A Process of News Reporting on Crowdsourcing Platforms in Thailand

Main Article Content

Kultida Sayprom
Patchanee Cheyjunya

Abstract

This research is aimed to study and analyze the process of news reporting on crowdsourcing platforms of the Bureau of Networking and Public Participation, Public Broadcasting Authority of Thailand (Thai PBS), and the Southern Cities Climate Change Resilience Networks Foundation (SCCCRN). Qualitative research was conducted by document analysis and in-depth interviews with three groups of 21 key informants: the organizational process and content managers, subscribers of platform membership, and digital-journalism academicians. The findings show that the process of news reporting on the studied crowdsourcing platforms is a process designed for enhancing interaction between the proposing organizations and the platform users, which is a mutually beneficial relationship. The process of news reporting on the C-Site platform and the Hatyai City Climate platform consists of three main processes: 1) Input is the import of data for disseminating problematic issues or new pieces, and for motivating users to participate in news reporting, operated on three types of the public spheres: the virtual public sphere, physical public sphere, and public sphere in mass media, 2) a process is the procedure of management of working agenda, masses, content, and technology, and 3) output is completed work or news pieces, guidelines for problem-solving, and mutual benefits of both the organization and users. Besides, some interesting commonalities are also found: The creation and maintenance of the relationship with both online and offline users, 2) the use of crowdsourcing platforms with social media, and 3) flexibility in content or news presentation.

Article Details

Section
Articles

References

เครือข่ายจัดการภัยพิบัติชุมชนจังหวัดสงขลา และโครงการเครือข่ายเมืองในเอเชียเพื่อรับมือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเมืองหาดใหญ่. (2557). หาดใหญ่สู้ภัยน้ำท่วม บทเรียนการใช้ชุมชนเป็นฐานในการรับมืออุทกภัยในเขตเมือง. วันที่เข้าถึงข้อมูล 17 มกราคม 2564 แหล่งที่มา https://dol.thaihealth.or.th/Media/Index/91d19832-d89e-e911-80e800155d09b41f?isSuccess=False

ชลทิพย์ พูนศิริวงศ์. (2559). การจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤตของรัฐในกรณีอุทกภัยกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์ดุษฎีบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

นันทพร เตชะประเสริฐสกุล. (2556). สื่อใหม่กับการสร้างการมีส่วนร่วมในฐานะพลเมืองในวิกฤตการณ์น้ำท่วมใหญ่ พ.ศ. 2554. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

พิรงรอง รามสูต และถมทอง ทองนอก. (2563). ฐานันดรที่ 5 จากภาคประชาสังคมผู้ตรวจสอบสื่อสู่พลเมืองออนไลน์. กรุงเทพฯ: มูลนิธิเพื่อการศึกษาประชาธิปไตยและการพัฒนา (โครงการจัดพิมพ์คบไฟ).

ภาณุมาศ นนทพันธ์. (2557). การประยุกต์ใช้แนวคิดคราวด์ซอร์สซิ่งในการทำแผนที่เครือข่ายเฝ้าระวังและช่วยเหลือผู้ประสบภัยพิบัติ จังหวัดสงขลา. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.

มัทนา เจริญวงศ์. (2562). พลเมืองสร้างสื่อ สื่อสร้างพลเมือง. นนทบุรี: ภาพพิมพ์.

รังสรรค์ เกียรติ์ภานนท์. (2558). นวัตกรรมกระบวนการจัดการข้อมูลจากการรายงานของมวลชนในช่วงเวลาเผชิญภัยพิบัติ. วิทยานิพนธ์ดุษฎีบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

วัฒณี ภูวทิศ. (2560). ผู้สื่อข่าวกับการใช้ประโยชน์และความน่าเชื่อถือของข้อมูลในสื่อสังคมออนไลน์เพื่อรายงานข่าวสาร. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 9(17). 135-144.

สุดารัตน์ ดิษยวรรธนะ จันทราวัฒนากุล และจักร์กฤษ เพิ่มพูน. (2557). หลักและแนวคิดวารสารศาสตร์คอนเวอร์เจนซ์. กรุงเทพฯ: ดับเบิ้ลคลิก.

สุนันท์ สุเมธาอักษร. (2556). ปัจจัยแรงจูงใจที่ส่งเสริมให้กลุ่มบุคคลทั่วไปเข้ามามีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาให้กับบริษัท (Crowdsourcing) โดยแบ่งแยกตามลักษณะงาน. วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

สุรสิทธิ์ วิทยารัฐ, (2561). Fake news: วิกฤตความเชื่อมั่นของข่าวยุคดิจิทัล. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา, 5(1). 10-13.

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ. (2555). ต้นแบบการพัฒนาคุณภาพการให้บริการประชาชน Best Practices รางวัลบริการภาครัฐแห่งชาติ ประจำปี พ.ศ. 2555. วันที่เข้าถึงข้อมูล 10 มกราคม 2564 แหล่งที่มา https://awards.

opdc.go.th/content/NTM

องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย. 2563 (28 มิถุนายน). รายงานผลการปฏิบัติงานประจำปี 2562. วันที่เข้าถึงข้อมูล 19 สิงหาคม 2564 แหล่งที่มา https://publicinfo.thaipbs.or.th/2020/06/28/

Aitamurto, T. (2013). Balancing between open and closed: Co-creation in magazine journalism. Digital Journalism, 1(2), 229-251.

Aitamurto, T. (2016). Crowdsourcing in open journalism: Benefits, Challenges, and value creation. in The Routledge companion to digital journalism studies (pp. 185-193). Routledge.

Alam, S. L., & Campbell, J. (2012, December). Crowdsourcing motivations in a not-for-profit GLAM context: the Australian newspapers digitisation program. 23rd Australasian Conference on Information Systems 2021 Proceedings.

Amrollahi, A. (2015, November). A process model for crowdsourcing: insights from the literature on implementation. In Australasian Conference on Information Systems (ACIS) 2015 (pp.1-12), Adelaide, South Australia, Australia.

Brabham, D. C. (2013). Crowdsourcing. Cambridge: MIT Press.

Estellés-Arolas, E., & González-Ladrón-De-Guevara, F. (2012). Towards an integrated crowdsourcing definition. Journal of Information science, 38(2), 189-200.

Ghezzi, A., Gabelloni, D., Martini, A., & Natalicchio, A. (2018). Crowdsourcing: a review and suggestions for future research. International Journal of Management Reviews, 20(2), 343-363.

Grier, D. A. (2013). Crowdsourcing for dummies. John Wiley & Sons.

Howe, J. (2011). Crowdsourcing: Million click to change the world. Translated from Crowdsourcing. Srinual Lueksirinukul (Trans.). Bangkok: Matichon.

Karlsson, M., & Martinsson, Å. (2014). How can the Relationship be a Motivator?: A qualitative study of Motivation towards Crowdsourcing. (Bachelor’s thesis, Linnaeus University).

Puah, C., Bakar, A. Z. A., & Ching, C. W. (2011, November). Strategies for community based crowdsourcing. In 2011 International Conference on Research and Innovation in Information Systems (pp. 1-4). IEEE.

Sloane, P. (2011). A guide to open innovation and crowdsourcing: Advice from leading experts in the field. Kogan Page Publishers.

Sharma, A. (2010). Crowdsourcing Critical Success Factor Model: Strategies to harness the collective intelligence of the crowd. London School of Economics (LSE), London.