ปัจจัยเชิงสาเหตุของความไว้วางใจเทคโนโลยีในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทัวร์ออนไลน์จากผู้ประกอบการธุรกิจทัวร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อความไว้วางใจเทคโนโลยีในเครือข่ายสังคมออนไลน์ของผู้ประกอบการธุรกิจทัวร์ 2) ศึกษาอิทธิพลของปัจจัยเชิงสาเหตุของความไว้วางใจเทคโนโลยีในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทัวร์ออนไลน์จากผู้ประกอบการธุรกิจทัวร์ และ 3) สร้างแบบจำลองของปัจจัยเชิงสาเหตุของความไว้วางใจเทคโนโลยีในเครือข่ายสังคมออนไลน์ ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทัวร์ออนไลน์จากผู้ประกอบการธุรกิจทัวร์ โดยเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบสัมภาษณ์และแบบสอบถามออนไลน์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน ผลการวิจัยพบว่า การตลาดออนไลน์ ส่งผลต่อความไว้วางใจเทคโนโลยี, การตลาดออนไลน์ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทัวร์ออนไลน์, การยอมรับเทคโนโลยีส่งผลต่อความไว้วางใจเทคโนโลยี, การยอมรับเทคโนโลยีส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทัวร์ออนไลน์, ประสบการณ์ส่งผลต่อความไว้วางใจเทคโนโลยี, ประสบการณ์ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทัวร์ออนไลน์, และความไว้วางใจเทคโนโลยีส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อทัวร์ออนไลน์ ฉะนั้น ผู้ประกอบการธุรกิจทัวร์ สามารถนำผลที่ได้จากการศึกษาวิจัยไปพัฒนากลยุทธ์ด้านการตลาดออนไลน์, การยอมรับเทคโนโลยี, ประสบการณ์เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันให้กับธุรกิจ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Bhalerao, D. (2014). Study of current marketing behavior practices for application of marketing behavior matrix in online marketing. International Journal of Research in Management, 4(1), 54-65.
Cheng, C. L. (2020). The effect of time pressure on experience decision incorporating conflicting descriptions. Advances in Psychology, 10(9), 1363-1374.
Department of Tourism. (2020). Database of tourism business operators. Department of Tourism. https://www.dot.go.th
Doleck, T., Bazelais, P., & Lemay, D. J. (2018). The role of behavioral expectation in technology acceptance: A CEGEP case study. Journal of Computing in Higher Education, 30, 407-425.
Fang, H. (2009). Decision factors for the adoption of e-finance and other e-commerce activities[Doctoral dissertation, Southern Illinois University Carbondale].
Goundar, S., Lal, K., Chand, A., & Vyas, P. (2021). Consumer perception of electronic commerce-incorporating trust and risk with the technology acceptance model. In Tech Open.
Harris, M., & Rogers, W., (2020). Integrating technology acceptance and behavior change theories to guide technology interventions. Innovation in Aging, 4(S1), 555. https://doi.org/10.1093/geroni/igaa057.1823
Hartwich, F., Hollander, C., Johannmeyer, D., & Krems, J. F. (2021). Improving passenger experience and trust in automated vehicles through user-adaptive HMIs: The more the better does not apply to everyone. Frontiers Human Dynamic, 3, 669030. https://doi.10.3389/fhumd.2021.669030
Indriastuti, D., & Hidayat, A. (2021). The importance of service experience, trust, and satisfaction on banking customer loyalty. European Journal of Business and Management Research, 6(3), 92-98. https://doi.org/10.24018/ejbmr.2021.6.3.864
Kariapper, R. (2021). Application of technology acceptance model (TAM) in consumer behavioral intention towards online shopping. Systematic Reviews in Pharmacy, 12(3), 322-332.
Kaur, P., Ruohomaa, S., & Kutvonen, L. (2012). Enabling user involvement in trust decision-making for inter-enterprise collaborations. International Journal on Advances in Intelligent Systems, 5(3-4), 533-552.
Kudryavtsev, A., & Pavllodsky, J. (2012). Description-based and experience-based decisions: Individual analysis. Judgment and Decision Making, 7(3), 316–331.
Liao, S. H., & Chiu, W. L. (2021). Investigating the behaviors of mobile games and online streaming users for online marketing recommendations. International Journal of Online Marketing, 11(1), 39-61.
Lin, G., Miao, Y., & Liu, S. (2018). Decision-behavior-based online shopping. In Proceedings of the 15th International Conference on Control, Automation, Robotics, and Vision (ICARCV), 18-21 November 2018, Singapore.
Liu, J-M., Li, H-L., & Zhang, W-X. (2016). The description-experience gap in behavioral decision making: Interpretation of information processing. Advances in Psychological Science, 24(10), 1623-1635.
Lozhachevska, O., Navrotska, T., Melnyk, O., Kapinus, L., Zos-Kior, M., and Hnatenko, I. (2021). Management of logistics and marketing behavior of innovation clusters in territorial communities in the context of digitalization of society and the online market. Laplage em Revista (International), 7(3), 315-323.
Lu, J., Yu, C., Liu, C., & Yao, J. E. (2003). Technology acceptance model for wireless Internet. Internet Research, 13(3), 206-222. https://doi.org/10.1108/10662240310478222
Pappas, N. (2016). Marketing Strategies, Perceived Risks, and Consumer Trust in Online Buying Behaviour. Journal of Retailing and Consumer Services, 29, 92-103. DOI: 10.1016/j.jretconser.2015.11.007
Santosh, K.C., & Mukherjee, A. (2017, April 10). Characterizing product lifecycle in online marketing: Sales, trust, revenue, and competition modeling. Cornell University. https://arxiv.org/abs/1704.02993v1
Selker, T., Fischer, E.A., Bederson, B., & McCormack, C. (2003). Voting: User experience, technology and practice. In Proceedings of the Conference on Human Factors in Computing Systems, 5-10 April 2003, Lauderdale, Florida, USA.
Shrestha, A. K., Vassileva, J., Joshi, S., & Just, J. S. (2021). Augmenting the technology acceptance model with trust model for the initial adoption of a blockchain-based system. Peer Journal Computer Science, 7, e502. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.502
Towhidi, G., Sinha, A.P., Srite, M., & Zhao, H. (2020). Trust decision-making in online social communities: A network-based model. Journal of Computer Information Systems, 62(1), 153-163. https://doi.org/10.1080/08874417.2020.1744200
Werff, L., Legood, A., Buckley, F., Weibel, A., & Cremer, D. (2019). Trust motivation: The self-regulatory processes underlying trust decisions. Organizational Psychology Review, 9(2-3), 99-123. https://doi.org/10.1177/2041386619873616
Zou, W., Wang, J., & Yan, J. (2020). Online markets and trust. SSRN. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3729264
