The Service Quality of Natural Language Processing in Artificial Intelligence System to Promote Good Hosting in Betong, Yala

Authors

  • นิมารูนี หะยีวาเงาะ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏยะลา

Keywords:

Service quality, Artificial Intelligence, Good host

Abstract

This research aims to assess the service quality of natural language processing in artificial intelligence system in order to promote good hosting in Betong, Yala through collecting information from sample group of 384 Thai tourists who travelled in Betong, Yala. The service quality assessment form on natural language processing in artificial intelligence system to promote good hosting in Betong, Yala is used as a research tool by carrying out data collection on expected service quality and perceived service quality. The result shows that natural language processing in artificial intelligence system to promote on good hosting in Betong, Yala contains the expected service quality ( = 4.49, s.d =.130) and perceived service quality ( = 4.55, s.d =.125) at highest level. When considering in each aspect, it was found that the first one is empathy aspect with the highest average score both in expected service quality ( = 4.70, s.d =.253) and perceived service quality ( = 4.70, s.d =.255), the second one is assurance aspect with the highest average score both in expected service quality ( = 4.62, s.d =.260) and perceived service quality ( = 4.61, s.d =.256), the third one is tangible aspect with the highest average score both in expected service quality ( = 4.36, s.d =.377) and perceived service quality ( = 4.60, s.d =.343).  And when examining the difference between perceived service quality and expected service quality of tangible aspect and reliability aspect, there is a significant difference between the two with 0.05 level.  However, there is no difference between perceived service quality and expected service quality of responsiveness aspect, assurance aspect, and empathy aspect

References

กระทรงการท่องเที่ยวและกีฬา. (2558). ยุทธศาสตร์การท่องเที่ยวไทย พ.ศ. 2558 – 2560. กรุงเทพฯ : กระทรวงการท่องเที่ยว

จิรัฐ ชวนชม, นงลักษณ์ โพธิ์ไพจิตร, ชิดชม กันจุฬาและพัชรพงศ์ ชวนชม. (2560). คุณภาพการบริการคือความคาดหวังของลูกค้า. วารสารบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 9(2), 1-15

ณัฐชฎา พิมพาภรณ์, เพียร โตท่าโรง, วันทนา สุขอนุเคราะห์, ทับทิม สรวงสิริ, และธารารัตน์ บุญรอด. (2561). การศึกษาคุณภาพการบริการของศูนย์บริการรถยนต์ด้วยแบบจำลอง SERVQUAL. ในรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการ “วิถีนวัตกรรมไทยด้วยการพัฒนางานวิจัย”. ระหว่างวันที่ 1-2 ธันวาคม 2561, กาญจนบุรี : มหาวิทยาลัยเวสเทิร์น.

ประสพชัย พสุนนท์. (2558). ความเที่ยงตรงของแบบสอบถาม สำหรับงานวิจัยทางสังคมศาสตร์. วารสารสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 18(1), 375-396

พิพัฒน์ รัชกิจประการ. (2562). เปิด Home lodge รองรับนักเดินทางสร้างกระแสท่องเที่ยวชุมชน. ค้นเมื่อ 5 มีนาคม 2563 จาก https://www.mots.go.th/News-view.php?nid=12336

มารยาท โยทองยศ และปราณี สวัสดิสรรพ์. (2559). การกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างเพื่อการวิจัย [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 14 พฤษภาคม 2562, จาก http://www.fsh.mi.th

มฑุปายาส ทองมาก. (2559). ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ การจัดการความท้าทายในยุคดิจิทัล. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ : โรงพิมพ์มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

เศรษฐพงค์ มะลิสุวรรณ . (2560). Introduction to Artificial intelligence ปัญญาประดิษฐ์. [ออนไลน์]. ค้นเมื่อ 20 สิงหาคม 2562, จาก https://www.nbtc.go.th/

อรรจน์ สีหะอําไพ. (2562). คุยเรื่องเซอร์วิส ว่าด้วยจิตบริการ [ออนไลน]. ค้นเมื่อ 8 กรกฎาคม 2562, จาก www.human.bsru.ac.th

Araujo, T. (2018). Living up to the chatbot hype : The influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions. Computers in human behavior. Advance online publication.

Awoke, H. M. (2015). Service quality and customer satisfaction: Empirical evidence from saving account customers of Banking industry. European journal of business management, 7(1), 144-165

Chandraa, Y. W., & Suyanto, S. (2019). Indonesian Chatbot of University admission using a question answering system based on sequence-to-sequence model. In Proceeding 4th International conference on computer science and computational intelligence 2019 (ICCSCI), Indonesia 12-13 September 2019

Dahiya, M. (2017). A Tool of conversation : chatbot. International journal of computer sciences and engineering, 5(5), 158-161

Dickman, C.R. (1996). Overview of the Impacts of feral cats on Australian native Fauna. Australian nature conservation Agency.

Hossain, M. J. (2012). Impact of service quality on customer satisfaction : A case of tourism industry in Bangladesh. International journal of research in finance & marketing, 2(2), 1-25.

Khalifa, M., & Vanessa, L. (2003). Determinants of satisfaction at different adoption stages of internet-based services. Journal of the association for information systems, 4(1), 206-232.

Kumar, T.R., Abinaya, K., Vasikaran, R., Sindhu, S., & Sivakumarn, D. (2020). An AI Based Chat-Bot for Providing Health Services. Test Engineering & Management. Mattingly publishing Co., Inc.

McTear, M., Callejas, Z., & Griol, D. (2016). The conversational interface: Talking to smart devices. Springer international publishing.

Nica, L., Tazl, O. A., & Wotawa, F. (2018). Chatbot‐based tourist recommendations using model‐based reasoning. In Proceedings of the 20th International configuration workshop. Australia, 25-30.

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). ES-QUAL: A multipleitem scale for assessing electronic service quality. Journal of service research, 7(3), 213-233

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1985). A Conceptual model of service quality and Its implications for future research. Journal of marketing, 49(4), 41-50

Przegalinska, A., Ciechanowski, L., Stroz, A., Gloor, P., & Mazurek, G. (2013). In bot we trust: A new methodology of chatbot performance measures. Business horizons, 62(6), 785-797.

Radziwill, N. M., & Benton, M. C. (2017). Evaluating quality of chatbots and intelligent conversational agents. arXiv Prepr 2017; arXiv : 1704

Rouf, A., Babu, A., Khatun, A., & Kumar, R. A. (2019). Measuring customer’s satisfaction level and service gap between bKash and rocket in Bangladesh. American journal of marketing research, 5(2), 29-35.

Titu, M. A., Raulea, A.S., & Titu, S. (2016). Measuring service quality in tourism industry. Procedia-Social and behavioral sciences, volume 221, 294-301. on May 18, 2019. retreived from ww.sciencedirect.com

Torres, A. M. (2018). Using a smartphone application as a digital key for hotel guest room and its other app features. International journal of advanced science and technology, 113, 103-112.

Tyrpak, M. (2015), “Beating the market: what are clients really asking you?”, Journal of Financial service professionals, 69(4),14-16.

Zlatanov, S., & Popesku. (2019). Current Applications of Artificial Intelligence in Tourism and Hospitality. In Proceeding International scientific conference on information technology and data related research (Sinteza2019), Serbia, 84-90.

Downloads

Published

25-12-2020

How to Cite

หะยีวาเงาะ น. (2020). The Service Quality of Natural Language Processing in Artificial Intelligence System to Promote Good Hosting in Betong, Yala . Journal of Accountancy and Management, 12(4), 96–108. Retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/mbs/article/view/245492

Issue

Section

Research Articles