Efficiency in Collecting Excise Tax on Community Distilled Liquor of the Nan Area Excise Office
Main Article Content
Abstract
This article aimed to study 1) to study the efficiency of excise tax collection on community distilled liquor of the Nan Area Excise Office and 2) to study factors influencing the efficiency of excise tax collection on community distilled liquor of the Nan Area Excise Office. It is quantitative research. It uses data enveloping analysis (DEA) and Random-effect Tobit regression. To find factors that influence efficiency Input variables include staffing rates. Size of area of responsibility Number of community distilled liquor entrepreneurs Number of applicants for permission to sell liquor Volume of liquor stamp sales Production volume Productivity variables include Results of excise tax collection on community distilled liquor Using data from the tax collection unit of the Nan Area Excise Office, all 3 branches: Mueang Branch, Pua Branch, and Wiang Sa Branch. Between fiscal year 2018 – 2023
The research results were found as follows; the efficiency in collecting excise tax on community distilled liquor at all 3 branches is at a very high level. The Wiang Sa branch has the highest efficiency followed by the Pua branch and the Mueang Nan branch, respectively, when considering technical efficiency and size. It was found to have a very high level of efficiency. In the fiscal year 2023, the average values were equal to 0.995 and 0.949, indicating good techniques and management. Factors that have a positive influence on the efficiency of excise tax collection on community distilled liquor of the Nan Excise Office are the number of liquor production operators. In summary, the excise tax collection on community distilled liquor in Nan Province is highly efficient and the number of Liquor production is an important factor that has a positive influence on the efficiency of tax collection.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมสรรพสามิต. (2566). รายงานประจำปี 2566. กรุงเทพฯ: กรมสรรพสามิต.
จิรวุฒิ ลิปิพันธ์, ธานี วรภัทร์, สุภัชลี เทพหัสดินฯ และ วิเชษฐ์ สินประสิทธิ์กุล. (2566). ภาพรวมกฎหมายควบคุมการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในประเทศไทยและต่างประเทศในปัจจุบัน. วารสารกฎหมายและสังคมรังสิต, 5(2), 16-33.
จิรศักดิ์ รอดจันทร์. (2563). ข้อเสนอแนะเพื่อการปรับปรุงแนวปฏิบัติในการบริหารงานจัดเก็บภาษี. วารสารวิชาการอาชญาวิทยาและนิติวิทยาศาสตร์, 6(1), 198 - 212.
ปภังกรนิษฐ์ วงษ์ธัญญกรณ์. (2563). ประสิทธิภาพการจัดเก็บภาษีสรรพสามิตตามหลักอิทธิบาท 4 ของสำนักงานสรรพสามิตพื้นที่พิจิตร สาขาบางมูลนาก จังหวัดพิจิตร. วารสารวิจยวิชาการ, 3(1), 85-96.
วรัญญา ถิ่นสำราญ. (2562). คุณภาพการให้บริการที่มีผลต่อประสิทธิภาพการจัดเก็บภาษี ของสำนักงานสรรพสามิตพื้นที่กาญจนบุรี. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฎนครปฐม, 6(2), 281-296.
วันวสา วิโรจนารมย์, พิมพิมล แก้วมณี, กันตพร ช่วงชิด และ ศิวรัตน์ กุศล. (2562). ประสิทธิภาพการจัดเก็บภาษีการรับมรดก: กรณีศึกษาสำนักงานสรรพากร พื้นที่กรุงเทพมหานคร. วารสารสหวิทยาการและความยั่งยืนปริทรรศน์ไทย, 8(1), 130-139.
สุรศักดิ์ โตประสี และ จิตราภรณ์ สุทธิวรเศรษฐ. (2561). ประสิทธิภาพในการบริหารการจัดเก็บภาษีของเทศบาลบางเสาธง จังหวัดสมุทรปราการ. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยปทุมธานี, 10(2), 161-169.
อัจฉราภรณ์ สอนพรม และ จินตนา สมสวัสดิ์. (2559). การศึกษาประสิทธิภาพการจัดเก็บภาษีของสรรพากรรายจังหวัดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ด้วยแบบจำลองการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเปรียบเทียบภายในกลุ่ม. MBA-KKU Journal, 9(2), 318-333.
Arhin, K., Frimpong, A. O., Boso, R., & Acheampong, K. (2023). A Double Bootstrap Data Envelopment Analysis Model for Evaluating Malaria Spending Efficiency in Sub-Saharan Africa. Healthcare Analytics, 3, 100137.
Chaitip, P., Chaiboonsri, C., & Inluang, F. (2014). The Production of Thailand's Sugarcane: Using Panel Data Envelopment Analysis (Panel DEA) Based Decision on Bootstrapping Method. Procedia Economics and Finance, 14, 120-127.
Farrell, M. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-290.
Ji, Y., & Lee, C. (2010). Data Envelopment Analysis. Stata Journal,10(2), 267-280.