ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อวัฒนธรรมองค์กรและความสัมพันธ์ระหว่างพนักงานในแผนกสินเชื่อ: กรณีศึกษาสถาบันการเงินแห่งหนึ่ง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาผลกระทบของการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อวัฒนธรรมองค์กรในแผนกสินเชื่อของสถาบันการเงิน และ 2) วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของความสัมพันธ์ระหว่างพนักงาน เนื่องจากการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในกระบวนการทำงานของสถาบันการเงินมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทั้งในด้านวิธีการทำงานและความสัมพันธ์ระหว่างบุคลากร การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพแบบปรากฏการณ์วิทยา เก็บข้อมูลจากผู้ให้ข้อมูลสำคัญ 20 คน ประกอบด้วยผู้บริหารระดับสูง หัวหน้าทีม และเจ้าหน้าที่วิเคราะห์สินเชื่อ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยแบบสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้างและแบบสังเกตการณ์แบบมีส่วนร่วม การเก็บรวบรวมข้อมูลใช้วิธีการสัมภาษณ์เชิงลึกแบบตัวต่อตัวและการสังเกตการณ์แบบมีส่วนร่วม การวิเคราะห์ข้อมูลใช้วิธีการวิเคราะห์เนื้อหาและการจำแนกประเภทข้อมูล โดยใช้การตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้วยวิธีการตรวจสอบสามเส้าด้านทฤษฎี ผลการวิจัยพบว่า การนำ AI มาใช้ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ 3 ด้าน ได้แก่ (1) การเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรสู่องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยเน้นการตัดสินใจที่อิงหลักฐานเชิงประจักษ์มากขึ้น (2) การปรับเปลี่ยนรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างพนักงานสู่การทำงานแบบ Human-AI Collaboration ที่เน้นการทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน และ (3) การพัฒนาทักษะใหม่ที่จำเป็น โดยเฉพาะทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสาร และการปรับตัว ผลการวิจัยนี้นำไปสู่ข้อเสนอแนะเชิงนโยบายในการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาบุคลากรในยุคดิจิทัล โดยเฉพาะการสร้างสมดุลระหว่างการใช้เทคโนโลยี AI และการรักษาคุณค่าของทรัพยากรมนุษย์ในองค์กร รวมถึงการพัฒนาแนวทางการฝึกอบรมที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มศักยภาพของพนักงานในการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
References
Aumporn Lincharearn. (2012). Qualitative Data Analysis Techniques . Journal of Faculty of Education Naresuan University, 17 (1) , 17-29.
Al Ali, A., & Badi, S. (2022). Exploring the Impacts of Artificial Intelligence (AI) Implementation at Individual and Team Levels: A Case Study in the UAE Government Sector. In: Themistocleous, Information Systems. EMCIS 2021. Lecture Notes in Business Information Processing, 437 ,597–613.
Bersin, J., Pelster, B., Schwartz, J., & van der, V. (2017). Rewriting the rules for the digital age: 2017 Deloitte Global Human Capital Trends. Deloitte University Press.
Bose, I., & Bastani, F. (2018). Machine learning in banking. Annals of Data Science. 5 (2), 305-321.
Brandimarte, P. (2011). Quantitative Methods:An Introduction for Business Management. Hoboken: John Wiley & Sons.
Brown, A., & Smith, K. (2022). Navigating AI integration in the workplace. Workplace Studies, 18 (4), 223-239.
Duan, Y., Dwivedi, K. Y., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in. International Journal of Information Management, 48 (1) , 63-71.
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change. 114, 254-280.
Huang, M. H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21 (2), 155-172.
J Smith. (2023). Impact of AI on organizational culture and employee relationships in credit departments. Journal of Business Research, 34 (2), 123-145.
J Smith. (2023). The impact of artificial intelligence on employee relationships: A social and psychological analysis. Journal of Work and Organizational Psychology, 17 (2), 123-145.
Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61 (4), 577-586.
Johnson, L., & Brown, R. (2024). Changes in workplace dynamics due to AI: A comprehensive review. International Journal of Human-Computer Interaction, 29 (1), 56-78.
L Johnson. (2024). The transformative effect of AI in finance sectors. International Journal of Finance and Management, 29 (1), 78-102.
Schwarzmüller, T., Brosi, P., Duman, D., & Welpe, I. M. (2018). How does the digital transformation affect organizations? Key themes of change in work design and. Management, 29 (2), 114-138.
Smith, J. (2024). Challenges in balancing AI and human decision-making at work. Journal of Research and Development, 15 (3), 123-135.
T Fountaine, B McCarthy, และ T Saleh. (2019). Building the AI-powered organization. Harvard , 97 (4), 62-73.
Trunk, A., Birkel, H., & Hartmann, E. (2020). On the current state of combining human and artificial intelligence for strategic organizational decision making. Business Research, 13 (3), 875-919.
U Lichtenthaler. (2020). Beyond artificial intelligence: why companies need to go the extra step. Journal of Business Strategy, 41 (1), 19-26.
Weber, M., Engert, M., Schaffer, N., Weking, J., & Krcmar, H. (2023). Organizational Capabilities for AI Implementation—Coping with Inscrutability and Data Dependency in AI. Information Systems Frontiers, 25 (1) ,1549–1569.
Williams, P., & Lee, D. (2023). Trust and adaptation in AI-enabled environments. Journal of Human-Technology Interaction, 21 (3), 159-175.