การยอมรับความเสี่ยงในการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร หลังสถานการณ์การระบาดของ Covid-19
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลในการยอมรับความเสี่ยงจากการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพออนไลน์ ในเขตกรุงเทพมหานคร หลังสถานการณ์การระบาดของ Covid-19 กลุ่มตัวอย่างได้แก่ ประชากรในเขตกรุงเทพมหานครที่เลือกซื้อประกันสุขภาพออนไลน์ จำนวน 400 คน เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบสอบถามออนไลน์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่าร้อยละ ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์ถดถอยพหุแบบเส้นทางสัมพันธ์
ผลการวิจัยพบว่า การยอมรับความเสี่ยงในการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพออนไลน์ ในเขตกรุงเทพมหานคร ประกอบด้วย 1) การรับรู้การใช้ประโยชน์ 2) การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน 3) ความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพ 4) ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว และ 5) ความเสี่ยงด้านเวลา มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจากค่าสถิติ Chi-Square Probability = 0.07, Chi-Square Relative = 2.71, ค่า GFI = 1.00, ค่า RMSEA = 0.08 แสดงว่าโมเดลมีความถูกต้องผ่านเกณฑ์มาตรฐานในทุกองค์ประกอบ และปัจจัยความเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพออนไลน์ ได้แก่ ปัจจัยความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพ ปัจจัยความเสี่ยงด้านเวลา และปัจจัยการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน อยู่ในระดับมากที่สุด ปัจจัยการรับรู้การใช้ประโยชน์ อยู่ในระดับมาก ส่วนปัจจัยความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว อยู่ในระดับปานกลาง ตามลำดับ ผู้ประกอบการธุรกิจประกันสุขภาพสามารถนำผลการวิจัยไปใช้ประโยชน์เพื่อการบริหารจัดการสำหรับการวางแผนกลยุทธ์ให้เหมาะสมและตรงกับความต้องการของลูกค้าที่เลือกซื้อประกันสุขภาพผ่านระบบออนไลน์ และเพื่อการพัฒนาระบบการให้บริการผ่านระบบออนไลน์ในอนาคตต่อไป
Article Details
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Al-Jabri, I. M., & Sohail, M. S. (2012). Mobile banking adoption: Application of diffusion of innovation theory. Journal of Electronic Commerce Research, 13(4), 379-391.
Ayo, C. K., Mbarika, V. W., & Oni, A. A. (2015). The influence of trust and risk on intention to use e-democracy in Nigeria. Mediterranean Journal of Social Sciences, 6(S1), 477-486.
Banlang, S. (2021). The effect of service efficacy on the growth of 7-eleven convenient stores in the digital era. Journal of Arts Management, 5(2), 399-413.
Belynda, M. A., & Boaz, K. I. (2015). Factors influencing the adoption of mobile banking in kenya’s commercial banks: A case of Kenya commercial bank (KCB) Kilindini Branch. International Journal of Scientific and Research Publications, 5(10), 1-14.
Central Registration Office. (2021). Official statistics registration systems. Central Registration Office, Department of Provincial Administration Thailand. https://stat.bora.dopa.go.th/stat/consumer/Health_ins
Couto, J. P., Tiago, T., & Tiago, F. (2013). An analysis of Internet Banking in Portugal: The antecedents of mobile banking adoption. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 4(10), 117-123.
Crawford, M., & Di Benedetto, C.A. (2011). New Products Management. McGraw Hill Irwin.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. Management Information Systems Research Center, University of Minnesota, 13(3), 319-340.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Donladpun, C., & Zumitzavan, V. (2020). Customer’ decision-making in purchasing online-goods: A case study of Khon Kaen municipality. Journal of Social Science, 5(6), 118-131.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.
Lin, J., Xiao, S., & Cao, Y. (2010). Predicting and explaining the adoption of mobile banking. Proceedings of Annual Conference of China Institute of Communications, 421-424.
Kaewchuer, S., Phungniran, B., & Kortana, T. (2019). Factors for success for online business entrepreneurs in the digital age. The Journal of Industrial Technology, 15(2), 33-44.
Kanlyanamitra, K. (2021). Management strategy implementation in a new normal model. Journal of Social Science and Buddhistic Anthropology, 6(4), 402-422.
Kristi, K. M., & Kusumawati, N. (2021). Technology acceptance and customer perception of augmented reality (AR) in Indonesian beauty industry. Proceedings of the 3rd International Conference on Economics, Business and Economic Education Science. http://dx.doi.org/10.4108/eai.22-7-2020.2307916
Liu, X., & Wei, K. K. (2003). An empirical study of product differences in consumers’ E-commerce adoption behavior. Electronic Commerce Research and Applications, 2(3), 229-239.
Luamcharoen, P. (2018). Health Insurance. Public Health & Health Laws Journal, 4(1), 75-87.
McKechnie, S., Winklhofer, H., & Ennew, C. (2006). Applying the technology acceptance model to the online retailing of financial services. International Journal of Retail & Distribution Management, 34(4/5), 388-410.
Pankham, S., & Kongkuthong, R. (2021). The Influencing of causal factors repurchasing intention cosmetics on facebook fanpage of consumers in Bangkok and its vicinity. Journal of Arts Management, 5(2), 272-285.
Phuthong, T., & Mangsungnoen, N. (2017). Factors influencing the elderly intention to use and adopt mobile health services. Veridian E-Journal, Silpakorn University, 10(2), 548-566.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovation. (5th ed). The Free Press.
Slade, E. L., Dwivedi, Y. K., Piercy, N. C., & Williams, M. D. (2015). Modeling consumers’ adoption intentions of remote mobile payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with innovativeness, risk, and trust. Psychology & Marketing, 32(8), 860-873.
Suksawang, P. (2014). The basics of structural equation modeling. Princess of Naradhiwas University Journal, 6(2), 136– 145.
Suwannik, S. (n.d). How will the world change? After the Covid-19 crisis is over?. Bank of Thailand. https://www.bot.or.th/Thai/ResearchAndPublications/articles/Pages/Article_30Mar2020.aspx
Yamane, T. (1976). Statistics: An introductory analysis. (2nd ed.). Harper and Row.
