ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีพลังงานทดแทนโซล่าเซลล์ในภาวะวิกฤตโควิด-19 ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์ ดังนี้ 1) เพื่อศึกษาระดับการยอมรับเทคโนโลยีพลังงานทดแทนโซล่าเซลล์ ในภาวะวิกฤตโควิด-19 ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร และ 2) เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีพลังงานทดแทนโซล่าเซลล์ในภาวะวิกฤตโควิด-19 ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ ประชากร คือ ผู้บริโภคที่สนใจติดตั้งอุปกรณ์แผงโซล่าเซลล์ในเขตกรุงเทพมหานคร กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย จำนวน 400 คน คือ ผู้บริโภคที่สนใจติดตั้งอุปกรณ์แผงโซล่าเซลล์ในเขตกรุงเทพมหานครที่ใช้ไฟฟ้าภายในที่พักอาศัยเป็นประจำ ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลคือ แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ ได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบค่าที และการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ผลการวิจัยพบว่า 1) ระดับการยอมรับเทคโนโลยีพลังงานทดแทนโซล่าเซลล์ ในภาวะวิกฤตโควิด-19 ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร ในภาพรวมส่วนใหญ่อยู่ในระดับมากที่สุด และ 2) ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีพลังงานทดแทนโซล่าเซลล์ ในภาวะวิกฤตโควิด-19 ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร พบว่า เพศ อายุ สถานภาพครอบครัว รายได้เฉลี่ยต่อเดือน ระดับการศึกษา และอาชีพ ที่แตกต่างกันมีการยอมรับเทคโนโลยีพลังงานทดแทนโซล่าเซลล์แตกต่างกัน อย่างมีนัยความสำคัญที่ระดับ 0.05
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Akaramingmongkol, V., Srivardhana, T., & Sajjanit, C. (2020). Technology acceptance of battery electric vehicle as mediator from online community to customer citizenship behavior. Pathumthani University Academic Journal, 12(1), 412-423.
Antón, C., Camarero, C., & Rodríguez, J. (2013). Usefulness, enjoyment, and self-image congruence: The adoption of e‐book readers. Psychology & Marketing, 30(4), 372-384. https://doi.org/10.1002/mar.20612
Boyd, S., Parikh, N., Chu, E., Peleato, B., & Eckstein, J. (2010). Distributed optimization and statistical learning via the alternating direction method of multipliers. Machine Learning, 3(1), 1-122. DOI: 10.1561/2200000016
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Jiravaswong, P. (2013). A study using electricity cost from solar system energy for household appliances[Master’s Thesis, Dhurakij Pundit University].
Kumar, N., Scheer, L., & Kotler, P. (2000). From market driven to market driving. European Management Journal, 18(2), 129-142. https://doi.org/10.1016/S0263-2373(99)00084-5
Ministry of Energy. (2020). Energy management system management. Ministry of Energy.
Pansorn, T., & Chucharukun, K. (2019). Behavioral acceptance of electric vehicles in Bangkok. Journal of Transportation and Logistics, 12(1), 68-90.
Phinitthanapong, P. (2019). The study of factors affecting behaviour to use solar cell for industrial factory in Thailand[[Master’s Thesis, Mahidol University].
Puripunpinyoo, A. (2019). Factors effecting the commercial solar cell electrical energy investment of agricultural co-operatives ltd. members in the Northeast of Thailand. Electronic Journal of Open and Distance Innovative Learning, 10(1), 120-142.
Roh, W., Seol, J. Y., Park, J., Lee, B., Lee, J., Kim, Y., Cho, J., Cheun, K., & Aryanfar, F. (2014). Millimeter-wave beamforming as an enabling technology for 5G cellular communications: Theoretical feasibility and prototype results. IEEE Communications Magazine, 52(2), 106-113. DOI:10.1109/MCOM.2014.6736750
Sitthikosol, S., Sasithanakornkaew, S., & Apisupachoke, W. (2021). Factors affecting intention to use solar cell technology among people in Bangkok through the theory of planned behavior: TPB. Journal of MCU Nakhondhat, 8(4), 203-217.
Thisopha, C., & Iamratanakul, S. (2019). Factors influencing the decision to install a solar power system for residential homes by using analytic hierarchy process. Journal of Interdisciplinary Research Graduate Studies, 8(2), 400-409.
