การสำรวจพฤติกรรมอคติทางการเงินและพฤติกรรมคล้อยตามกลุ่มที่มีผลต่อการตัดสินใจลงทุนในเงินสกุลดิจิทัลของกลุ่มคน X, Y, Z ในประเทศไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาระดับค่าเฉลี่ยของอคติเชิงพฤติกรรมทางการเงิน พฤติกรรมคล้อยตามกลุ่ม และการตัดสินใจลงทุนของนักลงทุนสกุลเงินดิจิทัลของกลุ่มคน X, Y, Z ในประเทศไทย 2) ศึกษาระดับค่าเฉลี่ยและความแตกต่างของค่าเฉลี่ยอคติเชิงพฤติกรรมทางการเงิน พฤติกรรมคล้อยตามกลุ่ม และการตัดสินใจลงทุนของนักลงทุนสกุลเงินดิจิทัลของกลุ่มคน X, Y, Z และ 3) ศึกษาองค์ประกอบของอคติเชิงพฤติกรรมทางการเงินและพฤติกรรมคล้อยตามกลุ่มที่มีความสัมพันธ์และสามารถอธิบายอิทธิพลพยากรณ์การตัดสินใจลงทุนของนักลงทุนสกุลเงินดิจิทัลของกลุ่มคน X, Y, Z ผู้วิจัยเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 1,090 คน แล้วนำกลับมาวิเคราะห์ผลด้วยสถิติวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลวิจัยพบว่า พฤติกรรมอคติ มีความสัมพันธ์ไปในทิศทางเดียวกันระดับปานกลาง กับการตัดสินใจในการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญทางสถติที่ระดับ .01 และ r = .73 นอกจากนั้นพฤติกรรมคล้อยตามกลุ่มมีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจลงทุน ระดับน้อย มีคะแนนเฉลี่ย 2.69 (SD. 66) อย่างไรก็ตาม องค์ประกอบของพฤติกรรมอคติทางการเงินในด้านอคติภาพลวงในการควบคุม จิตสำนึกทางบัญชี อคติความเชื่อมั่นเกินไป และอารมณ์ มีอำนาจพยากรณ์ต่อการตัดสินใจลงทุนได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 มีผลทดสอบ F= 11.43 กับมีความคลาดเคลื่อนสะสมที่ .41 รวมถึงมีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ค่า r2 ที่ .53 นอกจากนี้ ผลวิจัยพบว่า การตัดสินใจลงทุนมีคะแนนเฉลี่ยระดับมากที่ค่าเฉลี่ย 3.94 (SD. 60) ดังนั้นจึงอาจสรุปได้ว่า การลงทุนที่มีประโยชน์ต้องตระหนักถึงผลกระทบของความมีอคติ จิตสำนึกทางบัญชีและอารมณ์ของตนเอง
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสารศิลปการจัดการ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารศิลปการจัดการ
เอกสารอ้างอิง
Ady, S. U. (2020). The Cognitive and Psychological Bias in Investment Decision-Making Behavior: (Evidence from Indonesian Investor's Behavior). Journal of Economics and Behavioral Studies, 10(1), 86-100.
Agustini, K., Luckyardi, S., Nugraha, S., & Sari, M. (2022). What is behavioral finance. Jurnal ilmiah akuntansi dan kuangan, 4(6), 2491-2498.
Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211.
Alsos, G. A., Clausen, T. H., Hytti, U., & Solvoll, S. (2016). Entrepreneurs’ social identity and the preference of causal and effectual behaviours in start-up processes. Entrepreneurship & Regional Development, 28(3–4), 234–258. https://doi.org/10.1080/08985626.2016.1155742
Azman, S., Pathmanathan, D., & Thavaneswaran, A. (2022). forecasting the volatility of cryptocurrencies in the presence of COVID-19 with the state space model and Kalman filter. Mathematics, 10, 3190. https://doi.org/10.3390/math10173190
Barber, B. M., & Odean, T. (2021). Boys will be boys: gender, overconfidence, and common stock investment. The Quarterly Journal of Economics, 116(1), 261-292.
Berlianti, S. N., & Suwaidi, R. A. (2023). The effect of financial literacy, locus of control and life style on the financial behavior of peer to peer lending paylater user in Surabaya city. International Journal of Multidisciplinary: Applied Business and Education Research, 4(11), 4126-4134. https://doi.org/10.11594/ijmaber.04.11.29
Clements, A., Hurn, S., & Shi, S. (2021). An empirical investigation of herding in the US Stock market. Economic Modelling, 67, 184-192. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2016.12.015
Daily News. (2023, April 6). Thais continue to invest in Bitcoin. https://www.dailynews.co.th/
de Haan, G. (2010). The development of ESD-related competencies in supportive Institutional frameworks. International Review of Education, 56(2-3), 315-328. https://doi.org/10.1007/s11159-010-9157-9
Donnelly, G., lyer, R. & Howell, R. (2020). The big five personality traits, material values, and financial well-being of self- described money managers. Journal of Economic Psychology, 33(6), 1129-1142.
ElBahrawy, A., Alessandretti, L., Kandler, A., Pastor-Satorras, R., & Baronchelli, A. (2017). Evolutionary dynamics of the cryptocurrency market. Royal Society Open Science, 4(11), 170623. https://doi.org/10.1098/rsos.170623
Gambetti, E. & Glusberti, F. (2022) Personality, decision-making styles and investments. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 80(2), 14-24.
Helm, S. (2007). The role of corporate reputation in determining investor satisfaction and loyalty. Corporate Reputation Review, 10(1), 22-37. https://doi.org/10.1057/palgrave.crr.1550036
Hashmi, H. B. A., Shu, C., Haider, S. W., Khalid, A., & Munir, Y. (2021). Bridging the gap between product design and customer engagement: Role of self-determined needs satisfaction. Sage Open, 11(4). https://doi.org/10.1177/21582440211056598
Jahanzed, A. & Ur-rehman, S. (2012). Implication of behavioral finance in investment decision-making process. Information Management and Business Review, 4(10), 532-536.
Jinarat, V. (2021). The standard of quantitative research and development. Eastern University of Management and Technology.
Jogiyanto, H. M. (2022). Information technology system. Andi. Yogyakarta, 4(3), 324.
Keswani, S., Dhingra, V., & Wadhwa, B. (2019). Impact of behavioral factors in making investment decisions and performance: study on investors of national stock exchange. International Journal of Economics and Finance, 11(8), 80-90. DOI:10.5539/ijef.v11n8p80
Khine, M.S., & Areepattamannil, S. (2016). Non-cognitive skills and factors in educational attainment. https://doi.org/10.1007/978-94-6300-591-3
Kulkarni, M., & Kote, J. (2013). Increasing employment of people with disabilities: The role and views of disability training and placement agencies. Employ Response Rights, 26, 177-193. http://dx.doi.org/10.1007/s10672-013-9216-z
Li, R., Sufang, L., Di, Y., & Huiming, Z. (2021). Investor attention and cryptocurrency: Evidence from wavelet-based quantile Granger causality analysis. Research in International Business and Finance, 56, 101389.
Lusardi, A. (2019). Financial literacy and the need for financial education: evidence and implications. Swiss Journal of Economics and Statistics, 155, 1-8. https://doi.org/10.1186/s41937-019-0027-5
Lusardi, A., & Mitchell, O.S. (2006). Baby Boomer retirement security: The roles of planning, financial literacy, and housing wealth. SSRN Electronic Journal. DOI:10.2139/ssrn.1094808
Mintzberg, H., Raisinghani, D., & Theoret, A. (1976). The structure of “unstructured” decision processes. Administrative Science Quarterly, 21, 246-275. https://doi.org/10.2307/2392045
Morina, F., Ahmeti, B., & Nikqi, L. (2023). The impact of financial education of young people on their financial planning behavior. Human Research in Rehabilitation, 13(2), 249-263. DOI:10.21554/hrr.092307
Mudzingiri, C. (2024). The effect of financial literacy confidence on financial risk preference confidence. A lab experiment approach. Sage Open, 14(2). https://doi.org/10.1177/21582440241253911
Nakamoto, S. (2009). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. https://www.researchgate.net/publication/228640975_Bitcoin_A_Peer-to-Peer_Electronic_ Cash_System
Pasunon, P. (2014). Sample Size Determination from Krejcie and Morgan (1970) approach in quantitative research. The Journal of Faculty of Applied Arts 2, 112-120.
Pernice, L. G. A., & Scott, B. (2021). Cryptocurrency. Internet Policy Review, 10(2). https://doi.org/10.14763/2021.2.1561
Pompian, M. M. (2022). Behavioral finance and investor types: managing behavior to make better investment decisions. John Wiley & Sons.
Poonsiriwong, K. (2025, March 11). The increasing role of digital assets in daily life. Matichon Online. https://www.matichon.co.th/news-monitor/news_5085829
Prechter, R. R. (2022). The socionomic theory of finance (2nd ed.). Socionomics Institute.
Ramiah, V., Xu, X., & Mosab, I. A. (2021). Neoclassical finance, behavioral finance and noise traders: A review and assessment of the literature. International Review of Financial Analysis, 41, 89-100.
Ritter, J. R. (2023). Behavioral Finance. Pacific-Basin Finance Journal, 11(4), 429-437
Saaty, T. L. (2022). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Service Sciences, 1(1), 83-98. DOI:10.1504/IJSSCI.2008.017590
Sabir, S.A., Mohammad, H., & Shahar, H.K. (2020). The role of overconfidence and past investment experience in herding behavior with a moderating effect of financial literacy: evidence from Pakistan stock exchange. Asian Economic and Financial Review, 9(4),
-490. https://doi.org/10.18488/journal.aefr.2019.94.480.490
Sadler, T. D., & Zeidler, D.L. (2021). The significance of content knowledge for informal Reasoning regarding socioscientific issues: Applying genetics knowledge to genetic engineering issues. Science Education, 89(1), 71-93. https://doi.org/10.1002/sce.20023
Sakas, P.D., Giannakopoulos, T.N., Kanellos, N. & Migkos, P.S. (2022). Innovative cryptocurrency trade websites' marketing strategy refinement. via digital behavior. IEEE Access, 10, 63163-63176. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3182396
Sarasvathy, S.D. (2001). Causation and effectuation: Toward a theoretical shift from economic inevitability to entrepreneurial contingency. Academy of management Review, 26(2), 243-263. https://doi.org/10.5465/amr.2001.4378020
Sharma, R., & Prasad, A. (2018). Employer Brand and Its Unexplored Impact on Intent to Join. International Journal of Organizational Analysis, 26, 536-566.
Sudindra, V.R., & Naidu, G. (2018). Financial behaviour and decision-making. International Journal of Creative Research Thoughts (IJ CRT), 6(1), 1427-1435.
Thunholm, P. (2022). Military leaders and followers – do they have different decision styles?. Scandinavian Journal of Psychology, 50(4), 317-324.
Wali, R., Alhakami, A., & Alsafari, N. (2022). Evaluating the level of patient satisfaction with telehealth antenatal care during the COVID-19 pandemic at King Abdul-Aziz Medical City, Primary Health Care Center, Specialized Polyclinic. Women’s health (London, England), 18. https://doi.org/10.1177/17455057221104659
Wei, J. (2017). Behavioral biases in the corporate bond market. Journal of Empirical Finance, 46, 34-55.
Wiltbank, R., Read, S., Dew, N., & Sarasvathy, S. (2020). Prediction and control under uncertainty: Outcomes in angel investing. Journal of Business Venturing, 24(2), 116-133. https://doi.org/10.1016/j.jbusvent.2007.11.004
Woldie, A., Laurence, B. M., & Thomas, B. (2021). Challenges of finance accessibility by SMEs in the democratic republic of Congo: is gender a constraint. Investment management and financial innovations, 15(2), 40-50. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.15(2).2018.04
Yang, D., Alsadoon, A., Prasad, P.C., Singh, A.K. and Elchouemi, A. (2018) An emotion recognition model based on facial recognition in virtual learning environment. Procedia Computer Science, 125, 2-10. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.003
Yang, P. (2016). A literature review of the skills required by 21st century school administrators[Research Project M.B.A., Athabasca University].
Yanti, F. (2024). The influence of financial behavior, overconfidence, and risk perception on investment decisions: the role of financial literacy mediation (an empirical study of millennial invidual investors in Jakarta). International Journal of Social Service and Research, 4(6), 1-19. https://doi.org/10.46799/ijssr.v4i6.801
Zahera, S. A., & Bansal, R. (2018). Do investors exhibit behavioral biases in investment decision making? A systematic review. Qualitative Research in Financial Markets, 10(2), 210-251. https://doi.org/10.1108/QRFM-04-2017-0028
Zhang, C. Y., & Sussman, A. B. (2017). The role of mental accounting in household spending and investing decisions. Forthcoming in C. Chaffin (Ed.). Client Psychology.