ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการพนักงานทำความสะอาดบนแอปพลิเคชันซีคสเตอร์ในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจใช้บริการพนักงานทำความสะอาดบนแอปพลิเคชันซีคสเตอร์ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล และเพื่อค้นหาปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการพนักงานทำความสะอาดบนแอปพลิเคชันซีคสเตอร์ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล รูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ที่เคยใช้บริการพนักงานทำความสะอาดบนแอปพลิเคชันซีคสเตอร์ และพักอาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล จำนวน 400 คน ได้มาโดยการสุ่มแบบสะดวก สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ และโมเดลสมการโครงสร้าง
ผลการวิจัยพบว่า โมเดลความสัมพันธ์ที่เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย 5 ด้าน ได้แก่ 1) ด้านการรับรู้ประโยชน์ 2) ด้านการใช้งานง่าย 3) ด้านเนื้อหาของแอปพลิเคชัน 4) ด้านความไว้วางใจ และ 5) ด้านความตั้งใจใช้บริการ สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจากค่าสถิติไค-สแควร์ (χ2) = 449.44, ค่า CMIN/df = 1.99, ค่าองศาอิสระ (df) = 225, ค่า GFI = 0.93, ค่า AGFI = 0.90, ค่า SRMR = 0.05, และค่า RMSEA = 0.05 และค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ = 0.99 แสดงว่าตัวแปรในโมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจใช้บริการพนักงานทำความสะอาดบนแอปพลิเคชันซีคสเตอร์ ได้ร้อยละ 99 พบว่า ความไว้วางใจมีอิทธิพลทางตรงต่อความตั้งใจใช้บริการพนักงานทำความสะอาดบนแอปพลิเคชันซีคสเตอร์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .001 สามารถนำผลวิจัยไปวางแผนสร้างกลยุทธ์ให้เหมาะสมกับลูกค้าเพื่อให้เกิดความตั้งใจใช้บริการต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Al-Adwan, A. S. (2019). Revealing the influential factors driving social commerce adoption. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 14, 295–324. https://doi.org/10.28945/4438
Aloqool A., & Alsmairat, M. A. K. (2022). The impact of social commerce on online purchase intention: The mediation role of trust in social network sites. Journal of Data and Network Science, 6(2), 509-516. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.12.003
Athapaththu, J. C., & Kulathunga, K. M. S. D. (2018). Factors affecting online purchase intention: A study of Sri Lankan online customers. Journal of Scientific & Technology Research, 7(9), 119-128.
Bada, A., & Karupiah, P. (2014). Factors influencing customers’ trust in the use of automated teller machine (ATM) services in Sokoto State, Nigeria. Advanced Review on Scientific Research, 3(1), 29-45.
Bangkokbiznews. (2020, June 16). Shine the online cleanin' service the money-making channel of thenext- homework employee. https://www.bangkokbiznews.com/business/885258
Bhalerao, D. (2014). Study of current marketing behavior practices for application of marketing behavior matrix in online marketing. International Journal of Research in Management, 4(1), 54-65.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Department of Business Development. (2014). Easy online shop. https://dlink.me/SRmiK
Grayson, K., Johnson, D., & Chen, D. F. R. (2008). In firm trust essential in a trusted environment? How trust in the business context influences customers. Journal of Marketing Research, 45(2), 95-112. https://doi.org/10.1509/jmkr.45.2.241
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Hoelter, J. W. (1983). The analysis of covariance structures: goodness-of-fit indices. Sociological Methods and Research, 11(3), 325–344. https://doi.org/10.1177/0049124183011003003
Husain, R., Ahmad, A., & Khan, B.M. (2022). The impact of brand equity, status consumption, and brand trust on purchase intention of luxury brands. Cogent Business and Management, 9(1), 1-19. https://doi.org/10.1080/23311975.2022.2034234
Jansuri, A., & Jadesadalug, V. (2020). The influence of trust towards the effectiveness of teamwork in service industry. Kasem Bundit Journal, 21(1). 1-12.
Kengsarikit, K. (2017). Perceived usefulness reliability in service quality affectin consumer’s decision to use low-cost airlines[Master’s Thesis, Bangkok University].
Khalifa, M., & Shen, K. N. (2008). Explaining the adoption of transactional B2C mobile commerce. Journal of Enterprise Information Management, 21(2), 110-124. https://doi.org/10.1108/17410390810851372
Kim, S. & Garrison, G. (2009). Investigating mobile wireless technology adoption: An extension of the technology acceptance model, information system front. Springer Science and Business Media.
Kline, R. B. (2011). Significance testing and bootstrapping. In Kline, R. B. (Eds.), Principles and practice of structural equation modeling. (3rd ed., 49-57). Guilford.
Lekcharoen, S, & Chaisri, N. (2021). Causal factors affecting purchase intention fashion product on Instagram of consumers in Thailand. Journal of Arts Management, 5(2), 513–528.
Marshall, E. M. (2000). Building trust at the speed of change: The power of the relationship– based corporation. American Management Association.
Mitpan, C. (2021, 14 October). Value of e-commerce survey in Thailand 2021. https://kuza.me/bZ2rX
Ngah, R., Azizan, N. A., Kadir, M. A. B. A., Thuraisamy, R., Mohamad, Z., & Danila, N. (2021). Exploring antecedents of online purchasing behavioral intention of generation Z: An integrated model of four theories. Malaysian Journal of Consumer and Family Economics, 27, 1-24.
Pankham, S., & Paiboon, K. (2021). Causal factors affecting behavior service intention of home interior decoration service on Facebook of consumers in Bangkok and its vicinity. Journal of Multidisciplinary in Humanities and Social Sciences, 4(2), 521–535
Pengpong, P. (2016). Technology acceptance, trust, price-saving orientation, and innovativeness affecting the intention to purchase low-cost airlines’ online flight tickets of customers in Bangkok[Master’s Thesis, Bangkok University].
Phumpa, P. (2015). Consumer behavior due to marketing trend. The Golden Teak: Humanity and Social Science Journal, 21(1), 15-26.
Palayeam, P., & Srinuan, C. (2018). Intention to use prompt pay financial service of consumers in Bangkok. Panyapiwat Journal, 10(3), 154-163.
Ranganathan, C., & Ganapathy. S. (2002). Key dimensions of business-to-consumer Web sites. Information & Management, 39(6), 457-465. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00112-4
Rungratsameepat, P., & Uon, V. (2022). Causal factors of technology trust in online social network affecting the decision behavior to buy tours online from tour operators. Journal of Arts Management, 6(1), 358–373.
Samnuanklang, T. (2016). The financial technology adoption model of m – banking[Master’s Thesis, Thammasat University].
Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (2010). A beginner's guide to structural equation modeling (3rd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Seekster. (2021). About us Seekster. https://www.seekster.co/th/about_us
Shah, S. S. H., Aziz, J., Jaffari, A. R., Waris, S., Ejaz, W., Fatima, M., & Sherazi, S. K. (2012). The Impact of Brands on Consumer Purchase Intentions. Asian Journal of Business Management, 4(2), 105-110.
Sharma, K., Ow-jariyapithak, D., Dasri, P., Van Brecht, D., & Sahakijpicharn, D. (2021). Impact of corporate governance on firm efficiency: A study of Thai Banking companies. International Journal of Multidisciplinary in Management and Tourism, 5(2), 66–86. https://doi.org/10.14456/ijmmt.2021.8
Tan, C. C., Damnoen, P. S., Toprayoon, Y., Dabjan, N., Damkam, K. (2022). An exploratory study of the spirituality-oriented experiences of tourists. In Srivastava, P., Thakur, S. S., Oros, G. I., AlJarrah, A. A., Laohakosol, V. (Eds). Mathematical, Computational Intelligence and Engineering Approaches for Tourism, Agriculture and Healthcare. Lecture Notes in Networks and Systems, 214, 307-314. https://doi.org/10.1007/978-981-16-3807-7_25
Thongmak, P., & Khampukka, P. (2015). The influence of trust and perception on internet payment intention. Suthiparithat Journal, 29(91), 193-207
Wiratchai, N. (1999). Lisrail model analytical statistics for research (3rd ed.). Chulalongkorn University.
Wen, S. (2009). Institutional investor activism on socially responsible investment: Effects and expectations. Business Ethics, 18(3), 308-333. https://doi.org/10.1111/j.1467-8608.2009.01565.x
