การพัฒนาแบบจำลอง PDPSAP เพื่อทำนายความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์บรรจุภัณฑ์ถุงขยะของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

Main Article Content

ชิตพงษ์ อัยสานนท์
บุณยาพร ภู่ทอง
วิริยา บุญมาเลิศ
ธันย์ ชัยทร
ณิฎฐา น้ำจันทร์

บทคัดย่อ

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลอง PDPSAP ที่บูรณาการทฤษฎี 4 ทฤษฎีหลัก ได้แก่ ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ทฤษฎีการตลาดดิจิทัล ทฤษฎีการรับรู้คุณภาพ และทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน เพื่อทำนายความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์บรรจุภัณฑ์ถุงขยะของผู้บริโภค เป็นการวิจัยแบบผสานวิธี เก็บข้อมูลเชิงปริมาณจากกลุ่มตัวอย่าง 300 คน และข้อมูลเชิงคุณภาพจากผู้ประกอบการ 15 คน ผ่านการสุ่มแบบหลายขั้นตอนและการสุ่มแบบวัตถุประสงค์ โดยแบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์เชิงลึก ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างและการวิเคราะห์เชิงเนื้อหาในการวิเคราะห์ข้อมูล
ผลการวิจัย พบว่า แบบจำลอง PDPSAP มีความเหมาะสมในการทำนายความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์บรรจุภัณฑ์ถุงขยะ โดยมีค่าดัชนีความเหมาะสมทุกตัวอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ (χ²/df = 2.45, GFI = 0.92,
AGFI = 0.89, CFI = 0.95, RMSEA = 0.065, SRMR = 0.058) ตัวแปรอิสระทั้ง 5 ด้าน ประกอบด้วย นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ (β = 0.35) การตลาดดิจิทัล (β = 0.25) การรับรู้คุณภาพ (β = 0.32) บรรทัดฐานเชิงอัตวิสัย (β = 0.15) และทัศนคติ (β = 0.48) มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยทัศนคติมีอิทธิพลสูงสุด ตามด้วยนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการรับรู้คุณภาพ แบบจำลองสามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจซื้อได้ร้อยละ 68.5 ผลการวิจัยเชิงคุณภาพยืนยันผลการวิจัยเชิงปริมาณ โดยเผยให้เห็นว่าผู้ประกอบการให้ความสำคัญกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และการใช้โซเชียลมีเดียเป็นช่องทางการตลาดหลักในการสื่อสารกับผู้บริโภค ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดและการปรับปรุงผลิตภัณฑ์สำหรับธุรกิจบรรจุภัณฑ์

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
อัยสานนท์ ช. ., ภู่ทอง บ. ., บุญมาเลิศ ว. ., ชัยทร ธ. ., & น้ำจันทร์ ณ. . (2025). การพัฒนาแบบจำลอง PDPSAP เพื่อทำนายความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์บรรจุภัณฑ์ถุงขยะของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารนวัตกรรมการจัดการศึกษาและการวิจัย, 7(6), 977–990. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/jemri/article/view/283172
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Ajzen, I. (1991). The theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.

Alzoubi, H. M., Ahmed, G., & Alshurideh, M. (2022). An Empirical Investigation into the Impact of Product Quality Dimensions on Improving the Order-Winners and Customer Satisfaction. International Journal of Productivity and Quality Management, 36(2), 169-186.

Apasrawirote, D., & Yawised, K. (2022). Factors Influencing the Behavioral and Purchase Intention on Live-Streaming Shopping. Asian Journal of Business Research, 12(1), 39-56.

Bigliardi, B., Campisi, D., Ferraro, G., Filippelli, S., Galati, F., & Petroni, A. (2020). The Intention to Purchase Recycled Products: Towards an Integrative Theoretical Framework. Sustainability, 12(22), 9739.

Chen, M. F. (2020). The Impacts of Perceived Greenwashing on Green Purchase Intention: The Mediation Role of Green Trust. Sustainability, 12(1), 163.

Das, S. (2021). Search Engine Optimization and Marketing: A Recipe for Success in Digital Marketing. Florida: CRC Press.

Dastane, O. (2020). Impact of Digital Marketing on Online Purchase Intention: Mediation Effect of Customer Relationship Management. Journal of Asian Business Strategy, 10, 142-158.

Escursell, S., Llorach-Massana, P., & Roncero, M. B. (2021). Sustainability in e-Commerce Packaging: A review. Journal of Cleaner Production, 280, 124314.

Hermundsdottir, F., & Aspelund, A. (2021). Sustainability Innovations and Firm Competitiveness: A review. Journal of Cleaner Production, 280, 124715.

Khan, M. S., Sangin, P., Alganad, A. M. N., Chongcharoen, D., & Farrukh, M. (2020). Consumer Green Behaviour: An Approach Towards Environmental Sustainability. Sustainable Development, 2(5), 1168-1180.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2014). Marketing Management. (14th ed.). New Jersey: Pearson Education.

Lovelock, C., & Wirtz, J. (2016). Services Marketing: People, Technology, Strategy. (8th ed.). New Jersey: Pearson Education.

Marion, T. J., & Fixson, S. K. (2021). The Transformation of the Innovation Process: How Digital Tools are Changing Work, Collaboration, and Organizations in New Product Development. Journal of Product Innovation Management, 38(1), 192-215.

Mittal, A., & Gupta, P. (2021). An Empirical Study on Enhancing Product Quality and Customer Satisfaction Using Quality Assurance Approach in an Indian Manufacturing Industry. International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences, 6(3), 878-892.

Olson, E. M., Olson, K. M., Czaplewski, A. J., & Key, T. M. (2021). Business Strategy and the Management of Digital Marketing. Business Horizons, 64(2), 285-293.

Prakash, G., & Pathak, P. (2021). Intention to Buy Eco-Friendly Packaged Products Among Young Consumers of India: Extending the Theory of Planned Behavior. Journal of Cleaner Production, 322, 129090.

Qiu, L., Jie, X., Wang, Y., & Zhao, M. (2020). Green Product Innovation, Green Dynamic Capability, And Competitive Advantage: Evidence from Chinese Manufacturing Enterprises. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 27(1), 146-165.

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations. (5th ed.). New York: Free Press.

Ruangkanjanases, A., You, J. J., Chien, S. W., Ma, Y., Chen, S. C., & Chao, L. C. (2020). Elucidating The Effect of Antecedents on Consumers' Green Purchase Intention: An Extension of the Theory of Planned Behavior. Frontiers in Psychology, 11, 1433.

Statista. (2022). Market Value of Plastic Packaging in Thailand from 2016 to 2021 with forecasts until 2025. Retrieved from https://www.statista.com

Tang, H. (2021). Quality Planning and Assurance: Principles, Approaches, and Methods for Product and Service Development. New Jersey: John Wiley & Sons.

Tariq, E., Alshurideh, M., Akour, I., & Al-Hawary, S. (2022). The Effect of Digital Marketing Capabilities on Organizational Ambidexterity of the Information Technology Sector. International Journal of Data and Network Science, 6(2), 401-408.

Wang, M., Li, Y., Li, J., & Wang, Z. (2021). Green Process Innovation, Green Product Innovation and Its Economic Performance Improvement Paths: A Survey and Structural Model. Journal of Environmental Management, 297, 113282.