ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีและปัจจัยด้านเครือข่ายภายนอกที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้กระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์

Main Article Content

Rachatathamrongk Pacharamonchai
สิทธิพร อินทุวงศ์
ธาตรี จันทรโคลิกา
กอบกูล จันทรโคลิกา
วรพนธ์ วัฒนาธร

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้กระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์ และเปรียบเทียบระดับการยอมรับเทคโนโลยีกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์ กรอบแนวคิดของงานวิจัยประยุกต์จากทฤษฎีการกระทำแบบมีเหตุผล ทฤษฎีพฤติกรรมตามแบบแผน ทฤษฎีแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี และแนวคิดผลกระทบเครือข่ายภายนอก เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ ด้วยวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ จากผู้ใช้บริการจำนวน 420 คน และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลองสมการโครงสร้าง


ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้กระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์ ประกอบด้วย การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน การรับรู้จำนวนผู้ใช้บริการ การรับรู้ด้านส่วนเติมเต็มประโยชน์ การรับรู้ประโยชน์จากการใช้งาน ทัศนคติที่มีต่อพฤติกรรมการใช้ บรรทัดฐานของบุคคลที่อยู่โดยรอบ และความตั้งใจแสดงพฤติกรรม กลุ่มตัวอย่างที่มีช่วงอายุน้อยกว่า 25 ปี ระดับการศึกษาปริญญาตรี อาชีพนักเรียนและนักศึกษา และระดับรายได้ต่ำกว่า 15,000 บาทต่อเดือน มีระดับค่าเฉลี่ยในการยอมรับเทคโนโลยีสูงที่สุดในตัวแปรทุกด้าน

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
Pacharamonchai, R., อินทุวงศ์ ส. ., จันทรโคลิกา ธ. ., จันทรโคลิกา ก., & วัฒนาธร ว. (2022). ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีและปัจจัยด้านเครือข่ายภายนอกที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้กระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์ . วารสารวิทยาลัยพาณิชยศาสตร์บูรพาปริทัศน์, 17(1), 95–109. สืบค้น จาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/GSC/article/view/252013
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2563). ปริมาณการชำระเงินผ่านระบบ e- money. สืบค้นจาก www.bot.or.th/Thai/Statistics/PaymentSystems/Pages/StatPaymentTransactions.aspx.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). รายงานการสำรวจการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ. 2562. สืบค้นจาก www.nso.go.th.
Ajzen, I. (1985). From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior. In J. K. Beckmann, Action Control (pp. 11-39). Springer, Berlin, Heidelberg: SSSP Springer Series in Social Psychology. doi:10.1007/978-3-642-69746-3_2
Chua, C.-J., Lim, C.-S., & Aye, A. K. (2020). Consumers’ behavioral intention to accept of the mobile wallet in Malaysia. Journal of Southwest Jiaotong University, 55(1), 1-13.
Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. Doctoral Dissertation. Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
Lai, P. C. (2018). Security as an Extension to TAM Model: Consumers’ Intention to Use A Single Platform E-Payment. Asia-Pacific Journal of Management Research and Innovation, 13 (3-4), 110-119.
Lee, S.-G., Trimi, S., & Yang, C.-G. (2017). Perceived Usefulness Factors of Online Reviews: A Study of Amazon.com. Journal of Computer Information Systems, 58(4), 344–352.
Patil, P., Tamilmani, K., Rana, N. P., & Raghavan, V. (2020). Understanding consumer adoption of mobile payment in India: Extending Meta-UTAUT model with personal innovativeness, anxiety, trust, and grievance redress. International Journal of Information Management, 54, 1-16.
Scheper, H., Derogee, R., Mahdad, R., van der Wal, R. J., Nelissen, R. G., Visser, L. G., & De Boer, M. G. (2019). A mobile app for postoperative wound care after arthroplasty: ease of use and perceived usefulness. International Journal of Medical Informatics, 129,75-80.
Taufik, N., & Hanafiah, M. H. (2019). Airport passengers’ adoption behaviour towards self-check-in kiosk services: The roles of perceived ease of use, perceived usefulness and need for human interaction. Heliyon, 5(12), 1-9.
Wang, Y., Yang, Y., Wang, J., Douglas, M., & Su, D. (2021). Examining the influence of social norms on orderly parking behavior of dockless bike-sharing users. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 147, 284–296.