Perceived Risk and Trust Affecting the Selection to Use Financial Technology

Authors

  • ์Nachon Prayoonvong Faculty of Business Administration Business Administration, Rajapruk University

Keywords:

Perception Risk, Trust, Financial technology

Abstract

This research study has the objectives To study the perception of risk Trust in the selection of financial technology To study the relationship between perception of risk and trust in the choice of financial technology and to study the influence of risk perception and trust of service users on the choice of financial technology. Sample group Is people living in the district of Bang Kruai Nonthaburi Province The method of obtaining a sample can be obtained at a convenience sampling. And using questionnaires as research tools The statistics used for data analysis were percentage, mean, standard deviation. Pearson's Correlation Coefficient Analysis And logistic regression analysis.

                   The results of the study showed that M-Banking users had the highest financial risk perception
and the most trustworthiness in service capacity. M-Wallet had the highest financial and financial risk perception. Most trusted in honesty. The results of the study of the relationship between risk perception and trust in financial technology selection of M-Banking and M-Wallet found that M-Banking and M-Wallet risk perceptions were related to the reliability of M-Banking and M-Wallet. Trust in choosing a high level of financial technology Have positive correlation values and relate in a corresponding manner and the results
of the study on the influence of risk perception and consumer trust on the choice of financial technology,
it was found that the risk and trust factors influencing the choice of financial technology. M-Banking, including an honest trust This will increase the selection of financial technology M-Banking. The risk and
trust factor influencing the choice of M-Wallet financial technology is that privacy risks increase the choice
of M-Wallet financial technology.

References

ณัฐดนัย ใจชน. (2555) ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกใช้บริการจากธนาคารพาณิชย์ ในเขตกรุงเทพมหานคร. การศึกษาอิสระปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.

ธนกฤต เงินอินต๊ะ. (2563). ความสัมพันธ์ระหว่างการบริหารการตลาดออนไลน์กับความสำเร็จของการตลาดออนไลน์ของธุรกิจ พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย. วารสารการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 12(2), 26-36.

ธนภรณ์ แสงโชต. (2561). การยอมรับเทคโนโลยี MyMo Mobile Banking บริบท ธนาคารออมสิน FinTech Adoption of MyMo Mobile Banking in Government Saving Bank. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ธนาภา หิมารัตน์. (2559) ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีทางการเงิน บริบทธนาคารพาณิชย์. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต การบริหารเทคโนโลยี วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ฤทัยภัทร ทำว่อง. (2557). การตัดสินใจเลือกใช้บริการทางการเงินผ่านแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนของลูกค้า. วิทยานิพนธ์บัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยเนชั่น.

สวรส อมรแก้ว. (2555). ปัจจัยด้านการรับรู้ความเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อ สินค้าอาหารจากตลาดสดในกรุงเทพมหานครของผู้บริโภค. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการตลาด มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

สุดารัตน์ ภูสมนึก.(2562). ความเชื่อมั่นในระบบการขำระเงินแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานของ ส่วนราชการผู้เบิกในจังหวัดภายใต้สำนักงานคลังเขต 4. วารสารการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 11(3), 93-104

สุวิมล มธุรส. (2556). การรับรู้การโฆษณาธนาคารทางโทรทัศน์ของผู้บริโภคในประเทศไทย. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยรังสิต.

ภาวิดา หม่อมปลัด. (2556) ความไว้วางใจด้านความปลอดภัยของผู้ใช้บริการที่มีต่อเทคโนโลยีการทำธุรกรรมการเงินผ่านโทรศัพท์มือถือในเขตกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยศรีปทุม.

Aggelidis, V. P., & Chatzoglou, P. D. (2016). Using a modified technology acceptance model in hospitals. International Journal of Medical Informatics, 78(2), 115-126.

Aldas-Manzano, J., Lassala-Navarré, C., Ruiz-Mafé, C., & Sanz-Blas, S. (2019). The role of consumer innovativeness and perceived risk in online banking usage. International Journal of Bank Marketing, 27(1), 53-75.

Black, N. J., Lockett, A., Ennew, C., Winklhofer, H., & McKechnie, S. (2012). Modelling consumer choice of distribution channels: an illustration from financial services. International Journal of Bank Marketing, 20(4), 161-173.

D. H., Choudhury, V., & Kacmar, C. (2012). Developing and Validating Trust Measures for e-Commerce. Information System Research, 13(3), 334-359.

Featherman, M., & Pavlou, P. A. (2003). Predicting e-services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451–474.

Hart, O. A., Nwibere, M. N., & Inyang, B. J. (2015). The uptake of electronic commerce by SMEs: A meta the oretical framework expanding the determining constructs of TAM and TOE frameworks. Journal of Global Business Technology, 6(1), 1-27.

Hoyer, W. T., & MacInnis, D. (1997). The Effect of Online Service Quality toward Perceived Risk, Customer Attitudes, Relationship Quality, Online Purchase Intention, E-Loyalty, and Purchasing Behavior. Consumer Behavior Houghton Mifflin, Boston MA.

Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia computer-mediated environments: conceptual foundations. Journal of Marketing, 60, 50-68.

Kuisma, T., Laukkanen, T., & Hiltunen, M. (2007). Mapping the reasons for resistance to internet banking: a eans-end approach. International Journal of Information Management, 27(2), 75–85.

Lee LK., et al. (2009). Menstruation among adolescent girls in Malaysia : a cross-sectional school survey. Singapore. Med J., 47(10), 869 – 74.

Lim, N. (2003). Consumer perceived risk: Sources versus consequences. Electronic Consumer Research and Applications, 2, 216-28.

Littler, D., & Melanthiou, D. (2006). Consumer perceptions of risk and uncertainty and the implications for behaviour towards innovative retail services: the case of internet banking. Journal of Retailing and Consumer Services, 13(6), 431-443.

Mathieson et al. (2010). Predicting use intention comparing the TAM with the theory of planed behavior. Information System Research, 12(3), 173-191.

Mayer, R. C., Davis, J. H., & Shoorman, F. D. (1995). An Integrative Model of Organizational Trust. Academy of Management Review 20(3), 709-734.

McKnight, D. H., Choudhury, V., & Kacmar, C. (2002). The impact of initial consumer trust intentions to transact with a Web site: A trust building model. Journal of Strategic Information Systems, 11(3–4), 297–323.

Morgan, R. M., & Hunt, S. D. (2014). The commitment-trust theory of relationship marketing. Journal of Marketing, 58(3), 23-38.

Nitin, N. & Nath, V. & Nanvy, G. (2014). A study of Adoption behavior of mobile banking service by Indian consumers. International Journal of Research in Engineering & Technology, 2, 209-222.

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5thed.). New York : Free Press.

Yu, S.-C. (2016). Older-users acceptance of smart card payment systems: An investigation of an old-street Venders. Information Science and Digital Content Technology (ICIDT), March,152-156.

Zhou. (2013). An empirical examination of user adoption of location-based services. Journal of Electronic Commerce Research, 13(1), 25-39.

Downloads

Published

31-03-2021

How to Cite

Prayoonvong ์. (2021). Perceived Risk and Trust Affecting the Selection to Use Financial Technology. Journal of Accountancy and Management, 13(1), 66–83. Retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/mbs/article/view/246679

Issue

Section

Research Articles