ปัจจัยมูลเหตุพฤติกรรมการติดยาเสพติดของวัยรุ่นในประเทศไทย: การวิเคราะห์ความไม่แปรเปลี่ยนระหว่างวัยรุ่นชายและวัยรุ่นหญิง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์คือ 1) เพื่อศึกษาที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการติดยาเสพติดของวัยรุ่นในประเทศไทย 2) เพื่อพัฒนาแบบจำลองปัจจัยมูลเหตุพฤติกรรมการติดยาเสพติดของวัยรุ่นในประเทศไทย 3) เพื่อทดสอบความสอดคล้องของแบบจำลองปัจจัยมูลเหตุพฤติกรรมการติดยาเสพติดของวัยรุ่นกับข้อมูลเชิงประจักษ์และ 4) เพื่อทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนของแบบจำลองปัจจัยมูลเหตุพฤติกรรมการติดยาเสพติดของวัยรุ่นชายและหญิงในประเทศไทย การวิจัยครั้งนี้ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงผสานวิธี ผู้ให้ข้อมูลสำคัญคือผู้เชี่ยวชาญด้านการบำบัดยาเสพติดจำนวน 6 คนและ วัยรุ่นที่ได้รับการบำบัดยาเสพติดจากสถาบันบำบัดรักษาและฟื้นฟูผู้ติดยาเสพติดแห่งชาติบรมราชชนนีจำนวน 13 คน ประชากรของการวิจัยเชิงปริมาณคือ วัยรุ่นอายุ 15-20 ปีที่ได้รับการบำบัดยาเสพติดจากสถาบันบำบัดรักษาและฟื้นฟูผู้ติดยาเสพติด แห่งชาติบรมราชชนนี และหน่วยงานในสังกัดจำนวน 825 คน จำนวนตัวอย่าง 410 ผู้เข้าร่วมการสนทนากลุ่มประกอบด้วย ผู้เชี่ยวชาญด้านการบำบัดยาเสพติดจำนวน 6 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูลได้แก่ แบบสอบถามซึ่งมีค่า IOC อยู่ระหว่าง 0.80-1.00 แบบสัมภาษณ์เชิงลึก และประเด็นการสนทนากลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์เนื้อหา สถิติสมการเชิงโครงสร้าง และสถิติการวิเคราะห์พหุกลุ่ม ผลการวิจัยพบว่าปัจจัย ครอบครัว สภาพแวดล้อม เศรษฐกิจ และ จิตวิทยามีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการเสพยาเสพติดของวัยรุ่น (ค่าสัมประสิทธิ์อิทธิพลเท่ากับ 0.49, 0.78 , 0.36 และ 0.58 ) แบบจำลองปัจจัยมูลเหตุพฤติกรรมการติดยาเสพติดของวัยรุ่นในประเทศไทยมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และไม่พบความแปรเปลี่ยนของแบบจำลองระหว่างวัยรุ่นชายและหญิง
Article Details
เอกสารอ้างอิง
นุชสา อินทจักร และสมเดช พินิจสนุทร. (2560). มูลเหตุจูงใจในการใช้ยาเสพติดของผู้ที่เข้ารับการบำบัดในโรงพยาบาลธัญญารักษ์อุดรธานี.ใน กองบริหารการวิจัย มหาวิทยาลัยนเรศวร การประชุมวิชาการระดับชาติ "นเรศวรวิจัย" ครั้งที่ 13: วิจัยและนวัตกรรม ขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคม วันที่ 20 - 21 กรกฎาคม 2560 ณ อาคารเอกาทศรถ มหาวิทยาลัยนเรศวร. จังหวัดพิษณุโลก
สถาบันบำบัดรักษาและฟื้นฟูผู้ติดยาเสพติดแห่งชาติบรมราชชนนี. (2567). จำนวนและร้อยละของผู้ป่วยนอกยาเสพติด ปีงบประมาณ 2561-2566. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 17 มีนาคม 2567. แหล่งที่มา: http://www.pmnidat.go.th/thai/index.php?option=com_content&task=view&id=4596&Itemid=53
Brotto et al.(2021).The Influence of sex, gender, age, and ethnicity on psychosocial factors and substance use throughout phases of the COVID-19 pandemic. PLoS ONE. 16 (11), e0259676.
Choden,P.,Hengudomsub,P., & Deoisres,W. (2018). Factors influencing substance use among adolescents in a higher secondary school in Thimphu, Bhutan. The Journal of Faculty of Nursing Burapha University. 26 (4), 60-69.
Cohen, L., Manion, L. & Morrison, K. (2000) Research Methods in Education. (5th ed.). Routledge Falmer: London.
Dembo et al.(2017). Health risk behavior among justice-involved male and female youth: Exploratory, multi-group latent class analysis. Substance Use & Misuse, 52 (13), 1751-1764.
El-Fallah,N.A et al. (2019). Psychological factors and family troubles among adolescents with drug use disorders. The Medical Journal of Cairo University, 87 (6), 3933-3943.
Fish,J.M., Pollitt,A.M., Schulenberg,J.E. & Russell,S.T.(2017). Alcohol Use from Adolescence through Early Adulthood: An Assessment of Measurement Invariance by Age and Gender. HHS Publice Access. 112 (8), 1495–1507.
Griethuijsen, R. A. L. F., Eijck, M. W., Haste, H., Brok, P. J., Skinner, N. C., Mansour, N.,
. . . BouJaoude, S. (2014). Global patterns in students’ views of science and interest in science. Research in Science Education, 45 (4), 581–603.
Griffith,A.D.D., & Jackman,M. (2019). Peers or parents?: an examination of risk and protective factors influencing use of and curiosity about Marijuana among adolescents in the Caribbean Island of Barbados. Journal of Child & Adolescent Substance Abuse, 28 (5), 355–362.
Hair, J. F.et al. ( (2010). (2010). Multivariate data analysis. (7th ed.). New Jersey: Pearson Education.
Hottona,A., Quinnb,K., Schneiderc,J., & Voisin,D. (2019). Exposure to community violence and substance use among Black men who have sex with men: examining the role of psychological distress and criminal justice involvement. AIDS Care, 31 (3), 370-378.
Hussein, A. (2009). The use of Triangulation in Social Sciences Research: Can qualitative and quantitative methods be combined?. Journal of Comparative Social Work. 1 (1), 1-12.
Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1993). LISREL 8 : Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Chicago: Scientific Software International.
Kar,I.N.,Haynie,D.L.,Luk,J.W., & Simons-Morton,B.G. (2018). Personal income and substance use among emerging adults in the United States. Substance Use & Misuse, 53 (12), 1984-1996
Khan, A.M.,Rahman,M., Jeamin,S.S., Mustagir,G., Haque,R., & Kaikobad.S. (2020). Psychosocial and socio-environmental factors associated with adolescents’ tobacco and other substance use in Bangladesh. PLoS ONE. 15 (11), 1-17.
Lee,CT.,McClernon,F., Kollins,S.H., Pryboll,K., & Fuemmeler,B.F. (2013). Childhood economic strains in predicting substance use in emerging adulthood: Mediation effects of youth self-control and parenting practices. Journal of Pediatric Psychology. 38 (10), 1130–1143.
Ronna CT. & Laurie C. (2003). Indexes of item-objective congruence for multidimensional items. International Journal of Testing. 3 (2), 163-171.
Tyler,K., Schmitz,R.M.,Ray,C.M.,Adams,S.A., & Simons,L.G. (2018).The Role of protective behavioral strategies, social environment, and housing type on heavy drinking among college students. Substance Use & Misuse. 53 (5), 724-733.
Voisin,D.R.,Kim,D.H.,Bassett,S.M., & Marotta,P.L. (2020).Pathways linking family stress to youth delinquency and substance use: Exploring the mediating roles of self-efficacy and future orientation. Journal of Health Psychology, 25 (2), 139–151.
Wubetu,A.D., Getachew,S., & Negash,W. (2020). Substances use and its association with socio-demographic, family, and environment-related factors among technical and vocational education and training college students in Ataye, Ethiopia; an institution-based cross-sectional study. BMC Public Health, 20, 1-11.
