การรับรู้และประสบการณ์ของเจ้าหน้าที่ปกครองส่วนท้องถิ่นต่อการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการสาธารณะ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการรับรู้และประสบการณ์ของเจ้าหน้าที่องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นต่อการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการให้บริการประชาชน โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงคุณภาพ เก็บรวบรวมข้อมูลผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้ให้ข้อมูลสำคัญซึ่งเป็นเจ้าหน้าที่จากองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในจังหวัดชลบุรี จำนวน 18 คน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์แก่นสาระ ผลการวิจัยพบว่า การรับรู้ของเจ้าหน้าที่ต่อ AI มีลักษณะเป็นแบบสองขั้ว คือ ด้านหนึ่งมีความคาดหวังสูงต่อศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพและความโปร่งใส แต่อีกด้านหนึ่งมีความกังวลอย่างยิ่งต่อความมั่นคงในอาชีพและการถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี ประสบการณ์ตรงต่อ AI ของเจ้าหน้าที่ยังมีอยู่อย่างจำกัดมาก ซึ่งเป็นช่องว่างสำคัญระหว่างนโยบายและการปฏิบัติ อุปสรรคสำคัญที่สุดใน
การบูรณาการ AI คือปัญหาเชิงโครงสร้าง ได้แก่ ข้อจำกัดด้านงบประมาณ การขาดแคลนบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ และการสนับสนุนจากส่วนกลางที่ไม่เพียงพอ ผลการวิจัยชี้ว่าความสำเร็จในอนาคตขึ้นอยู่กับสองปัจจัยหลัก คือ การสนับสนุนอย่างจริงจังจากผู้บริหาร และการลงทุนในการพัฒนาทักษะบุคลากรอย่างเป็นระบบ ข้อเสนอแนะจากการวิจัยคือ รัฐบาลกลางควรพัฒนายุทธศาสตร์และแพลตฟอร์ม AI สำหรับท้องถิ่นโดยเฉพาะ ขณะที่ผู้บริหารองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น ต้องเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงและเริ่มต้นจากโครงการนำร่องขนาดเล็กเพื่อสร้างการยอมรับและเรียนรู้ไปพร้อมกัน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Ahmed, S. K., Mohammed, R. A., Nashwan A. J., Ibrahim, R. H., Abdalla, A. Q., Ameen, M. M., & Khdhir, R. M. (2025). Using thematic analysis in qualitative research. Journal of Medicine, Surgery, and Public Health, 6, 100198. https://doi.org/10.1016/j.glmedi.2025.100198
Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative inquiry and research design: choosing among five approaches (4th ed.). Sage.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Digital Government Development Agency (Public Organization). (2021, January 15). Thailand’s digital government development plan 2020-2022. Digital Government Development Agency. https://www.dga.or.th/policy-standard/policy-regulation/dga-019/dga-024/
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., Duan, Y., Dwivedi, R., Edwards, J., Eirug, A., Galanos, V., Ilavarasan, P. V., Janssen, M., Jones, P., Kar, A. K., Kizgin, H., Kronemann, B., Lal, B., Lucini, B., Medaglia, R., Le Meunier-FitzHugh, K., Le Meunier-FitzHugh, L. C., Misra, S., Mogaji, E., Sharma, S. K., Singh, J. B., Raghavan, V., Raman, R., Rana, N. P., Samothrakis, S., Spencer, J., Tamilmani, K., Tubadji, A., Walton, P., & Williams, M. D. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
Lertsukekasem, T. (2022) The digital transformation of the Thai governmental agency: study the case of the ministry of foreign affairs under the framework of Thailand's masterplan on digital government B.E. 2563 - 2565[Independent Study, Chulalongkorn University].
https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/8352
Medaglia, R., Gil-Garcia, J. R., & Pardo, T. A. (2023). Artificial intelligence in government: Taking stock and moving forward. Social Science Computer Review, 41(1), 123–140. https://doi.org/10.1177/08944393211034087
Piwkham, G., Wanghmuklang, W., & Phothisai, C. (2024). Adapting local administrative organizations to bureaucracy 4.0 based on innovation. Journal of Administration Management and Sustainable Development, 2(3), 689-701. https://so15.tci-thaijo.org/index.php/jamsd/article/view/1134
Pulijala, S. (2024). Artificial intelligence in governance: opportunities, challenges, and ethical implications for public administration. International Journal for Multidisciplinary Research, 6(6), 1-10. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i06.29990
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Sutthajitto (Sukhampha), P., Dangpron S., Kulee, K., & Chutinthawong, S. (2023). Guidelines for developing the administration of local government organizations. Journal of Administration Management and Sustainable Development, 1(3), 279–289.
https://so15.tci-thaijo.org/index.php/jamsd/article/view/288
Tamilmani, K. & Rana, N. P., & Dwivedi, Y. K. (2020). Consumer acceptance and use of information technology: A meta-analytic evaluation of UTAUT2. Information Systems Frontiers, 23, 987–1005. https://doi.org/10.1007/s10796-020-10007-6
Tveita, L. J., & Hustad, E. (2025). Benefits and challenges of artificial intelligence in public sector: A literature review. Procedia Computer Science, 256, 222-229. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.115
