การพัฒนากรอบแนวคิดของการรู้ เรื่อง เชิงสถิติ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยมีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนากรอบแนวคิดของการรู้เรื่องเชิงสถิติของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม และ 2) เพื่อศึกษาลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติของนักศึกษา กลุ่มตัวอย่างได้มาจากการสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ จำนวน 27 คน การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์โปรโตคอล การวิเคราะห์งานเขียน การบรรยายเชิงวิเคราะห์
ผลการวิจัยพบว่า 1) กรอบแนวคิดของการรู้เรื่องเชิงสถิติ ประกอบด้วย กระบวนการที่ 1 กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล กระบวนการที่ 2 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล กระบวนการที่ 3 กระบวนการการแจกแจงข้อมูล กระบวนการที่ 4 กระบวนการการทดสอบสมมติฐาน กระบวนการที่ 5 กระบวนการการวิเคราะห์ความแปรปรวน กระบวนการที่ 6 กระบวนการความสัมพันธ์ของข้อมูล 2) ลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติ กระบวนการที่ 1 กระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล นักศึกษามีลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติระดับที่ 1 เป็นส่วนใหญ่ กระบวนการที่ 2 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล นักศึกษามีลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติระดับที่ 2 เป็นส่วนใหญ่ กระบวนการที่ 3 กระบวนการการแจกแจงข้อมูล นักศึกษามีลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติระดับที่ 2 เป็นส่วนใหญ่ กระบวนการที่ 4 กระบวนการการทดสอบสมมติฐาน นักศึกษามีลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติระดับที่ 3 เป็นส่วนใหญ่ กระบวนการที่ 5 กระบวนการการวิเคราะห์ความแปรปรวน นักศึกษามีลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติระดับที่ 3 เป็นส่วนใหญ่ และกระบวนการที่ 6 กระบวนการความสัมพันธ์ของข้อมูล นักศึกษามีลักษณะการรู้เรื่องเชิงสถิติระดับที่ 4 เป็นส่วนใหญ่
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกเรื่องได้รับการตรวจความถูกต้องทางวิชาการโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ทรรศนะและข้อคิดเห็นในบทความ Journal of Global of Perspectives in Humanities and Social Sciences (J-GPHSS) มิใช่เป็นทรรศนะและความคิดของผู้จัดทำจึงมิใช่ความรับผิดชอบของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ กองบรรณาธิการไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอก แต่ให้อ้างอิงแหล่งที่มา
เอกสารอ้างอิง
Beaton, A. E., Mullis I. V. S., Martine M. O., Gonzalez E. J., Kelly D. L. and Smith T. A. (1996). Mathematics Achievement in the Middle School Years: IEA’s Third International Mathematics and Science Study (TIMSS). International Association for the Evaluation Achievement (IEA), Vol 1. Center for the Study of Testing, Evaluation, and Educational Policy, Boston College.
Curcio, F. R. (1987). Comprehension of Mathematical Relationships Expressed in Graphs. Journal for Research in Mathematics Education, 18(5), 382-393.
Gal, I. (2004). Statistical Literacy, In D. Ben-Zvi & J. Garfield (Eds.), the Challenge of Developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking. Netherlands: Kluwer Academic Publishers, Springer, Vol. 1, pp. 47-78.
Garfield, J. and Ben-Zvi, D. (2008). Developing Students’ Statistical Reasoning: Connecting Research and Teaching Practice. Dordrecht, the Netherlands: Springer, 1, 45-63.
Gould, R., Kreuter, F. and Palmer, C. (2006). Towards Statistical Thinking: Making Real Data Real. In Proceedings, International Conference on Teaching Statistics 7, Salvador, Brazil, 1-6.
MacGillivray, H., and Pereira-Mendoza, L. (2011) Teaching Statistical Thinking through Investigative Projects. In: Batanero C., Burrill G., Reading C. (eds) Teaching Statistics in School Mathematics-challenges for Teaching and Teacher Education. New ICMI Study Series, Vol 14. Springer, Dordrecht.
Moore, D. S. (1997). New Pedagogy and New Content: The Case of Statistics (with Discussion). International Statistical Review, 65(2), 123-165.
Pereira-Mendoza, L. and Mellor, J. (1991). Students’ Concepts of Bar Graphs: Some Preliminary Findings. In D. Vere-Jones (ed.). Proceedings of The Third International Conference on Teaching Statistics 3. (Vol. 1). Voorburg, the Netherlands: International Statistical Institute. pp. 150-157.
Wild, C. J. and Pfannkuch, M. (1999). Statistical Thinking in Empirical Inquiry. International Statistical Review, 67(3), 223-265.
