แนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมการบินด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมการบินด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในประเทศไทย ซึ่งมีบทบาทในการปรับปรุงประสิทธิภาพการบิน รวมถึงการบริการผู้โดยสาร ความปลอดภัย และการบำรุงรักษาอากาศยาน โดยการศึกษาครั้งนี้ได้มีการวิเคราะห์ใน 6 หัวข้อหลัก ได้แก่ การวางแผนเส้นทางการบินและการจัดการการจราจรทางอากาศ, นวัตกรรมด้านความปลอดภัย, การบำรุงรักษาเครื่องบิน, การปรับปรุงประสบการณ์ผู้โดยสาร, ผลกระทบที่มีต่อการฝึกอบรมและพัฒนาบุคลากรและแนวโน้มของการบินไร้คนขับ (UAVs) ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า AI มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพการบินอย่างมีนัยสำคัญ โดยสามารถลดเวลาบินและการใช้เชื้อเพลิง นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงความปลอดภัยในอุตสาหกรรมการบินผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการตรวจจับความผิดปกติ ระบบ Condition Monitoring Sensors (CATS) ที่ใช้ AI ช่วยบริหารจัดการการจราจรทางอากาศในประเทศไทยได้รับการพิสูจน์ว่าลดระยะเวลาการรอคอยของเครื่องบิน นอกจากนี้ การใช้งาน AI ในการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์สามารถช่วยลดค่าใช้จ่าย และระยะเวลาในการซ่อมบำรุงได้ โดยเฉพาะในสายการบินในประเทศไทย และยังช่วยพัฒนาประสบการณ์ผู้โดยสารผ่านการบริการที่ดียิ่งขึ้น โดยการลงทุนในเทคโนโลยี AI จะเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมการบินสู่อนาคตที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพในไทยและในระดับโลก
Article Details
References
Adryan, F. A., & Sastra, K. W. (2021). Predictive maintenance for aircraft engine
using machine learning: Trends and challenges. Avia, 3(1).
Abderrahmane Moubarek Sadou and Eric Tchouamou Njoya. (2023).
Applications of Artificial Intelligence in the Air Transport Industry: A Bibliometric and Systematic Literature Review. September 2023. Journal of Aerospace Technology and Management, 15(1).
Charoensook, C. (2023). Efficiency Sustainability of Air Traffic Control and
Management System in Aviation Sector. International Journal of Engineering Research and Sustainable Technologies (IJERST), 1(2), 10-19.
Cheng, Nan, Shen Wu, Xiucheng Wang, Zhisheng Yin, Changle Li, Wen Chen, and
Fangjiong Chen. (2023). AI for UAV-assisted IoT applications: A comprehensive review. IEEE Internet of Things Journal, 10(16), 14438-14461.
Doğan, S., & Niyet, İ. Z. (2024). Artificial Intelligence (AI) in Tourism. In Future
Tourism Trends Volume 2: Technology Advancement, Trends and Innovations for the Future in Tourism (pp. 3-21). Emerald Publishing Limited.
Hossain, M. N., Rahman, M. M., & Ramasamy, D. (2024). Artificial Intelligence-
Driven Vehicle Fault Diagnosis to Revolutionize Automotive Maintenance: A Review. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 141(2).
Liangrokapart, J., & Sittiwatethanasiri, T. (2023). Strategic direction for aviation
maintenance, repair, and overhaul hub after crisis recovery. Asia Pacific Management Review, 28(2), 81-89.
Malang C, Charoenkwan P, Wudhikarn R. (2023). Implementation and Critical
Factors of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in Warehouse Management: A Systematic Literature Review. Drones, 7(2), 80. https://doi.org/10.3390/drones7020080
Merlo, T. R. (2024). Emerging Role of Artificial Intelligence (AI) in Aviation: Using
Predictive Maintenance for Operational Efficiency. In Harnessing Digital Innovation for Air Transportation (pp. 25-41). IGI Global.
MoghadasNian, S. A. (2024). Strategic and Transformational Excellence in the
Airline Industry: Leveraging Key Performance Indicators (KPIs).
Seran, I., & Subiyanto, A. (2023). The Study of Subtitling Strategy In 'All Too Well'
Song Translation. Wiralodra English Journal (WEJ), 7(1), 111-122.
Shaker, M. H., & Al-Alawi, A. I. (2023). Application of big data and artificial
intelligence in pilot training: a systematic literature review. In 2023 International Conference on Cyber Management and Engineering (CyMaEn) (pp. 205-209). IEEE.
Soonthodu, S., Wahab, I. N., & Hassan, A. (2022). Technology application usage in
aviation industry in Asia. In Handbook of Technology Application in Tourism in Asia (pp. 313-341). Singapore: Springer Nature Singapore.
Tang Jun, Liu Gang, and Pan Qingtao (2022). Review on artificial intelligence
techniques for improving representative air traffic management capability. Journal of Systems Engineering and Electronics, 33(5), 1123-1134. doi: 10.23919/JSEE.2022.000109.
Tereza Raquel Merlo (2024). Emerging Role of Artificial Intelligence (AI) in
Aviation: Harnessing Digital Innovation for Air Transportation. March 2024. 10.4018/979-8-3693-0732-8.ch002.
TTTech (2024). AI to increase the autonomy of drones and light aircraft. Accessed on
October 31, 2024. https://www.tttech.com/increase-autonomy-drones-and-aircraft-with-ai
Wattanacharoensil, W., & Yoopetch, C. (2012). Thailand's human resource
competencies in airline service quality: Voices from the airline industry. Journal of Human Resources in Hospitality & Tourism, 11(4), 280-302.