. Forbes. Online verfugbar unter. Retrieved on January 15, 2022. from https://www. forbes. com/sites/aliciakelso/ 2020/01/02/ghost-kitchensai-and-pos-systems-restaurant-tech-providers-predict-top-2020-trends/#dcc 2c48474d6,zuletzt aktualisiert am, 2, 2020.
Khan, M. A. (2020). Technological disruptions in restaurant services: Impact of innovations and delivery services. Journal of Hospitality & Tourism Research, 44(5), 715-732.
Kim, B., Yoo, M., & Yang, W. (2020). Online engagement among restaurant customers: The importance of enhancing flow for social media users. Journal of Hospitality & Tourism Research, 44(2), 252-277.
Kirkpatrick, K. (2023). Adding smarts to vending machines drives convenience, efficiency. Communications of the ACM, 66(3), 20-22.
Kokane Sanket, B., Kalamnurikar Shalaka, S., & Khose Suyog, B. (2022). Robotics in food processing industries: A review. The Pharma Innovation Journal, 11(7S), 948-953.
Kumar, S., & Shah, A. (2021). Revisiting food delivery apps during COVID-19 pandemic? Investigating the role of emotions. Journal of Retailing and Consumer Services, 62, 102595.
Lawal, S. A., & Okafor, R. N. (2022). A critical analysis of cashless policy: It’s role in quality management of business ventures in the Nigerian Universities. International Conference on Multidimensional Research and Innovative Technological Analyses.
Lal, A. K., & Rathore, D. (2022). A new era for instant billing and enhance business-utilization billing software (POS/PMS). NOLEGEIN-Journal of Information Technology & Management, 5(1).
Lepkowska-White, E., Parsons, A., & Berg, W. (2019). Social media marketing management: an application to small restaurants in the US. International Journal of Culture, Tourism and Hospitality Research, 13(3), 321-345.
Li, F., Larimo, J., & Leonidou, L. C. (2021). Social media marketing strategy: definition, conceptualization, taxonomy, validation, and future agenda. Journal of the Academy of Marketing Science, 49, 51-70.
Liu, B., Zhang, M., Sun, Y., & Wang, Y. C. (2019). Current intelligent segmentation and cooking technology in the central kitchen food processing. Journal of Food Process Engineering, 42(6), e13149.
Lopes, L. S. (2001). Carl, a learning robot, serving food at the AAAI reception. Proc. AAAI Mobile Robot Competition and Exhibition Workshop.
Malik, N., Rani, N., Singh, P. A., & Pragya, S. (2016). Review paper on-serving robot new generation electronic waiter. IJIRST–International Journal for Innovative Research in Science & Technology, 2(11), 775-777.
Mantihal, S., Kobun, R., & Lee, B. B. (2020). 3D food printing of as the new way of preparing food: A review. International Journal of Gastronomy and Food Science, 22, 100260.
Moyeenudin, H., Bindu, G., & Anandan, R. (2021). Hyper-personalization of mobile applications for cloud kitchen operations. Intelligent computing and innovation on data science: Proceedings of ICTIDS 2021.
Nicolai, T. (2019). Gelation of food protein-protein mixtures. Advances in colloid and interface science, 270, 147-164.
Saputra, K. K., & Ariwangsa, I. G. O. (2022). Increasing awareness of business persons in the use of cloud pos PT. Guest pro Indoensia. ABDIMAS: Journal Pengabdian Masyarakat, 5(2), 2514-2517.
Shang, Y., & Jiang, J. (2021). The factors influencing the innovation of unmanned economic business model in the era of big data. 2021 2nd International Conference on Economics, Education and Social Research (ICEESR 2021).
Sousa, M. J., & Rocha, A. (2019). Skills for disruptive digital business. Journal of Business Research, 94, 257-263.
Stonehouse, G. H., & Konina, N. Y. (2020). Management challenges in the age of digital disruption. 1st International Conference on Emerging Trends and Challenges in the Management Theory and Practice (ETCMTP 2019).
Strotmann, C., Baur, V., Börnert, N., & Gerwin, P. (2022). Generation and prevention of food waste in the German food service sector in the COVID-19 pandemic–Digital approaches to encounter the pandemic related crisis. Socio-Economic Planning Sciences, 82, 101104.
Swink, M., Hu, K., & Zhao, X. (2022). Analytics applications, limitations, and opportunities in restaurant supply chains. Production and Operations Management, 31(10), 3710-3726.
Uma, R., Sirisha, U., & Varshaa, V. (2022). Marker based augmented reality food menu. 2022 1st International Conference on Computational Science and Technology (ICCST).
Vashishth, R., Pandey, A. K., Kaur, P., & Semwal, A. D. (2022). Smart technologies in food manufacturing. In Smart and Sustainable Food Technologies. Berlin : Springer.
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The journal of strategic information systems, 28(2), 118-144.
Vidmar, D., Marolt, M., & Pucihar, A. (2021). Information technology for business sustainability: a literature review with automated content analysis. Sustainability, 13(3), 1192.
Waris, I., Ali, R., Nayyar, A., Baz, M., Liu, R., & Hameed, I. (2022). An empirical evaluation of customers’ adoption of drone food delivery services: An extended technology acceptance model. Sustainability, 14(5), 2922.
Webster, C., & Ivanov, S. (2022). Robots and events: participant preferences for robot services. Event Management, 26(7), 1663-1670.
Xue, Y., & Zhang, X. (2022). Restaurant queuing time prediction using random forest regression. 2022 12th International Conference on Pattern Recognition Systems (ICPRS).
Yaacob, S. A., Abdul Aziz, A., Ahmad, N. A., & Ismail, M. N. I. (2022). Investigating the usage of self ordering kiosk towards customer behavior: a case on McDonalds. Journal of Tourism, Hospitality and Culinary Arts, 14(1), 312-325.
Yang, Z., Zhang, X., Liu, X., Tang, J., & Cao, H. (2021). A conceptual framework of future home smart kitchen system with multiple experience modes. In Advances in Ergonomics in Design: Proceedings of the AHFE 2021 Virtual Conference on Ergonomics in Design, July 25-29, 2021, USA (pp. 438-445). USA : Springer International Publishing.
Yong, J. (2022). Factors influencing consumers’ intention to use self-ordering kiosk in restaurant. Final Year Project, UTAR. Retrieved on September 15, 2022. from http://eprints.utar.edu.my/4864/
Zhang, J. Y., Pandya, J. K., McClements, D. J., Lu, J., & Kinchla, A. J. (2022). Advancements in 3D food printing: A comprehensive overview of properties and opportunities. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 62(17), 4752-4768.
Zhao, Y., & Bacao, F. (2020). What factors determining customer continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period? International Journal of Hospitality Management, 91, 102683.
Zhong, X., & Zhang, Y. (2021). Research on the innovation contribution of unmanned convenience stores in the business model of the catering industry. 2nd International Conference on Management, Economy and Law (ICMEL 2021).
Zuo, L., Yang, X., Liu, H., & Chen, J. (2018). Research on the effect of willingness to use in unmanned restaurants: An integrated model. 2018 15th International Conference on Service Systems and Service Management (ICSSSM).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Journal of Accountancy and Management
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการบัญชีและการจัดการ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยมหาสารคาม และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
