ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้งานระบบการจัดการทรัพยากรบุคคลบนแอปพลิเคชัน My RTARF ของข้าราชการกองทัพไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพฤติกรรมการใช้งานระบบการจัดการทรัพยากรบุคคลบนแอปพลิเคชัน My และ 2) เพื่อค้นหาปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการใช้งานระบบการจัดการทรัพยากรบุคคลบนแอปพลิเคชัน My RTARF รูปแบบการวิจัยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่าง คือ ข้าราชการกองบัญชาการกองทัพไทยที่ใช้งานระบบการจัดการทรัพยากรบุคคลบนแอปพลิเคชัน My RTARF จำนวน 327 คน สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ และโมเดลสมการโครงสร้าง
ผลการวิจัยพบว่า โมเดลความสัมพันธ์ที่เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย 4 ด้าน ได้แก่ 1) ด้านการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน 2) ด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ในการใช้งาน 3) ด้านทัศนคติ 4) ด้านพฤติกรรมการใช้งาน สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจากค่าสถิติ ไค-สแควร์ (χ²) = 243.65, ค่าองศาอิสระ (df) = 144, ค่า CMIN/df = 1.69, ค่า GFI = 0.93, ค่า AGFI = 0.90, ค่า SRMR = 0.04, และค่า RMSEA = 0.05 และค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์ = 0.74 แสดงว่าตัวแปรในโมเดลสามารถอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมการใช้งานระบบการจัดการทรัพยากรบุคคลบนแอปพลิเคชัน My RTARF ได้ร้อยละ 74 พบว่า ด้านทัศนคติ มีอิทธิพลทางตรงต่อพฤติกรรมการใช้งานระบบการจัดการทรัพยากรบุคคลบนแอปพลิเคชัน My RTARF ของข้าราชการกองบัญชาการกองทัพไทย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Boonyoo, S. et al. (2022). Influence of technology acceptance and trust on the intention in using QR code payment system of consumers in Bangkok. Journal of Liberal Arts and Service Industry, 5(1), 45-56.
Cerretani, P. I., Iturrioz, E. B., & Garay, P. B. (2016). Use of information and communications technology, academic performance and psychosocial distress in university students. Computers in Human Behavior, 56, 119-126. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.026
Charoenphon, w. et al. (2020). Attitude and behavior of using BAAC A-MOBILE application of Bank for Agriculture and Agricultural Cooperatives’ Customers. Journal of Kanchanaburi Rajabhat University, 10(1), 8-13.
Jaichuen, S., & Sartmoon, S. (2021). Consumer behavior in accepting electronic health technologies health care air purifier. Rajapark Journal, 14(32), 160-172.
Jantakoon, T., & Nilsook, P. (2018). Acceptance usage of a mobile service in higher education. Journal of Thonburi University, 12(28), 358-366.
Pankham, S., & Lachonnabot, S. (2021). Causal relationship model of used cameras purchase intention on Facebook Page Konkaiklong-CameraTown of consumers in Bangkok and its Vicinity. Journal of Multidisciplinary in Humanities and Social Sciences, 4(2), 490–505.
Park, C.L. (2010). Making sense of the meaning literature: An integrative review of meaning making and its effects on adjustment to stressful life events. Psychological Bulletin, 136(2), 257–301. https://doi.org/10.1037/a0018301
Paul, J. H., Patrick, Y. K., Chau, O. R., Sheng, L., & Tam, K. Y. (1999). Examining the technology acceptance model using physician. Journal of Management Information Systems, 16(2), 91-112. https://doi.org/10.1080/07421222.1999.11518247
Payakkapong, A. (2017). Technology acceptance model (TAM) for marketing competitive. Journal of Thonburi University, 11(25), 128-136.
Pollawan, T., Kulkaew, S., & Gerdsri, N. (2014). Behavior of QR code technology of Bangkok population. Kasetsart Engineering Journal, 88(27), 29-40.
Poolma, P., & Rassameethes, B. (2021). Factors affecting intention to use electric vehicles of consumers in Bangkok. Journal of the Association of Researchers, 26(4), 86-87.
Rangsungnoen, G. (2011). Factor analysis by SPSS and AMOS for research. SE-EDUCATION.
Rodthong, S., (2013). Behavior intention in downloading mobile application among smartphones users. Rajamangala University of Technology Thanyaburi.
Simakhajornboon, P., & Silpapinun, S. (2018). Factors affecting the intention to pay for goods or services through the true money wallet application. Veridian E-Journal, Silpakorn University, 11(3), 3104-3120.
Sirilamduan, C., Chuaychuny, S., Ruamboon, K., & Srisuk, S. (2021). A development web application for planning cultivate vegetable to maximize profits on Nam Kam District, That Phanom, Nakhon Phanom Province, Thailand. International Journal of Multidisciplinary in Management and Tourism, 5(1), 19–28. https://doi.org/10.14456/ijmmt.2021.3
Solomon, M. R. (2017). Consumer behavior buying, having, and being (12th ed.). Pearson Education.
Theerasopee, N., & Ottamakorn, C. (2019). Influence factors in the behavioral intention of the use of the web portal Thai MOOC educational system. Silpakorn University Journal, 39(5), 113-114.
Vongsumedh, P. et al. (2017). The integrated model of web-based learning system adoption of computer and IT instructors in Thai Universities. Princess of Naradhiwas University Journal, 9(2), 122-138.
Wiratchai, N. (1999). LISREL model: Statistical analysis for research (3rd ed.). Chulalongkorn University Printing House.
Yeamhongpapha, W., & Phra Suthirattanapundit. (2019). The social communication for the learning process development of Buddhist organization. Mahachula Academic Journal, 6(sp),181-200.
Yukitphuti, W., & Teerawanviwat, D. (2016). Behavior of line using and factors affecting the engagement of LINE customers in Bangkok. KKU International Journal of Humanities and Social Sciences, 6(3), 71-95.
Yuwakosol, S., & Pachsiry, C. (2021). Opinion and media usage among generations in the digital age. The Journal of Social
Communication Innovation, 9(2), 10-25.
