The Development of Assessment Criteria in Gastronomic Tourism Management with Real-Time Delphi Techniques

Main Article Content

Sirilux Kesornpatumanunt
Piyathip Pradujprom
Kanok Panthong

Abstract

          This mixed methods research aimed to develop the assessment criteria in gastronomic tourism management with the real-time Delphi technique and seek a consensus on the criteria and indicators of assessment criteria in gastronomic tourism management using the Rough Set Theory. The qualitative research applied the semi-structured interview. The quantitative study and the data set of the assessment criteria in gastronomic tourism management were verified with the real-time Delphi technique. The research tool included the in-depth interview and online questionnaire applying the real-time Delphi technique. The sample group for the in-depth interview consisted of nine people from two groups:
5 gastronomy tourism entrepreneurs and four community chefs who know the local food, based on the criteria for the minimum informants. The sample group for answering the questionnaire with the real-time Delphi technique three times consisted of 18 people from four groups of experts: four experts in gastronomy tourism, five university professors, four executives and staff concerned with tourism promotion, and five gastronomy tourism entrepreneurs in the community who receive the tourism award, elected with the purposive sampling method. Data collected from the in-depth and online interviews were analyzed to find the consensus with the Rough Set Theory. The research results demonstrated that 1) the development of the assessment criteria in gastronomic tourism management with the real-time Delphi technique comprised 10 criteria, 36 indicators, and 111 considered criteria. and 2) the QL of the consensus of criteria and indicators of gastronomic tourism management assessment criteria was more than 0.75, which qualified the Rough Set theory’s standard.

Article Details

How to Cite
Kesornpatumanunt, S., Pradujprom , P., & Panthong, K. . (2023). The Development of Assessment Criteria in Gastronomic Tourism Management with Real-Time Delphi Techniques. Journal of Roi Kaensarn Academi, 8(6), 265–280. retrieved from https://so02.tci-thaijo.org/index.php/JRKSA/article/view/261541
Section
Research Article

References

เกียรตินาคินภัทร. (2564). พลิกท่องเที่ยวไทย ให้ฟื้นได้อย่างทรงพลัง ตอนที่ 2. ออนไลน์ .สืบค้นเมื่อ 23 มีนาคม 2565. แหล่งที่มา https://thaipublica.org/2021/03/kkp-research22/

ภาสกรณ์ วัฒนพฤกษ์, กนก พานทอง และปิยะทิพย์ ประดุจพรม. (2564). การวิจัยเดลฟายเพื่อหาหลักการ เกณฑ์ และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพทางการตลาดของร้านสวัสดิการแห่งรัฐ. วารสารสังคมศาสตร์เพื่อการพัฒนาท้องถิ่น มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. 5 (2), 133-141.

วริศ เชาวนศิลป์ และเจริญชัย เอกมาไพศาล. (2565). การท่องเที่ยวเชิงอาหารในประเทศไทยภายใต้การระบาดของโรคโควิด-19. วารสารธรรมศาสตร์. 41 (3), 116-138.

สุมามาลย์ ปานคำ และเสรี ชัดแช้ม. (2559). การพัฒนาวิธีการวัดฉันทามติของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญโดยใช้ทฤษฎีรัฟเซตในเทคนิคเดลฟายแบบอิเล็กทรอนิกส์. วิทยาการวิจัยและวิทยาการปัญญา.14(2),

-101.

สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2560). สรุปสาระสำคัญแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 12 พ.ศ. 2560-2564. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 26 ธันวาคม 2565. แหล่งที่มา http://www.nesdb.go.th/download/plan12/สรุปสาระสำคัญแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังแห่งชาติ ฉบับที่12.pdf

Espinosa, K. J. P., & Caro, J. D. (2011). A real-time web-based Delphi study on ICT integration framework in Basic Education. In international conference on telecommunication technology and applications (223-228). Singapore: IACSIT Press

Gordon, T., & Pease, A. (2006). RT Delphi: An efficient,“round-less” almost real time Delphi method.Technological Forecasting and Social Change,73, 321–333.

Gnatzy, T., Warth, J., von der Gracht, H., & Darkow, I. L. (2011). Validating an innovative real- time Delphi approach-A methodological comparison between real-time and conventional Delphi studies. Technological Forecasting and Social Change, 78 (9), 1681-1694.

Macmillan, T. T. (1971). The Delphi Technique. online. Retrieved from https://files.eric.ed.

gov/fulltext/ED064302.pdf

Nastasi, B. K., & Schensul, S. L. (2005). Contributions of qualitative research to the validity of intervention research. Journal of School Psychology, 43(3), 177-195.

Pawlak, Z. (1997). Rough set approach to knowledgebased decision support. European Journal of Operational Research, 99 (1), 48-57.