Application of Network Analysis to Study the Competition of Aviation Hub in ASEAN
Keywords:
Aviation Centrality, Aviation Competition, Network Analysis, ASEANAbstract
Expansion of aviation industry in ASEAN enhances the movement of production factors and economic growth in the region. This study aimed to examine centralities and network competition of aviation industry. Data of daily aviation movement from 120 airports was used to measure centrality indices by Ucinet6.0 software. The finding revealed that Soekarno-Hatta International Airport (CGK) of Indonesia , Kuala Lumpur International Airport (KUL) and Manila Ninoy Aquino International Airport (MNL) of Philippines were the highest in term of degree, closeness and betweeness centrality in the region respectively. Singapore Changi Airport (SIN) of Singapore was the highest networking competition. Factors positively affecting degree of centrality were annual number of flights and age of airport. For overall networking competition, number of hub airlines has the same direction of completion level,
but number of passengers and government operated airport were negative direction to competition.
The results from this study led to beneficial guidance for implementation policies in order to enhance.
References
เสรี พงศ์พิศ. เครือข่าย:ยุทธวิธีเพื่อประชาคมเข้มข้น ชุมชนเข้มแข็ง, กรุงเทพฯ:สถาบันส่งเสริมวิสาหกิจชุมชน, 2548.
Adler, N. and K. Smilowitz Hub-and-spoke network alliances and mergers: Price-location competition in the airline industry.Transportation Research Part B: Methodological, 2007; 41(4), 394-409.
Barros, C. P. and P., Wanke., An analysis of African airlines efficiency with two-stage TOPSIS and neural networks. Journal of Air Transport Management, 2015; 44–45, 90-102.
Fageda, X. and R. Flores-Fillol., A note on optimal airline networks under airport congestion. Economics Letters, 2015; 128, 90-94.
Jantachalobon, N., Vanichkobchinda, P. and Suthikarnnarunai, N., Airline Network Analysis of ASEAN International Airport Region. The Open Transportation Journal, 2014; 8: 19-25
International Air Transport Association., Air passenger monthly analysis. Retrieved May 15, 2015, from https://www.iata.org/publications/economics/Pages/Air-Passenger-Monthly-Analysis.aspx.
Lin, M. H. and B. Mantin., Airport privatization in international inter-hub and spoke networks.Economics of Transportation, 2015.
Pels, E., Network competition in the open aviation area. Journal of Air Transport Management, 2009; 15(2), 83-89.
Redondi, R., P. Malighetti. And Paleari S., Hub competition and travel times in the world-wide airport network. Journal of Transport Geography, 19(6), 2011; 1260-1271.
Takebayashi, M., Multiple hub network and high-speed railway: Connectivity, gateway, and airport leakage. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2015; 79, 55-
Wasseman, S and Faust, K., Social network analysis: Methods and applications. New York, Cambridge University press, 1994.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการบัญชีและการจัดการ
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยมหาสารคาม และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
