การจัดลำดับปัจจัยที่ส่งผลต่อการปรับราคา ด้วยกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ สำหรับบริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดลำดับความสำคัญปัจจัยที่ส่งผลต่อการปรับราคาชิ้นส่วนยานยนต์ ของบริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์แห่งหนึ่งในจังหวัดระยอง โดยการใช้กระบวนการตัดสินใจลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) โดยงานวิจัยนี้วิเคราะห์ปัจจัยประกอบด้วย 6 ปัจจัย คือ ปัจจัยด้านผลกระทบทางตลาด ปัจจัยด้านวัตถุดิบ ปัจจัยด้านการเจรจาต่อรอง ปัจจัยด้านการเพิ่มผลิตผลเชิงเทคนิค ปัจจัยด้านการจัดหา และ ปัจจัยอัตราแลกเปลี่ยน เพื่อคำนวณหาน้ำหนักความสำคัญของปัจจัยและเปรียบเทียบความสำคัญของปัจจัยในการปรับราคา ซึ่งผลการวิจัยพบว่าปัจจัยด้านวัตถุดิบมีความสำคัญมากที่สุด (ร้อยละ 22) รองลงมาเป็นปัจจัยด้านอัตราแลกเปลี่ยน (ร้อยละ 21) ปัจจัยด้านผลกระทบทางตลาด (ร้อยละ 19) ปัจจัยด้านการเจรจาต่อรอง (ร้อยละ 13) ปัจจัยด้านการเพิ่มผลิตผลเชิงเทคนิค (ร้อยละ 13) และปัจจัยที่มีความสำคัญน้อยที่สุดคือปัจจัยด้านการจัดหา (ร้อยละ 11) ตามลำดับ
Downloads
Article Details
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการบัญชีและการจัดการ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยมหาสารคาม และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
กองบรรณาธิการวารสาร สนค. (2564). Trade Policy and Strategy Office. วารสารสำนักนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า. ประเทศไทย : สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า กระทรวงพาณิชย์.
ชุติเดช มั่นคงธรรม ประพัฒสอน เปียกสอน และชาริณี พลวุฒิ. (2017). ปัจจัยที่มีผลต่อความสําเร็จในการจัดการของธุรกิจโรงงานเกี่ยวกับอุตสาหกรรมยานยนต์ในเขตนิคมอุตสาหกรรมภาคตะวันออก. วารสารศึกษาศาสตร์ปริทัศน์, 32(2), 24-30.
ชุติมา มุสิกะเจริญ. (2563, 27 สิงหาคม). ศูนย์วิจัยกสิกรฯ มองเข้าร่วมการค้าเสรีหนุนการลงทุน-ส่งออกอุตฯ รถยนต์ไทย. [ฉบับอิเล็กทรอนิกส์]. สำนักข่าวอีไฟแนนซ์ไทย. ค้นเมื่อ 29 มิถุนายน 2654, จาก https://www.efinancethai.com/LastestNews/LatestNewsMain.aspx?release=y&ref=M&id=dFBqMnQvZmpkRHM9.
บริษัท เพนนินซูลาร์ แอสโซซิเอทส์ จำกัด. (2559). พัฒนา SME ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ไฟฟ้าตอบรับอุตสาหกรรม 4.0. ค้นเมื่อ 1 กรกฎาคม 2564, จาก https://www.smethailandclub.com/news-7617-id.html.
ฝ่ายเศรษฐกิจและงานวิชาการ. (2564). ดัชนีความเชื่อมั่นภาคอุตสาหกรรม ประจำเดือนมีนาคม 2564. ประเทศไทย : สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย.
วิโรจน์ ตันติภัทโร. (2010). การคัดเลือกซัพพลายเออร์ด้วยเทคนิควิเคราะห์เส้นกรอบล้อมข้อมูล. วารสารวิศวกรรมศาสตร์, 2(4), 1-16.
อรรถสิทธิ์ แจ่มฟ้า. (2562). อุตสาหกรรมยานยนต์. ประเทศไทย : ศูนย์วิจัยธนาคารออมสิน.
Chen, J., Xu, Z., Huang, D., Fang, C., Wang, X., & Zhang, J. (2020). Automotive supply chain networks equilibrium model under uncertain payment delay and objective weights. Computers & Industrial Engineering, 57(3), 1-24.
Cheng, L. L., & Monroe, K. B. (2013). An appraisal of behavioral price research (part 1): price as a physical stimulus. AMS Review, 3(3), 103-129.
Galankashi, M. R., Helmi, S. A., & Hashemzahi, P. (2016). Supplier selection in automobile industry: A mixed balanced scorecard–fuzzy AHP approach. Alexandria Engineering Journal, 55(1), 93-100.
Khouja, M. & Liu, X. (2021). A price adjustment policy for maximizing revenue and countering strategic consumer behavior. International Journal of Production Economics, 236, 1-18.
Matsumoto, M., Chinen, K., & Endo, H. (2018). Remanufactured auto parts market in Japan: Historical review and factors affecting green purchasing behavior. Journal of Cleaner Production, 172(20), 4494-4505.
Mohammadzadeh, N., Zegordi, S.H., & Nikbakhsh, E. (2021). Pricing and free periodic maintenance service decisions for an electric-and-fuel automotive supply chain using the total cost of ownership. Applied Energy, 288, 1-21.
Saaty, T. (1986). Absolute and relative measurement with the AHP. The most livable cities in the United States, Socio-Economic Planning Sciences. 2, 327-331.
Vargas, R. V. (2010). Using the analytic hierarchy process (AHP) to select and prioritize projects in a portfolio. Paper presented at PMI® Global Congress 2010. Washington DC. : Project Management Institute.
William, H. & Xin, M. (2018). The state-of-the-art integrations and applications of the analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 267(2), 399-414.
Yongpisanphob, W. (2020, September 10). Industry Outlook 2020-2022: Auto Parts Industry. Krungsri Research. Retrieved June 29, 2021, from https://www.krungsri.com/en/research/industry/industry-outlook/Hi-tech-Industries/Auto-Parts/IO/Industry-Outlook-Auto-Parts.
Yu, Y., Zhou, D., Zha, D., & Wang, Q. (2021). Joint optimization of charging facility investment and pricing in automobile retail supply chain and coordination. Computers & Industrial Engineering, 156, 1-13.