การศึกษาหาปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของพนักงาน ในยุคอุตสาหกรรม 4.0 กรณีศึกษา บริษัท ไดซิน จำกัด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของพนักงานในยุคอุตสาหกรรม 4.0 2)เพื่อศึกษาปัจจัยด้านองค์กรที่มีผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของพนักงานในยุคอุตสาหกรรม 4.0 3) เพื่อศึกษาปัจจัยด้านบุคคลที่มีผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของพนักงานในยุคอุตสาหกรรม 4.0 กรณีศึกษา บริษัท ไดซิน จำกัด โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้คือ พนักงานบริษัทไดซินจำกัด ซึ่งเป็นบริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ จำนวน 310 คนเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าสถิติพื้นฐาน ความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ ด้วยโปรแกรมทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95
ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยี ได้แก่ การรับรู้ถึงประโยชน์ในการใช้งาน และการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน และปัจจัยด้านองค์การได้แก่ การสนับสนุนบุคลากร การพัฒนาบุคลากร และความมุ่งมั่นขององค์กร ส่งผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานอยู่ในระดับที่มาก เป็นผลเนื่องมาจาก เมื่อองค์กรมีความมุ่งมั่นในการสนับสนุน และผลักดันให้เกิดการนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 เข้ามาใช้จริง ทำให้องค์การเห็นถึงประโยชน์ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพ ส่วนปัจจัยด้านบุคลากร ได้แก่ ความรู้ความเข้าใจ ส่งผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานมีผลอยู่ในระดับปานกลาง เป็นผลมาจากกลุ่มเป้าหมายส่วนใหญ่เป็นพนักงานระดับปฏิบัติงาน ซึ่งมีลักษะการทำงานเป็นการทำงานตามขั้นตอนตามมาตรฐานที่ชัดเจน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารวิทยาลัยพาณิชยศาสตร์ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Adhi Nugroho, M., Andryzal Fajar, M. (2017). Effects of Technology Readiness Towards Acceptance of Mandatory Web-Based Attendance System.: Electronic Journal of Information Technology in Construction. 25, 161-172
Rojko, A. (2017). Industry 4.0 Concept: Background and Overview: International Journal of Interactive Mobile Technologies. 11(5), 77-90
Davis, F.D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. Mis Quarterly.13(4), 319-340.
Gordon, R. F, Mirella, Y.S. (2005). Situational influences on consumers' attitudes and behavior.: Journal of Business Research. 58(4), 518-525.
Gotfredsen, S.(2016). Bringing back the human touch: Industry 5.0 concept creating factories of the future. Retrieved from https://www.manmonthly.com.au/features/bringing-back-the-human-touch-industry-5-0-concept-creating-factories-of-the-future/
Gutteridge, T., Leibowitz, Z., & Shore, J. (1993). When careers flower, organizations flourish. Training & Development. 47(11), 24
Emerson, H. (1912). The twelve principles of efficiency. New York, Engineering magazine: Retrieved from https://en.wikiquote.org/wiki/Harrington_Emerson
Ferràs-Hernández, X., Tarrats-Pons, E., Arimany-Serrat, N. (2017). Disruption in the automotive industry: A Cambrian moment: Business Horizons. 60(6), 855-863
Farahat, T. (2012). Applying the Technology Acceptance Model to Online Learning in the Egyptian Universities Procedia. Social and Behavioral Sciences.64, 95–104.
Heaney, C.A , Israel, B.A ,Schurman, S.J ,Baker, E.A ,House, J.S., & Hugentobler,M. (2006). Industrial relations, worksite stress reduction, and employee well-being: A participatory action research investigation. Retrieved 30 Apr 2022, Retrieved from https://onlinelibrary.wiley
.com/doi/pdf/10.1002/job.4030140510
Javaida, M., Khanb, I.H. (2021). Internet of Things (IoT) enabled healthcare helps to take the challenges of COVID-19 Pandemic: Journal of Oral Biology and Craniofacial Research.11(2), 209-214.
Kohnova, L., Papola, J., & Salajova, N. (2019). Internal factors supporting business and technological transformation in the context of Industry 4.0. Theory and Practice. 20, 137–145
Ligarski, M.J, Rozałowska, B. & Kalinowski, K. (2021). A Study of the Human Factor in Industry 4.0 Based on the Automotive Industry: MDPI.Energies. 14, 6833
Mohammad, A.S. (2003). Analyzing manufacturing strategies and Industry 4.0 supplier performance relationships from a resource-based perspective: Benchmarking: An International Journal. 28(5), 1697-1716.
Miao, R, Kim, H.G. (2010). Perceived Organizational Support, Job Satisfaction and Employee Performance: An Chinese Empirical Study.: Journal of Service Science and Management. 3(2), 257-264.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2001). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model: Information & Management. 40, 191–204.
Peterson, E & Plowman, E.G. (1989). Business Organization and Management. Homewood, Illinois: Richard D. Irwin
Hempel, P.S. (2004). Preparing the HR profession for technology and information work: Human Resource Management. 43(2-3), 163-177.
Rogers, E.M. (1995). Diffusion of Innovations, 4th ed.; The Free Press: New York, NY, USA.
Rosly, R.M., & Khalid, F. (2018). Evaluation of the “e-Daftar” system using the technology acceptance model (TAM). Creative Education. 9, 675-686.
Shaw, P. & Varghese, R.M. (2018). INDUSTRY 4.0 AND FUTURE OF HR.: Journal of Management (JOM). 5(6), 96-103.
Roblek, J., Meško, M. & Krapež, A. (2016). A Complex View of Industry 4.0: SAGE Open. 6(2), 1–11
Wewerka, J., Dax, S., & Reichert, M. (2020). A User Acceptance Model for Robotic Process Automation: 2020 IEEE 24th International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC). 24 , 97-106.
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3rd ed.). New York: Harper and Row.
จุฑารัตน์ เพ็ชรสุวรรณ. 2560. "การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานของ พนักงานโรงแรมบางกอกเซ็นเตอร์." การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการทรัพยากรมนุษย์ วิทยาลัยบัณฑิตศึกษาด้านการจัดการ มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
ชาญชัย อรรคผาติ 2557. "ปัจจัยที่ส่งผลต่อทัศนคติในการยอมรับเทคโนโลยีคราวด์คอมพิวติ้ง เพื่อประยุกต์ใช้ในการให้บริการระบบบัญชีออนไลน์ สำหรับวิสาหกิจขนาดกลาง และขนาดย่อม ในมุมมองของผู้ทำบัญชี." วิทยานิพนธ์บัญชีมหาบัณฑิต สาขาวิชาการบัญชี มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์
ธนัญกรณ์ ทองเลิศ (2562) .ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานของบุคลากรสำนักงานปลัดกระทรวงอุตสาหกรรม: วารสารการบริหารการศึกษา มหาวิทยาลัย 10(2), 92-102
ณัฐรัตน์ สุขใย (2560) การศึกษาปัจจัยส่วนบุคคล การยอมรับเทคโนโลยี และวัฒนธรรมองค์กร ที่ส่งผลต่อประสิทธิผลการทำงานของพนักงานธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) สังกัดกลุ่มเครือข่ายภาคกลาง: การค้นคว้าอิสระ, บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, กรุงเทพมหานคร
บริษัท ไดซิน จำกัด (2557) DAISIN Group History : Retrieved from http://www.daisin.co.th/about
_history_en.html
ปริญญ์ บุญกนิษฐ, สหรัตน์ วงษ์ศรีษะ และเสกสรร กันธรส (2561) กระบวนการสนับสนุนการตัดสินใจในการพัฒนากระบวนการผลิต เพื่อศักยภาพในการแข่งขันตามแนวคิดอุตสาหกรรม 4.0: การค้นคว้าอิสระ, คณะวิศวกรรมศาสตร์, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, กรุงเทพมหานคร
มนพะงา เล็กขาว (2557) ความมุ่งมั่นในการทำงาน และการปฏิบัติงาน: กรณีศึกษา กรมป้องกัน และบรรเทาสาธารณภัย: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต, รัฐประศาสน์ศาสตร์, มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพฯ
รัชนี ชอบศิลป์ และ จุฑามาศ ทวีไพบูลย์วงษ์ (2563).การรับรู้ความง่าย การรับรู้ประโยชน์ทัศนคติและการยอมรับในการทำงานร่วมกับห่นุยนต์ของพนักงานในบริษัทผู้ผลิตชิน้ ส่วนยานยนต์แห่งหน่ึงในเขตนิคมอุตสาหกรรมอมตะซิตี้ จังหวัดชลบุรี: วารสารบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี. 10(1), 36-50
ศูนย์วิจัยธนาคารกรุงศรี จำกัด (มหาชน) (2563) อุตสาหกรรมชิ้นส่วนยานยนต์: บทวิเคราะห์เศรษฐกิจ แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2563-65 , ศูนย์วิจัยธนาคารกรุงศรี จำกัด (มหาชน), กรุงเทพมหานคร. วันที่ค้นข้อมูล 20 ธันวาคม 2564, เข้าถึงได้จาก https://www.krungsri.com/th/research/industry
/industry-outlook/Hi-tech-Industries/Auto-Parts/IO/Industry-Outlook-Auto-Parts
อัครเดช ไม้จันทร์ (2564) .ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานของพนักงานกลุ่มอุตสาหกรรมติดตั้งเครื่องจักรสายการผลิตในจังหวัดสงขลา: วารสารราชภัฏสุราษฎร์ธานี 5(1), 95-121
