Model Development to Increase Skills in using Artificial Intelligence to add Value to Work and Workability of Workers in Kanchanaburi Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to development of a model to enhance the use of artificial intelligence skills to add value to jobs and work ability of workers in Kanchanaburi Province. The objectives were to study the context of artificial intelligence in Kanchanaburi province and to develop guidelines for increasing artificial intelligence skills for workers in Kanchanaburi province. The research will use questionnaires and interviews. The population is students, entrepreneurs, workers in Kanchanaburi Province. This research uses Descriptive statistics to present frequency and percentage distributions. The research result indicates Cognitive science and hybrid AI systems are the two types of artificial intelligence that have employed the most, representing for 30.49 and 23.17 percent. The research result reflects that the worker understands the role of artificial intelligence, but the implementation of artificial intelligence is still limit or partial. The preferred form of training is online training rather than on-site training.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความและบทความในวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ เป็นแนวคิดของผู้เขียน ไม่ใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของคณะผู้จัดทำ บรรณาธิการ กองบรรณาธิการ วิทยาลัยนวัตกรรมการจัดการ และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์
ข้อความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการีพิมพ์ในวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ หากบุคคลใดหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาติเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการก่อนเท่านั้น
References
เฉลิมพร ศรีทอง และ เสรี วงษ์มณฑา. (2561). การศึกษาศักยภาพการท่องเที่ยวจังหวัดกาญจนบุรีในฐานะเขตเศรษฐกิจพิเศษ. วารสารรัชต์ภาคย์ มหาวิทยาลัยมหามกุฎราชวิทยาลัย, 11(24), 115-134.
บุหงา ชัยสุวรรณ และคณะ. (2565). สถานการณ์ แนวโน้ม และความต้องการความรู้และทักษะปัญญาประดิษฐ์ทางการสื่อสารเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากรวัยทำงานในประเทศไทย. วารสารวิชาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา, 30(1), 110-134.
สาวิตรี ท้วมลี้ และ ดวงพร พุทธวงศ์. (2565). ประสิทธิภาพของกระบวนการฝึกอบรมออนไลน์ที่ส่งผลต่อการปฏิบัติงานของพนักงานภายใต้สถานการณ์ปกติใหม่ กรณีศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 5(3), 1156-1070.
Bishop, C. M. (1994). Neural networks and their applications. Review of Scientific Instruments, 65(6), 1803-1832. https://doi.org/10.1063/1.1144830
Buchanan, B. G., & Smith, R. G. (1988). Fundamentals of Expert Systems. Annual Review of Computer Science, 3(1), 23-58. https://doi.org/10.1146/annurev.cs.03.060188.000323
Carleo, G., Cirac, I., Cranmer, K., Daudet, L., Schuld, M., Tishby, N., Vogt-Maranto, L., & Zdeborová, L. (2019). Machine learning and the physical sciences. Reviews of Modern Physics, 91(4). https://doi.org/10.1103/RevModPhys.91.045002
Chaib-draa, B. (1995). Industrial applications of distributed AI. Communications of the ACM, 38(11), 49-53. https://doi.org/10.1145/219717.219761
Forbus, K. D. (2010). AI and Cognitive Science: The Past and Next 30 Years. Topics in Cognitive Science, 2(3), 345-356. https://doi.org/10.1111/j.1756-8765.2010.01083.x
García, J. C., Patrão, B., Almeida, L., Pérez, J., Menezes, P., Dias, J., & Sanz, P. J. (2015). A natural interface for remote operation of underwater robots. IEEE Computer Graphics and Applications, 37(1), 34-43.
Hagemann, S., Sünnetcioglu, A., & Stark, R. (2019). Hybrid artificial intelligence system for the design of highly-automated production systems. Procedia Manufacturing, 28, 160-166.
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-16. NY, USA: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Peres, R. S., Jia, X., Lee, J., Sun, K., Colombo, A. W., & Barata, J. (2020). Industrial Artificial Intelligence in Industry 4.0 - Systematic Review, Challenges and Outlook. IEEE Access, 8, 220121-220139. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3042874
Ribeiro, J., Lima, R., Eckhardt, T., & Paiva, S. (2021). Robotic Process Automation and Artificial Intelligence in Industry 4.0 - A Literature review. Procedia Computer Science, 181, 51-58. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.104
