โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจใช้บริการรับส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันแกร็บฟู้ดของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจใช้บริการรับส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันแกร็บฟู้ดของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล และ 2) ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้นกับข้อมูลเชิงประจักษ์ การวิจัยครั้งนี้เป็น
การวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบสอบถามออนไลน์ กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่
ผู้ที่เคยใช้บริการรับส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันแกร็บฟู้ดที่อาศัยในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล จำนวน 340 คน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ โมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า
- โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุความตั้งใจใช้บริการรับส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันแกร็บฟู้ด ประกอบด้วย 5 ตัวแปร ได้แก่ 1) บุคลิกภาพแบบมีจิตสำนึก 2) บุคลิกภาพแบบเปิดรับประสบการณ์
3) การรับรู้ประโยชน์ต่อการใช้งาน 4) การรับรู้ความง่ายต่อการใช้งาน และ 5) ความตั้งใจใช้บริการ - 2. การวิเคราะห์โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุพบว่าโมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นอย่างดี โดยพิจารณาจาก CMIN/df = 87, GFI = 0.94, AGFI = 0.92, RMSEA = 0.05, ค่าสัมประสิทธิ์การพยากรณ์เท่ากับ 0.82 พบว่า บุคลิกภาพแบบเปิดรับประสบการณ์มีอิทธิพลมากที่สุดต่อความตั้งใจใช้บริการรับส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันแกร็บฟู้ด ดังนั้นควรทำให้ผู้บริโภคพบประสบการณ์ที่ดีในการใช้บริการรับส่งอาหารผ่านแอปพลิเคชัน
Article Details
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
กริช แรงสูงเนิน. (2554). การวิเคราะห์ปัจจัยด้วย SPSS และ AMOS เพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ฑิฆัมพร ศรีจันทร์. (2562, 13 พฤศจิกายน). Grab vs GET ปลุกสงครามแอพฯสั่งอาหาร. หนังสือพิมพ์ฐานเศรษฐกิจ, สืบค้นเมื่อ 16 มีนาคม 2563. จาก ttps://www.thansettakij.com/content/414138
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2560). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. พิมพ์ครั้งที่ 17. กรุงเทพฯ: บิสซิเนส อาร์แอนด์ดี.
ณัทชิสา เหลืองสุรงค์. (2559). ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะบุคลิกภาพใหญ่ 5 ประการและความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์ลดโลกร้อน. ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ปุณยภา ด่าน, อัญชลีพร บุญชู และเกตุวดี สมบูรณ์ทวี. (2561). การยอมรับการใช้เทคโนโลยีส่งผลต่อความตั้งใจสั่งอาหารผ่านแอพพลิเคชั่น Wongnai โดยบริการของ Line man. การประชุมวิชาการนำเสนอผลงานวิจัยระดับชาติเครือข่ายบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏภาคเหนือ ครั้งที่ 18 และลำปางวิจัย ครั้งที่ 4. ลำปาง: มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2562). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2562. สืบค้น 16 มีนาคม 2563, จาก https://www.etda.or.th/publishing-detail/thailand-internet-user-behavior-2019.html
สิงหะ ฉวีสุข และ สุนันทา วงศ์จตุรภัทร. (2555). ทฤษฎีการยอมรับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศลาดกระบัง. 1(1). 1-21.
Alharbi, S. & Drew, S. (2014). Using the Technology Acceptance Model in Understanding Academics Behavioral Intention to Use Learning Management Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 5(1), 143-155.
Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2007). Consumer behavior (10th ed.). Kundi Haryana, India: Thomas South-Western.
Chen, T.B. & Chai, L.T., (2010). Attitude Towards the Environment and Green Products: Consumers' Perspective. Management science and engineering, 4(2), 27.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptanceof Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982–1003.
Digman, J. M. (1990). Personality Structure: Emergence of the Five-Factor Model. Annual Review of Psychology. 41, 417 – 440.
Gao, S., Krogstie, J, & Siau, K. (2014). Adoption of mobile information services: An empirical study. Mobile Information Systems, 10(1). 147-171.
Goldberg, L.R. (1990). An Alternative "Description of Personality": The Big-Five Factor structure. Journal of personality and social psychology, 59(6), 1216. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Hirsh, J.B. (2010). Personality and Environmental Concern. Journal of Environmental Psychology, 30(2), 245-248.
Hirsh, J. B. (2014). Mapping The Goal Space: Personality Integration and Higher-Order Goals. Behavioral and Brain Sciences, 37(1), 144-145.
Hirsh, J.B. & Dolderman, D., (2007). Personality Predictors of Consumerism and Environmentalism: A Preliminary Study. Personality and individual differences, 43(6), 1583-1593.
Horton, R. P., Buck, T., Waterson p., & Clegg, C. (2001). Explaining Intranet Use with the Technology Acceptance Model. Journal of Information Technology. 16(4), 237-249.
Johnson, R.A & Hignite, M.A. (2000). Applying The Technology Acceptance Model To The WWW. Academy of Information and Management Sciences Journal, 3(2). 130-142.
Jones, W.P. (2014). Enhancing a Short Measure of Big Five Personality Traits With Bayesian Scaling. Educational and Psychological Measurement. 71(1).1-18.
Kairys, A., (2010). Time Perspective: its Link to Personality Traits, Age, and Gender. Doctoral Dissertation, Vilnius University.
Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. (3rd.). New York: The Guilford Press.
Lourdel, N., Martin, J., & Bérerd, O., (2006). Overcoming Obstacles to Understanding Sustainable Development: an Approach Based on Personal Experiences. In: Proceedings of the Engineering Education for Sustainable Development Con-ference, Lyon.
McCrae, R.R. & Costa Jr, P.T., (1997). Personality trait structure as a human universal. American psychologist, 52(5), 509.
Milfont, T.L. & Sibley, C.G., (2012). The big five personality traits and environmental engagement: Associations at the individual and societal level. Journal of Environmental Psychology, 32(2), 187-195.
Moslehpour, M., Pham, V.K., Wong, W.K. & Bilgicli, I. (2018). E-Purchase Intention of Taiwanese Consumers: Sustainable Mediation of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use. Sustainability, 10(234), 1-17.
Schiffman, L., & Kanuk, L.L. (2010). Consumer Behavior, Global Tenth Edition. United State of America: Pearson Education, Inc.
Solomon, M. R. (2011). Consumer Behavior: Buying, Having, and Being, Global Edition. Pearson, academia.edu.
Venkatesh,V., & Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four lngitudinal Field Studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Wolf, E. J., Harrington, K. M., Clark, S. L., & Miller, M. W. (2013). Sample Size Requirements for Structural Equation Models: An Evaluation of Power, Bias, and Solution Propriety. Educational and Psychological Measurement, 73(6), 913-934.
Ziefle, M. (2002). The influence of user expertise and phone complexity on performance, ease of use and learnability of different mobile phones. Behaviour and Information Technology, 21(5), 303-311.
Zimbardo, P. G., & Boyd, J. N. (1999). Putting time in perspective: A valid, reliable individual-differences metric. Journal of Personality and Social Psychology, 77(6), 1271–1288.
